数据预处理中标准化-归一化的区别

标准化:

标准化需要计算特征的均值和标准差,公式表达为

                                                                        

归一化:

                                                                       

区别:

简单来说,标准化是依照特征矩阵的列处理数据,其通过求z-score的方法,将样本的特征值转换到同一量纲下。归一化是依照特征矩阵的行处理数据,其目的在于样本向量在点乘运算或其他核函数计算相似性时,拥有统一的标准,也就是说都转化为“单位向量”。规则为l2的归一化公式。

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