在指定的环境（比如Anaconda、torch环境）中（pip）安装模块

最新推荐文章于 2025-04-18 17:01:38 发布
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分类专栏： python pip 文章标签： python pip
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版权

pip到指定虚拟环境中

win+r 用 pip -V可以查看当前的pip来自哪里
在这里插入图片描述

指定环境安装

先激活虚拟环境再用pip：

进入anaconda环境中：
在这里插入图片描述

激活：conda activate+ 环境名字（conda activate torch）
在这里插入图片描述
然后再查看当前的pip位置
在这里插入图片描述
可以看到已经改变了
再用 pip install ~(模块名）
我安装的是cv2（pip install opencv-python）
在这里插入图片描述
成功安装到torch环境中

退出：conda deactivate +环境名字
系统虚拟环境： .
激活：/home/lvliushan/PycharmProjects/mujo/venv/bin/activate（路径为环境路径） +环境名字
退出： deactivate + 环境名字

如何用pip指令将python包安装到虚拟环境中
gongdiwudu的专栏
12-01 3万+
在创建虚拟环境后，要想安装python包，需要指定装入哪个虚拟环境，否则不成。这里以虚拟环境安装一个opencv为例，说明安装过程。 如果直接安装，就会出现下面这个： Requirement already satisfied: opencv-python in ./.local/lib/python3.6/site-packages (4.2.0.34) Requirement already satisfied: numpy>=1.11.3 in ./anaconda3/lib/python3
Anaconda——虚拟环境下的conda和pip
Williamcsj的博客
12-28 1352
conda和pip安装的包，虚拟环境均可调用。
多个虚拟环境下，pip install到底默认把包安装到了哪里？？？
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04-28 1万+
前面两节是废话，可直接跳到最后一节👉👈。
Conda环境安装pytorch全流程
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qq_48176053的博客
04-18 1678
首先安装pytorch最大的问题就是pytorch,cuda和自己电脑显卡这三个版本兼容的问题，导致存在安装了pytorch却无法使用显卡跑代码的问题。下面我将逐步指导。
pip 命令，向指定的python环境中安装包
qq_35985044的博客
01-27 5618
在linux中，进入anaconda的虚拟环境之后，使用pip并不一定会安装在当前环境下（和windows不太一样），而是安装在该pip对应的python版本里，pip对应的版本可以使用pip -V进行查看。
pip在虚拟环境中安装包
Answer3664的博客
09-17 6415
激活虚拟环境后，用conda list查看安装的包存在pip。 但是用pip 安装的包还是装到了全局环境中，而且这个包只能用pip，不能用conda安装。 因此怎么才能把包装到虚拟环境？ 用虚拟环境中的pip就可以了，因为在配置.bashrc的时候，设置的是使用全局环境的pip 所以这里我们用虚拟环境的pip 1.找到虚拟环境的pip，我的是 /home/dlge/anaconda3/envs/pytorch1.4/bin/pip 2.然后就是正常安装包 /home/dlge/anaco
使用conda&pip在指定环境下安装需要的包
qq_45042706的博客
10-04 2823
如何使用conda&pip在指定环境下安装需要的包 昨天在安装的过程中发现在cmd里使用conda安装的packages都装在默认的base(root)环境中，因为刚开始用Anaconda所以不清楚如何在我需要的环境下安装packages而纠结了好久，后来发现可以直接使用conda activate +环境名来切换到指定的环境，然后使用conda或者pip就可以直接在该环境下进行操作了。 关于各个环境的情况，可以在cmd里使用conda命令，也可以在Anaconda navigator里轻松地进行
【Pip】深入理解 Python 中的 pip 虚拟环境
人生苦短，睡觉要紧，睡醒再说
10-24 2873
虚拟环境是一个独立的 Python 运行环境，允许开发者在同一台机器上为不同项目安装不同版本的 Python 包和依赖。隔离性：每个虚拟环境都有自己的 Python 解释器和库，不会相互干扰。这意味着你可以在一个项目中使用特定版本的库，而不影响其他项目。依赖管理：不同项目可以使用不同版本的库，解决了版本冲突的问题。例如，项目 A 可能依赖于Django 3.0，而项目 B 依赖于Django 2.2，使用虚拟环境可以确保各自的依赖不会干扰。可移植性：可以轻松地复制虚拟环境以便在其他系统上重现。
