我挺进字节跳动，仅靠这份业界最强算法及数据结构宝典

非算法方向的你

面了多少次试？

最后，因为不懂算法，
死在了半路上？

这些痛，
作为技术创新型公司的小编——个推君
怎么会不懂？

为此，个推君特请了我司经验丰富的面试官
为你奉上一份热乎的面试宝典。
宝典可不是面试题哦

仅送给想认真钻研的童鞋
帮大家梳理知识点
让大家举一反三，
offer拿到手软！

这份PDF涉及的那些AI基础知识是永远不会过时，且被后人反复使用的。在秋招/春招、找实习或者社招上都可以很好的体现。比如面试中几个高频的问题：既包含基于技术的章，如分治法、动态规划、贪心算法、摊还分析、NP完全性和近似算法，也包含关于排序。动态集的数据结构和图问题算法的完整部分。

这里有一张互联网公司面试中经常考察的问题类型总结的思维导图，我们可以结合图片中的信息分析一下。

算法与数据结构是面试考察的重中之重，也是大家日后刷题时需要着重训练的部分。简单的总结一下，大约有这些内容（先来看看目录）：

第一部分　基础知识

• 第1章算法在计算中的作用
• 第2章算法基础
• 第3章函数的增长
• 第4章分治策略
• 第5章概率分析和随机算法

第二部分　排序和顺序统计量

• 第6章堆排序
• 第7章快速排序
• 第8章线性时间排序
• 第9章中位数和顺序统计量

第三部分　数据结构

• 第10章基本数据结构
• 第11章散列表
• 第12章二叉搜索树
• 第13章红黑树
• 第14章数据结构的扩张

第四部分　高级设计和分析技术

• 第15章 动态规划
• 第16章 贪心算法
• 第17章 摊还分析

第五部分　高级数据结构

• 第18章b树
• 第19章裴波那契堆
• 第20章van emde boas树
• 第21章用于不相交集合的数据结构

第六部分　图算法

• 第22章基本的图算法
• 第23章最小生成树
• 第24章单元最短路径
• 第25章所有结点对的最短路径问题
• 第26章最大流

第七部分　算法问题选编

• 第27章多线程算法
• 第28章矩阵运算
• 第29章线性规划
• 第30章多项式与快速傅里叶变换
• 第31章数论算法
• 第32章字符串匹配
• 第33章计算几何学
• 第34章np完全性
• 第35章近似算法

总结

近年，在全球信息化大潮的推动下，我国的计算机产业发展迅猛，对专业人才的需求日益迫切。这对计算机教育界和出版界既是机遇，也是挑战:而专业教材的建设在教育战略上显得举足轻重。在我国信息技术发展时间较短的现状下，美国等发达国家在其计算机科学发展的几十年间积淀和发展的经典教材仍有许多值得借鉴之处。因此，引进一批国外优秀计算机教材将对我国计算机教育事业的发展起到积极的推动作用，也是与世界接轨、建设真正的世界一流大学的必由之路。

福利

除了这份精美的PDF，小编特意准备了一份算法宝典，助力算法面试。