28、Qt 开发中的实用类与国际化配置

Qt 开发中的实用类与国际化配置

1. 日期与时间类的使用

在开发中处理日期和时间是常见的需求,Qt提供了 QDate QTime QDateTime 类来满足这些需求。

1.1 QDate 类
  • 获取当前日期 :可以使用静态方法 currentDate() 创建一个包含当前日期的 QDate 对象。
QDate qdate = QDate::currentDate();
  • 日期调整 :通过指定天数向前或向后调整日期。例如,将日期向前推进15天。
QDate date2 = date.addDays(15);

若天数为负数,则日期会向后调整。还可以将日期调整到下一个月的第一天。

QDate date2 = date.addDays(date.daysInMonth()-date.day()+1);
  • 日期计算与比较 :可以计算两个日期之间的天数,使用 daysTo() 方法。 </
【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法(小生境粒子群算法)的配电网有功-无功协调优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进多目标粒子群优化算法(小生境粒子群算法)的配电网有功-无功协调优化研究”展开,重点介绍了利用小生境粒子群算法对配电网中的有功无功功率进行协调优化的方法。研究结合Matlab代码实现,旨在降低网络损耗、提升电压质量,并增强配电网运行的经济性稳定性。文中详细阐述了改进多目标粒子群算法的设计思路,包括引入小生境机制以增强种群多样性、避免早熟收敛,同时构建了综合考虑有功出力调节、无功补偿装置投切及分布式电源协同控制的优化模型。通过在标准测试系统(如IEEE33节点系统)上的仿真验证,展示了该方法在多目标优化中的有效性实用性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、智能算法应用及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含分布式电源的主动配电网运行优化;②解决多目标环境下有功无功资源的协同调度问题;③为配电网节能降损、电压调控提供算法支持仿真验证手段; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注算法参数设置、适应度函数设计及多目标解集的Pareto前沿分析,同时可扩展至不同网络结构运行场景以加深理解。
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