本文深入解析MySQL中的索引类型，包括普通索引、唯一索引、全文索引和空间索引，探讨各种索引的工作原理及其适用场景。同时，文章提供了创建和管理索引的方法，以及如何优化查询性能的策略。
mysql索引类型和索引方法
索引类型
mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？
normal：表示普通索引
unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique
full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。
总结，索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定，通常normal最常见。
MySQL目前主要有以下几种索引方法：B-Tree，Hash，R-Tree。
索引方法
一、B-Tree
B-Tree是最常见的索引类型，所有值（被索引的列）都是排过序的，每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY）
B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同：
MyISAM表数据文件和索引文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的磁盘地址
InnoDB表数据文件本身就是主索引，叶节点data域保存了完整的数据记录
二、Hash索引
1.仅支持"=","IN"和"<=>"精确查询，不能使用范围查询：
由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash
2.不支持排序：
由于Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值，而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算
3.在任何时候都不能避免表扫描：
由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数，也无法从Hash索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果
4.检索效率高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于B-Tree索引
5.只有Memory引擎支持显式的Hash索引，但是它的Hash是nonunique的，冲突太多时也会影响查找性能。Memory引擎默认的索引类型即是Hash索引，虽然它也支持B-Tree索引
三、R-Tree索引
R-Tree在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。
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mysql索引类型 normal, unique, full text
问题1：mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？
normal：表示普通索引
unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique
full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。
总结，索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定，通常normal最常见。
问题2：在实际操作过程中，应该选取表中哪些字段作为索引？
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则：
1．选择唯一性索引
2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
3．为常作为查询条件的字段建立索引
4．限制索引的数目
5．尽量使用数据量少的索引
6．尽量使用前缀来索引
7．删除不再使用或者很少使用的索引
一、 MySQL: 索引以B树格式保存
Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引，Hash索引只能用于=或<=>的等式比较。
1、普通索引：create index on Tablename(列的列表)
alter table TableName add index (列的列表)
create table TableName([...], index [IndexName] (列的列表)
2、唯一性索引：create unique index
alter ... add unique
主键：一种唯一性索引，必须指定为primary key
3、全文索引：从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT，
可以在char、varchar或text类型的列上创建。
4、单列索引、多列索引：
多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为：
执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。
5、最左前缀(Leftmost Prefixing)：多列索引，例如：fname_lname_age索引，以下的搜索条件MySQL都将使用
fname_lname_age索引：firstname,lastname,age;firstname,lastname;firstname，其他情况将不使用。
二、根据sql查询语句确定创建哪种类型的索引，如何优化查询
选择索引列：
a.性能优化过程中，选择在哪个列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有
两种类型的列：在where子句中出现的列，在join子句中出现的列。
b.考虑列中值的分布，索引的列的基数越大，索引的效果越好。
c.使用短索引，如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，可节省大量索引空间，提升查询速度。
d.利用最左前缀
e.不要过度索引，只保持所需的索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。
在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。
MySQL只对一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,
以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。
mysql 索引分类
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令 MySQL的查询和运行更加高效。索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
1、普通型索引
这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
（1）创建索引，例如CREATE INDEX 索引的名字 ON tablename (列名1，列名2,...);
（2）修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX 索引的名字 (列名1，列名2,...);
（3）创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX 索引的名字 (列名1，列名
2,...) );
2、唯一索引
这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建：
（1）创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX 索引的名字 ON tablename (列的列表);
（2）修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE 索引的名字 (列的列表);
（3）创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE 索引的名字 (列的列
表) );
3、主键
主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。 （主键相当于聚合索引，是查找最快的索引）
4、单列索引和多列索引
索引可以是单列索引，也可以是多列索引。
（1）单列索引就是常用的一个列字段的索引，常见的索引。
（2）多列索引就是含有多个列字段的索引
alter table student add index sy(name,age，score);
索引sy就为多列索引，多列索引在以下几中情况下才能有效：
