pandas进行分组统计

心之所向丶7

于 2019-05-31 15:18:01 发布

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分类专栏：机器学习

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博客介绍了获取foursquare中每个用户每个签到地点的频次的方法，可使用pandas的groupby方法进行统计，最后将userId、venueId和频次写入csv文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

需要获取foursquare中每个用户每个签到地点的频次

可以用到pandas中groupby方法

data_ny.groupby(by=['userId','venueId']).size()

然后将userId ，venueId，频次写入csv中

userId = []
venueId = []
count = []
for i in data_gb:
    userId.append(i[0][0])
    venueId.append(i[0][1]) 
data_ub = pd.DataFrame()
data_ub['userId'] = userId
data_ub['venueId'] = venueId
data_ub['count'] = data_gb.size()
data_ub.to_csv('data/foursquare/data_ub.csv',index=None)