房产行业聊天问答匹配 -pytorch方案

心之所向丶7

于 2020-11-17 10:08:45 发布

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分类专栏：深度学习 python 机器学习文章标签：人工智能算法机器学习 pytorch

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该博客聚焦房产行业聊天问答匹配，将问题归结为NLP中的NSP任务，采用基于chinese预训练的bert系相关算法，利用pytorch + transformer进行建模，竞赛地址为https://www.datafountain.cn/competitions/474，详细代码可见pytorch - solution。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

房产行业聊天问答匹配

竞赛地址：https://www.datafountain.cn/competitions/474

问题描述

在这里插入图片描述

方案

首先将该问题归结为NLP中的NSP任务（预测下一个句子），然后采用目前较为先进的基于chinese预训练的bert系的相关算法。在transformer库中这些算法的使用方式变得更为简单便捷，所以我们使用pytorch + transformer进行建模

代码

详细代码可见
pytorch-solution

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