select * from student where name='jia' and age>='12' //where条件中含有索引的首列字段和
第二个字段
select * from student where name='jia' //where条件中只含有首列字段
select * from student where name='jia' and score<60//where条件中含有首列字段和第三个字
段
总结：多列索引只有在where条件中含有索引中的首列字段时才有效
5、选择索引列
应该怎样选择索引列，首先要看查询条件，一般将查询条件中的列作为索引
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什么是索引？MySQL常见的几种索引类型和原理
2019-09-28 yoodb 素文宅 数据库 563 0
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。更通俗的说，数据库索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。虽然索引很大程度的提高了查询速度，但是却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件，并且建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
常见的索引类型
MySQL常见有以下几种索引类型：FULLTEXT，NORMAL，SPATIDX，UNIQUE。
1、FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。
2、NORMAL即为普通索引，使用字段关键字建立的索引，主要是提高查询速度。
3、SPATIDX即为空间索引，目前只有MyISAM引擎支持并且空间类型的字段不能为空。
4、UNIQUE即为唯一索引，字段数据是唯一的，数据内容里面能否为 null,在一张表里面，是可以添加多个唯一索引。
在比较老的版本中，只有MyISAM引擎支持全文索引，在INNODB5.6后引擎也支持全文索引，在MySQL中全文索引不支持中文。我们一般使用SPATIDX集合。CORESEEK来实现中文的全文索引。
索引的分类
MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引， 也就是说默认使用BTREE，不能够更换MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引。索引我们分为四类：单列索引(普通索引，唯一索引，主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引。
单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。
普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值，
主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
组合索引：在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。这个如果还不明白，等后面举例讲解时在细说
全文索引：只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引，介绍了要求，说说什么是全文索引，就是在一堆文字中，通过其中的某个关键字等，就能找到该字段所属的记录行，比如有"你是个靓仔，靓女 ..." 通过靓仔，可能就可以找到该条记录。这里说的是可能，因为全文索引的使用涉及了很多细节，我们只需要知道这个大概意思，如果感兴趣进一步深入使用它，那么看下面测试该索引时，会给出一个博文，供大家参考。
空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。在创建空间索引时，使用SPATIAL关键字。要求，引擎为MyISAM，创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。
注意：索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引。
操作索引
1. 创建索引
--创建普通索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name);
--创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name);
--创建普通组合索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
--创建唯一组合索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
2. 通过修改表结构创建索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);
3. 创建表时直接指定索引
CREATE TABLE table_name ( ID INT NOT NULL,col_name VARCHAR (16) NOT NULL,INDEX index_name (col_name) );
4. 删除索引
--直接删除索引 DROP INDEX index_name ON table_name; --修改表结构删除索引 ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
5. 其它相关命令
--查看表结构 desc table_name; --查看生成表的SQL show create table table_name; --查看索引 show index from table_name; --查看执行时间 set profiling = 1; SQL... show profiles;
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10S。
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化，如下SQL语句：
explain select * from table_name;
查看慢日志参数：
--查询配置命令 show variables like '%query%'; --当前配置参数 binlog_rows_query_log_events OFF ft_query_expansion_limit 20 have_query_cache YES --时间限制，超过此时间，则记录 long_query_time 10.000000 query_alloc_block_size 8192 query_cache_limit 1048576 query_cache_min_res_unit 4096 query_cache_size 1048576 query_cache_type OFF query_cache_wlock_invalidate OFF query_prealloc_size 8192 --是否开启慢日志记录 slow_query_log OFF --日志文件 slow_query_log_file /usr/local/mysql/logs/yoodb-log.log
查看MySQL慢日志命令如下：
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/mysql/yoodb-slow.log
参数说明：
-s是order的顺序；al 平均锁定时间；ar 平均返回记录时间；at 平均查询时间（默认）；c 计数；l 锁定时间；r 返回记录；t 查询时间；-t是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；-g后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的。
为了使索引的效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引，建议如下：
1）选择唯一性索引
2）为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
3）为常作为查询条件的字段建立索引
4）限制索引的数目
5）尽量使用数据量少的索引
6）尽量使用前缀来索引
7）删除不再使用或者很少使用的索引
索引使用注意事项
1）只要列中包含NULL值将不会被包含在索引中，组合索引只要有一列含有NULL值，那么这一列对于组合索引就是无效的，所以我们在设计数据库的时候最好不要让字段的默认值为NULL;
2）使用短索引
如果可能应该给索引指定一个长度，例如：一个VARCHAR(255)的列，但真实储存的数据只有20位的话，在创建索引时应指定索引的长度为20，而不是默认不写。
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