三流开发肝技术,二流开发卷框架,一流开发...

上周,我从字节后端面试官那里要了几套Java内部学习资料。

回家一看,这份资料确实有点东西。不仅包含大量的高频面试题,今年三四月的真题也都整理在里面了!还系统梳理了后端工程师必备的核心技能点:Spring、Spring Boot、Dubbo、JVM、JPA、MyBatis、如何应对HR面、如何应对项目面......

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即便最近不打算跳槽,也可以通过这些知识点查漏补缺、提升自己,进阶高级后端工程师

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📢本资料不适合学生群体,更适合职场人群)

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2024最新版八股文  

从基础到高级全覆盖,共 266 页。而且,和市面上的其他资料不同,这份资料不是扫描版的,里面的文字都可以直接复制。结合了 2024 年最新的面试动向,精准拿捏今年的后端面试!

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字节面试真题解析  

重磅整理最新字节后端面试真题,市面上真的不常见!从解析到源码全都有,学习起来很方便~

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Spring、Redis相关面试题总结  

Spring、Redis作为Java开发必会的框架,不管是工作还是面试中都占有很大的比例,几乎所有的后端技术面试都会涉及到Spring、Redis 相关的知识,这份资料涵盖基础到进阶,大家可以用来查漏补缺!

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【路径规划】(螺旋)基于A星全覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集与关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法与其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现与算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法与螺旋策略的切换逻辑与条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性与优化方向。
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