SpringBoot中如何解决Redis的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？

最新推荐文章于 2025-03-24 10:56:59 发布
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文章标签： 缓存 spring boot redis java 后端
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小明：最近我看到 Redis 缓存的性能问题挺严重的，什么缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的。我该怎么避免这些问题，让系统稳定运行？

老王：哈哈，小明，看来你刚接触 Redis 缓存的坑了！其实这些问题在 Redis 中都很常见，但好消息是，你可以通过一些手段来规避它们，让系统更加稳健。下面我就带你走一遍这些问题的解决方案，保证让你避免踩坑。

1. 缓存穿透：请求绕过缓存，直接访问数据库

小王：缓存穿透是什么问题？难道缓存穿过去了？那岂不是麻烦了？

老王：你可以这么理解，缓存穿透就像是你设置了一个防盗门，但有人持有伪造的钥匙，直接进去了。这是因为请求根本没有命中缓存，直接去查询数据库，导致数据库压力变大，甚至让系统崩溃。

怎么解决？

解决缓存穿透的一个常见方式是 使用布隆过滤器。布隆过滤器能够快速判断一个元素是否在集合中，从而在访问数据库之前先做一次预检查，避免无效请求直接穿透到数据库。

  1. 使用布隆过滤器：我们可以在 Redis 中缓存布隆过滤器，先通过它检查请求的合法性。如果请求不合法，我们就不查询数据库，直接返回。

  2. 请求参数校验：对于一些参数无效的请求，直接在前端或者后端进行

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SpringBoot入门教程：Redis四大缓存问题(击穿、穿透、雪崩、数据一致性)
人不风流枉少年
11-09 597
一：穿透 假如我们的id都是数据库自增，大于0的值，如果使用 http://localhost:8080/users/-1 访问以下接口就会出现在缓存中查不到，在数据库中也查不到的现象，这种现象就叫做缓存穿透。 @Slf4j @RestController @RequestMapping("/users") public class UserController { @Autowired private RedissonClient redissonClient; @Autowi
SpringBoot使用Redis缓存技术
AI天才研究院
07-29 1819
随着互联网应用的普及、网站功能越来越复杂、数据量增长速度加快，单个服务器性能不足已经成为一个无法避免的问题。为了应对这个挑战，很多公司开始采用分布式缓存方案，比如Redis。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中集成Redis，并使用它来作为缓存服务。Redis是一个开源的高级键值存储数据库，它支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。它提供内存保护机制，可以有效防止缓存击穿和雪崩效应。如果你的应用程序需要高速缓存访问且对可靠性要求较高，那么Redis就是一个很好的选择。
SpringBoot + Redis 实战：缓存穿透、雪崩、击穿解决方案
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在现代的互联网应用中，缓存是提高系统性能和响应速度的重要手段之一。Redis 作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存场景。而 Spring Boot 作为一个快速开发框架，与 Redis 结合可以轻松实现缓存功能。然而，在使用 Redis 缓存时，会遇到缓存穿透、雪崩、击穿等问题，这些问题如果不加以解决，会严重影响系统的稳定性和性能。本文将详细介绍这些问题的产生原因，并给出相应的解决方案，同时结合 Spring Boot 进行实战演示。
高并发场景下的SpringBoot优化：缓存穿透、雪崩与击穿解决方案
最新发布
梵心白莲的博客
03-24 430
在当今的互联网应用中，高并发场景是极为常见的，如电商的秒杀活动、社交媒体的热门话题等。Spring Boot 作为一个广泛使用的开发框架，在高并发场景下可能会面临各种性能挑战，其中缓存穿透、雪崩与击穿问题尤为突出。这些问题若不及时解决，会导致系统性能下降、数据库压力过大甚至系统崩溃。本文将详细介绍这些问题的成因，并给出相应的解决方案。
【SpringBoot篇】解决缓存击穿问题① — 基于互斥锁方式
小吉妙妙屋
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缓存击穿是指在使用缓存系统时，对一个热点数据的高并发请求导致缓存失效，多个请求同时访问数据库，造成数据库压力过大，性能下降。热点数据失效：当某个热点数据的缓存过期或被删除时，此时如果有大量的并发请求同时访问该数据，缓存系统无法命中缓存，每个请求都会直接访问数据库。频繁更新数据：某个数据被频繁地修改，导致缓存频繁失效，而此时大量的请求同时访问该数据，造成缓存击穿。缓存击穿会严重影响系统的性能和可用性，因为数据库无法处理如此高的并发请求，导致系统响应变慢甚至崩溃。
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Spring Boot中如何解决Redis的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？
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Spring Boot中如何解决Redis的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？
Redis全系列学习进阶篇之缓存穿透、击穿、雪崩以及实用解决方案
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今天来聊聊redis的缓存穿透、击穿、雪崩以及解决方案，其中解决方案包括类似于布隆过滤器这种网上一搜一大片但是实际生产部署有一定复杂度的，也有基于spring注解通过一行代码就能解决的，其中各有优劣，咱们根据实际需要选型；接下来会从穿透、击穿、雪崩的基本概念、各种问题对应的解决方案以及方案的具体实施来一一介绍@Cacheable注解是一个spring3.1后引入的缓存技术，可通过在业务代码添加spring的缓存注解来实现缓存对象和方法的效果；而不用在业务代码里显示的进行set操作，大大方便了我们的日常开发。
SpringBoot开发—— 如何解决 Redis 的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
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SpringBoot开发—— 如何解决 Redis 的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
Redis篇：缓存击穿及解决方案
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缓存击穿问题也叫热点Key问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了（有可能是正好过期了），无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。常见的解决方案有两种：互斥锁逻辑过期。
在Spring Boot项目中如何实现Redis缓存并防止缓存穿透和缓存雪崩？
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01-12 1305
通过以上步骤，你可以在Spring Boot项目中使用Redis作为缓存，并通过缓存注解以及相关的配置来防止缓存穿透和缓存雪崩。确保你的系统更加健壮和可靠。
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数据交换的缓冲区（称为Cache），是存储数据的临时地方，一般读写性能较高/*** 根据id查询商铺信息* @param id 商铺id* @return 商铺详情数据*/}用户查询的数据在Redis与数据库中都没有。
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[springboot专栏]缓存雪崩、穿透、击穿的代码级解决方案
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07-31 664
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【springboot】redis——高并发下缓存穿透问题
程金鹏（程利鹏）
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缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在高并发，流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。 我们通过下面一个例子来说明： demo源码访问：https://github.com/NerlCheng/sp...
缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿解决方案分析
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转载自： http://blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506 http://blog.csdn.net/AlbertFly/article/details/75546170 前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓
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