java_xiaoo的博客

本书还涉及了熟悉Oracle或其他数据库系统的用户和管理员所需要的基本知识。体验过MySQL的人，对熟悉的主题会找到新的视角，从而更深入洞察MySQL的世界，提高他们现有的知识和经验。 在读者使用MySQL时，本书将会是一个颇有价值的资源。

如果没有MVCC，想要实现同一条数据的并发读写，还要保证数据的安全性，就需要操作数据的时候加读锁和写锁，这样就降低了数据库的并发性能。 有了MVCC，就相当于把同一份数据生成了多个版本，在操作的开始各生成一个快照，读写操作互不影响。无需加锁，也实现数据的安全性和事务的隔离性。.........

什么是MVCC 全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制，主要是为了提高数据库的并发性能。以下文章都是围绕InnoDB引擎来讲，因为myIsam不支持事务。 同一行数据平时发生读写请求时，会上锁阻塞住。但mvcc用更好的方式去处理读—写请求，做到在发生读—写请求冲突时不用加锁。 这个读是指的快照读，而不是当前读，当前读是一种加锁操作，是悲观锁。 那它到底是怎么做到读—写不用加锁的，快照读和当前读又是什么鬼，跟着你们的贴心老哥，继续往下看。 .

Mysql在写入压力很大，怎么办？ 高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群，mongodb每个月都会出事故. 我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力 ⚠️：mysql是锁锁表不锁库，sqlite是锁库不锁表 环境准备 Mac mysql navicat wrk压测工具 node.js环境 下载wrk brew install wrk 如果这里卡住，可以调整 `替换brew.git: cd "$(brew --repo)" git remote se...

经常有同学问我，我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。 另外插入一个题外话，个人认为团队要合理的使用ORM，可以参考 ORM的权衡和抉择。合理利用的是ORM在面向对象和写操作方面的优势，避免联合查询上可能产生的坑(当然如果你的Linq查询能力很强另当别论)，因为ORM屏蔽了太多的DB底层的知识内容，对程序员不是件好事，对性能有极致追求，但是ORM理解不透彻的团队更加要谨慎。 案例剖析 言归正传，为了实验，我创建了如下表： 该表有三

前言 本篇文章是Myabtis源码分析的第三篇，前两篇分别介绍了Mybatis的重要组件和围绕着Mybatis中的重要组件教大家如何阅读源码的一些方法。 今天接上一篇，围绕Mybatis中的selectList()来看一看Mybatis底层到底做了什么，有什么高级的地方。 环境准备 本篇文章讲的一切内容都是基于Mybatis3.5和SpringBoot-2.3.3.RELEASE。 由于此篇文章是基于前两篇文章的基础之上，因此重复的内容不再详细赘述了。 撸起袖子就是干