SpringBoot中如何解决Redis的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？

最新推荐文章于 2025-03-24 10:56:59 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-24 10:56:59 发布 · 916 阅读

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#缓存 #spring boot #redis #java #后端

小明：最近我看到 Redis 缓存的性能问题挺严重的，什么缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的。我该怎么避免这些问题，让系统稳定运行？

老王：哈哈，小明，看来你刚接触 Redis 缓存的坑了！其实这些问题在 Redis 中都很常见，但好消息是，你可以通过一些手段来规避它们，让系统更加稳健。下面我就带你走一遍这些问题的解决方案，保证让你避免踩坑。

1. 缓存穿透：请求绕过缓存，直接访问数据库

小王：缓存穿透是什么问题？难道缓存穿过去了？那岂不是麻烦了？

老王：你可以这么理解，缓存穿透就像是你设置了一个防盗门，但有人持有伪造的钥匙，直接进去了。这是因为请求根本没有命中缓存，直接去查询数据库，导致数据库压力变大，甚至让系统崩溃。

怎么解决？

解决缓存穿透的一个常见方式是 使用布隆过滤器。布隆过滤器能够快速判断一个元素是否在集合中，从而在访问数据库之前先做一次预检查，避免无效请求直接穿透到数据库。

使用布隆过滤器：我们可以在 Redis 中缓存布隆过滤器，先通过它检查请求的合法性。如果请求不合法，我们就不查询数据库，直接返回。
请求参数校验：对于一些参数无效的请求，直接在前端或者后端进行参数校验，不传递给缓存或数据库。

// 示例：布隆过滤器
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

public boolean checkUserExist(String userId) {
    // 查询布隆过滤器，若返回 false，直接不访问数据库
    boolean exists = redisTemplate.opsForValue().get("bloom_filter:" + userId) != null;
    return exists;
}

通过布隆过滤器，你可以在请求达到数据库前先做一次有效性判断，避免不必要的查询。

2. 缓存击穿：缓存过期后并发请求直接访问数据库

小王：缓存击穿是什么情况？缓存过期了，然后并发请求就访问数据库？

老王：对！缓存击穿是指缓存中的某个热点数据失效后，同时有大量的请求到来，导致这些请求直接访问数据库，增加了数据库的压力，甚至可能会崩溃。

怎么解决？

最常见的解决办法是加锁，确保在缓存失效后，只有一个请求能去查询数据库，其他请求可以等待缓存更新后再访问缓存。

互斥锁：当一个请求发现缓存过期时，设置一个互斥锁，让其他请求等这个请求从数据库加载数据并更新缓存。
加锁示例：

public String getData(String key) {
    // 获取缓存
    String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);

    if (value == null) {
        synchronized (this) {
            // 重新获取缓存，防止并发访问数据库
            value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            if (value == null) {
                // 查询数据库
                value = queryDatabase(key);
                // 更新缓存
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 60, TimeUnit.SECONDS);
            }
        }
    }
    return value;
}

通过加锁机制，我们能够避免缓存击穿的同时保护数据库不被并发压垮。

3. 缓存雪崩：缓存同一时间大规模失效

小王：缓存雪崩是啥？那不就一大堆缓存同时过期了，数据库压力山大？

老王：正是如此！缓存雪崩是指缓存中的数据同时在某一时刻大量过期，导致请求全部去访问数据库，瞬间就把数据库给压垮了。

怎么解决？

设置不同的过期时间：你可以给不同的缓存设置不同的过期时间，避免它们在同一时刻过期。例如，可以通过在缓存的 key 中加上随机值来避免多个缓存同时失效。
过期时间随机化：设置一个缓存过期时间范围，比如过期时间可以设置为 10min 到 20min 之间的随机值，减少缓存同时失效的几率。

// 设置过期时间范围
Random random = new Random();
long randomExpireTime = 10 + random.nextInt(10);  // 随机在10~20分钟之间

redisTemplate.opsForValue().set(key, value, randomExpireTime, TimeUnit.MINUTES);