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本篇介绍一下 ArgoWorkflow 中的 ExitHandler 和 LifecycleHook 功能，可以根据流水线每一步的不同状态，执行不同操作，一般用于发送通知。比如当某个步骤，或者某个 Workflow 执行失败时，发送邮件通知。

然后就是之前只分析了 Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者之间如何传递参数，今天继续分析一下步骤之间如何传递参数。要实现步骤间参数传递，需要实现两个功能：1）导出结果2）导入参数导出结果：将参数写入文件，然后以 artifact 保存到 s3导入参数：下一个 step 下载 artifact 并从中获取参数。确实可以实现功能，但是有点蹩脚，毕竟 artifact 主要是用于保存文件的。

然后就是之前只分析了 Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者之间如何传递参数，今天继续分析一下步骤之间如何传递参数。要实现步骤间参数传递，需要实现两个功能：1）导出结果2）导入参数导出结果：将参数写入文件，然后以 artifact 保存到 s3导入参数：下一个 step 下载 artifact 并从中获取参数。确实可以实现功能，但是有点蹩脚，毕竟 artifact 主要是用于保存文件的。

手动触发：手动提交一个 Workflow，就会触发一次构建，那么我们创建的流水线，理论上是 WorkflowTemplate 对象。，类似于 k8s 中的 job 和 cronjob，CronWorkflow 会定时创建 Workflow 来实现定时触发。Event 事件触发：比如通过git commit 触发，借助可以实现此功能。

运行记录使用 Workflow CR 对象存储运行日志则存放在 Pod 中，通过 kubectl logs 方式查看因此需要保证 Pod 不被删除，否则就无法查看了但是也正因为所有数据都存放在集群中，当数据量大之后etcd存储压力会很大，最终影响到集群稳定性。为了解决该问题 ArgoWorkflow 提供了归档功能，将历史数据归档到外部存储，以降低 etcd 的存储压力。1）将 Workflow 对象会存储到 Postgres(或 MySQL)

上一篇我们分析了 Workflow、WorkflowTemplate、template 之间的关系。本篇主要分析如何在 argo-workflow 中使用 S3 存储 artifact 实现步骤之间的文件共享。more。

上一篇我们部署了 ArgoWorkflow，并创建了一个简单的流水线做了个 Demo。本篇主要分析 ArgoWorkflow 中流水线相关的概念，了解概念后才能更好使用 ArgoWorkflow。

本文主要记录了如何在 k8s 上快速部署云原生的工作流引擎 ArgoWorkflow。