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这样就可以在不影响读操作的情况下，同时支持多个线程的并发写操作。ConcurrentHashMap的迭代器创建后，就会按照哈希表结构遍历每个元素，但在遍历过程中，内部元素可能会发生变化，如果变化发生在已遍历的部分，迭代器就不会反映出来，而如果变化发生在未遍历过的部分，迭代器就会发现并反映出来，这就是弱一致性。CAS 其实是一种乐观锁，一般有三个值，分别为：赋值对象，原值，新值，在执行的时候，会先判断内存中的值是否和原值相等，相等的话把新值赋值给对象，否则赋值失败，整个过程都是原子性操作，没有线程安全问题。

哈希冲突是由于hash算法被计算的数据是无限的,而计算后的结果范围是有限的，所以总会存在不同的数据计算后得到的值是一样的,那将会存在同一个位置,就会出现哈希冲突。加载因子 = 填入表中的元素个数 / 散列表的长度加载因子越大，填满的元素越多，空间利用率越高，但发生冲突的机会变大了；加载因子越小，填满的元素越少，冲突发生的机会减小，但空间浪费了更多了，而且还会提高扩容rehash操作的次数。冲突的机会越大，说明需要查找的数据还需要通过另一个途径查找，这样查找的成本就越高。

当声明共享变量为volatile后，对这个变量的读/写将会很特别。为了揭开volatile的神秘面纱，下面将介绍volatile的内存语义及其实现。1.volatile的实现  理解volatile特性的一个好方法是吧对volatile变量的单个读/写，看成是使用同一个锁对这些单个读/写操作做了同步。下面通过示例来进行说明。class VolatileFeaturesExample { volatile long v1 = 0L; //使用volatile声明64位的long型变量 .

Java代码在编译后会变成Java字节码，字节码被类加载器加载到JVM里，JVM执行字节码，最终需要转化为汇编指令在CPU上执行，Java斜体样式中所使用的并发机制依赖于JVM的实现和CPU的指令。1.volatile的应用...