anaconda环境下安装torch+torch_geometric
weixin_43756314的博客
04-19 4088
PS: 若要删除镜像加速通道，则把”add channels”改为“remove channels"在我们新建的pytorch虚拟环境下，输入以下命令，查看有没有对应package。conda config --remove channels 【通道地址】conda remove -n 【虚拟环境名字】 --all。输入python，进入python解释器。输入“conda --version”可使用以下指令，查看镜像源是否配置成功。，之后再输入“python”。输入“conda info”
anaconda中使用pip安装pytorch（GPU）
qq_55927986的博客
08-06 2234
由于conda直接安装不可用，在已经装好cuda的情况下安装通过pip安装pytorch库
Anaconda下pytorch环境的创建，pytorch，torchvision的安装（cpu）
01-20
1.首先创建一个pytorch的环境， 先打开Anaconda Prompt对话框，然后直接...在安装torch的时候，直接pip install安装会很慢很慢，这里建议先下载要安装的torch版本，然后再用pip install (下载的torch文件位置) pip i
第一阶段：【环境安装以及Python基础】03：Anaconda基础操作：Anaconda以及pip换源
weixin_40612128的博客
11-08 855
默认因为这些库的地址都在国外，所以下载的时候会很慢，所以我们要替换下载的源。下载一个python包时候，可以用conda下载也可以使用pip命令进行下载，下面我们来介绍如何换conda的源和pip的源。
[转]python之pip常用命令
dududududou的博客
04-10 593
参考：https://www.jianshu.com/p/557d8c61daa8 1.查看pip （1）直接在cmd窗口中输入pip命令，会显示pip所有的参数使用方法； （2）输入pip提示Did not provide a command，则有两种可能，第一是没有配置环境变量，第二就是其他应用程序也存在pip的环境变量 2.where pip 这个命令不是pip...
动手深度学习之虚拟环境创建及pip使用
m0_52698295的博客
02-11 337
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如何解决 Windows 11 下 Python 虚拟环境中无法使用 pip 的问题
python03012的博客
03-23 1480
在 Windows 11 系统下，我发现在 Conda 新建的 Python 虚拟环境中无法使用 pip，弹出提示如下：但是在“base”环境中是可以正常使用 pip 的。于是我按弹出的提示在网上搜索相关内容，发现出现上述问题的原因是没有将pip.exe​ 的安装路径加入到中。
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Hyman的博客
10-19 4114
1、安装和使用pip pip 是一个Python包管理工具，主要是用于安装 PyPI 上的软件包，可以部分替代 easy_install 工具。 1.1 安装pip sudo apt-get install pip 1.2 升级pip pip install --upgrade pip 1.3 基本的pip命令   安装一个包，如flask：    pip install flas
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安装anaconda后无法在命令行使用pip命令，我们可以使用两种方法解决相关问题
Python中pip，pip3，虚拟环境（venv）三者的关系，如何在pycharm中使用虚拟环境，以及安装依赖包所遇到的问题。
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12-03 7312
pip、pip3、虚拟环境（venv）三者的关系，如何在pycharm中使用创建好的虚拟环境，注意事项，以及安装依赖包可能遇到的问题。
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一个不同于系统环境的新的环境python解释器一般都存在script文件夹中第三方库，提供更多功能，兼容Python 2和Python 3。
anaconda配置pytorch环境pip安装
03-24
### 如何使用 `pip` 在 Anaconda 中安装和配置 PyTorch 环境 #### 创建虚拟环境 为了确保项目的独立性和兼容性，建议先创建一个新的虚拟环境。可以通过以下命令完成： ```bash conda create --name pytorch_env ...
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