FastAPI系列01：FastAPI快速入门

1、FastAPI简介

FastAPI 是一个基于 Python 的现代化 Web 框架，它主要用于构建Restful的Web API应用。虽然Python领域已经有了Django、Flask这样强大的Web框架，但FastAPI更年轻、更快、也更加简单。

对于一些中小型项目，或者仅仅只是为自己开发的AI应用、大数据处理应用提供一下api接口，那么FastAPI凭借其优异的性能、异步高并发处理能力、自动化的API文档生成等特性，应该可以成为你完美的选择。

FastAPI与Django、Flask

FastAPI与Django、Flask都是Python领域优秀的Web框架，它们各有自己的关注领域，下表列出它们之间的一些区别和应用场景，以供参考：

2、FastAPI的安装

FastAPI的核心组成

Uvicorn — ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）服务器
Uvicorn支持现代协议，包括 HTTP/2 和 WebSocket，支持 async 和 await，在处理 I/O 密集型任务时表现优异，使用 uvloop 和 httptools 提供了极高的性能。

Starlette —负责 web 部分
FastAPI 是基于 Starlette 构建的，它使用 Starlette 提供的核心功能。它特别适合用于构建 API、WebSocket 服务和微服务。

Pydantic —负责数据部分
Pydantic 是一个强大的数据验证和解析库，通过类型提示简化了数据处理。它广泛用于 FastAPI 等现代 Python 框架中，用于数据校验、JSON 解析、配置管理等场景。

FastAPI的安装

安装FastAPI

pip install fastapi

安装Uvicorn

pip install "uvicorn[standard]"

3、FastAPI CLI脚手架

FastAPI CLI 是一个命令行程序，你可以用它来部署和运行你的 FastAPI 应用程序，管理你的 FastAPI 项目。完成FastAPI的安装即可在终端中使用FastAPI CLI提供的 fastapi 命令。

fastapi dev
以开发模式运行fastapi应用，此时当你更改代码时，它会自动重新加载服务器。

fastapi run
以生产环境模式运行fastapi应用，此时自动重载是禁用的。

4、第一个WebAPI程序

创建：创建一个 main.py 文件并写入以下内容

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def hello_world():
    return {"Hello": "World"}

@app.get("/book_list/{category}")
def book_list(category: str,size:int = 3):
	books = [
	{'title':'python handbook','category':'tech'},
	{'title':'c/c++ handbook','category':'tech'},
	{'title':'java handbook','category':'tech'},
	{'title':'coffee cookbook','category':'food'},
	{'title':'cake cookbook','category':'food'}
	]
    return {"book_list": list(filter(lambda book: book['category'] == 'tech', books))[:size], "size": size}

运行：通过以下命令运行服务器

uvicorn main:app --reload

测试：在浏览器中打开http://127.0.0.1:8000/docs
可以看到如下API文档，填写适当的参数便可进行测试。