Javascript_tsj的博客

写在前面：多段图是一个有向的无环图。求解从起始点v0到终止点的最短路径的长度， 首先看一下这个问题是否具有最优子结构的性质。对于每一点来说，从v0 到它的最短路径有两种可能，分别是从v0直接到该点或者是从最短的前驱 节点开始到该节点。从这里可以看出有递归的性质，所以使用回溯的方法 也是可以解决的。即从终点开始，依次向前找到最短的路径。由于递归本 身所用的时间较长，并且在回溯的过程中存在重复的工作，所以使用动态规划更好。动图演示：多段图： 假设图G=(V,E)是一个带权的有向图，如果可以.

1.图基本介绍1.图的常用概念2.图的表示方式1.邻接矩阵2.邻接表3.快速入门案例2.图遍历1.深度优先遍历2.广度优先遍历

个人主页：个人主页​系列专栏：数据结构与算法数塔问题[问题描述]从数塔的顶层出发，在每一个结点可以选择向左走或向右走，直走到最底层，要求找出一条路径，使得路径上的数值和最大。问题分析：要求出路径上的数值和最大，只需求出“8"左边(12)和右边(15)的数塔谁最大即可。左边(12) 要求12这个数塔的路径上的数值和最大，只需求出“12"左边(3)和右边(9)的数塔谁最大 要求3这个数塔的路径上的数值和最大，只需求出“3"左边(8)和右边(10)的数塔......

1.堆排序2.快速排序3.归并排序4.冒泡排序5.选择排序6.顺序查找7.二分查找

堆排序基本介绍l) 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为0(nlogn)，它也是不稳定排序。2)堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆,注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。3)每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆4)大顶堆举例说明5)小顶堆举例说明6) 一般升序采用大顶堆，降序采用小顶堆堆排序基本思想堆排序的基本思想...

题目：一个长度为L(L≥1)的升序序列S，处在第L/2（若为小数则去掉小数后加1）个位置的数称为S的中位数。例如，若序列S1=(11，13，15，17，19)，则S1的中位数是15。两个序列的中位数是含它们所有元素的升序序列的中位数。例如，若S2=(2，4，6，8，20)，则S1和S2的中位数是11。现有两个等长升序序列A和B，试实现一个在时间和空间两方面都尽可能高效的算法，找出两个序列A和B的中位数。解题图解：代码：public class SearchMid { ..

分析这里我们以数组 arr[]={-20,11,-4,13,-5,-2}; 为例求子区间及最大和，从结构上是非常适合分治法的，因为所有子区间[start, end]只可能有以下三种可能性:在[0, (arr.length-1)/2]这个区域内在[(arr.length-1)/2+1, arr.length-1]这个区域内起点位于[0, (arr.length-1)/2],终点位于[(arr.length-1)/2+1, arr.length-1]内以上三种情形的最大者，即为所求.

快速排序法介绍:快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。基本思想是:通过--趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列快速排序 法示意图:快速排序法代码实现:import java.util.Arrays;import java.util.Random;public class QuickSort {..

所谓“螺旋方阵”，是指对任意给定的N，将1到N×N的数字从左上角第1个格子开始，按顺时针螺旋方向顺序填入N×N的方阵里,在这里 我给大家写逆时针的分析：我们令行数为i 列数为j 从0开始计数 即0表示第一行 观察可知 1 2 3 二维数组 列不变 行数i递增 4 5 6 二维数组 列数j递增 行数变化 7 8 9 二维数组 列不变 行数i递减 10 11 12 二维数组 列不j递减 ...

归并排序介绍:归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治(divide- and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一-些 小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。归并排序思想示意图1-基本思想:归并排序思想示意图2-合并相邻有序子序列:再来看看治阶段，我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列，比如上图中的最后- -次合并，要将[4,5,7,8]和[1

思路

java冒泡排序以及优化，并用vue+element在网页上进行可视化排序

package suanfa;public class xishuarr { public static void main(String[] args) { int chessArr1[][]=new int[11][11]; int sum=0; chessArr1[1][2]=1; chessArr1[2][3]=2; chessArr1[3][5]=1; chessArr1[5][7]=2; System.out.println("二维数组");.

import java.util.Arrays;import java.util.Random;class seqSearch { public static void main(String[] args) { seqSearch sq=new seqSearch(); //产生一个随机数组 Random r = new Random(); int arr[] = new int[10].

1.普通选择排序 //普通选择排序 public static void sort1(int[] array){ int count = 0;//统计运行次数 int cnt = 0; //交换次数 for(int i=0;i<array.length-1;i++) { int min=array[i]; int minIndex=i; count++;