redis 小功能大用处

慢查询日志分析

redis提供了慢查询日志功能，会计算每条命令的执行时间，超过阈值后记录下来，注意计算的是命令的执行时间，不包含网络传输和排队时间。
config get slowlog-log-slower-than获取操作超时的阈值，我的版本默认是10 000微秒，即10毫秒
config get slowlog-max-len 获取慢查询日志最多存储条数，默认128条，超过会循环覆盖

通过slowlog get n来获取慢查询日志，返回日志id，时间戳，命令耗时，命令详情，可以定时存储到持久化数据库制作可视化界面，cachecloud已经提供这样的功能。
slowlog len获取列表长度，slowlog reset重置清理

redis shell命令

redis-cli命令
redis-cli -r 3 -i 1 ping 执行三次命令，每隔1秒执行一次
redis-cli -r 100 -i 1 info | grep used_memory_human每隔一秒输出内存的使用量，一共输出100次

-a 输入密码
–slave将当前客户端模拟成当前redis节点的从节点，可以用来获取当前redis节点的所有操作
–bigkeys 利用scan命令对key进行采样，找出内存占用比较大的键值
–latency --latency-history --latency-dist来检测网络延迟，对于运维挺有用
–stat和info一样返回redis的统计信息
–raw和–no-row不同，会返回格式化后的信息，如中文

redis-benchmark
用来做基准性能测试
redis-benchmark -c 100 -n 20000 -c代表客户端的并发数量，-n代表客户端请求总量
-r会在key，counter键后加一个12位的后缀， -r 10000 不代表随机数的个数，而表示只对后四位做随机处理，
-t可以对指定命令做基准测试 --csv导出

事务和lua脚本

redis事务介绍

• 服务端在事务的执行过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断
• multi开启事务，之后的命令会放到一个队列里，直到执行exec命令。discard清空事务队列， 并放弃执行事务。
• 如果事务中的某些命令出现错误，事务中的其他命令仍然会继续执行，整个事务不会回滚；但如果是语法错误，在入队列时就会被发现。
• redis乐观锁。被 WATCH 的键会被监视，并会发觉这些键是否被改动过了。 如果有至少一个被监视的键在 EXEC 执行之前被修改了， 那么整个事务都会被取消， EXEC 返回nil-reply来表示事务已经失败。

lua脚本在redis中是原子执行的，不会插入其他命令，并且可以利用lua定制自己的命令实现复用，打包多条命令也减少了多次命令的网络开销。

数据结构

Bitmaps
redis提供了Bitmaps的数据结构，实际上就是一列由0和1组成的二进制字符串，可以按位进行操作。最大的好处就是可以节省内存。
比如可以把用户是否访问过网站记录到列表中，访问过就记为1，偏移量就是用户id，setbit unique:users:2016-04-05 5 1；也支持并集交集如求两天都访问过网站的用户等

HyperLogLog
基于基数算法，利用极小的内存空间来完成独立总数的统计，
如pfadd 2016-03-06:unique:ips "ip1" "ip2" "ip3" 会自动去重，比使用set节省很多内存
pfcount 2016-03-06:unique:ips 获得独立的ip数总数，也可以 pfmerge进行合并。注意虽然占用内存小，但是存在一定的错误率

GEO
redis提供了GEO地理信息定位功能，支持存储经纬度地理信息，可以实现附近人，某位置一定半径内地理位置的集合，两个地理位置的距离等功能