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(出处: thinkface论坛) http://www.thinkface.cn/thread-4434-1-1.html 目标识别】深度学习进行目标识别的资源列表：O网页链接 包括RNN、MultiBox、SPP-Net、DeepID-Net、Fast R-CNN、DeepBox、MR-CNN、Faster R-CNN、YOLO、DenseBox、SSD、Inside-Outside

计算机视觉、图像处理方面的论文阅读笔记，推荐大家看一下http://zhangliliang.com/。方便懒人了解计算机视觉方面的进展。感谢作者。

CS231n Convolutional Neural Networks for Visual RecognitionTable of Contents:Architecture OverviewConvNet LayersConvolutional LayerPooling LayerNormalization LayerFully-Connected Layer

【推荐】Bengio大神的《Deep Learning》全书已完稿可获取全书电子版2016-04-07 机器学习研究会点击上方“机器学习研究会”可以订阅哦！摘要 视觉机器人经过两年半的努力，由谷歌大脑团队科学家 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville撰写MIT出版的《Deep Learning》，今天完成最终稿

神经网络-激活函数-面面观(Activation Function)日常 coding 中，我们会很自然的使用一些激活函数，比如：sigmoid、ReLU等等。不过好像忘了问自己一(n)件事：为什么需要激活函数？激活函数都有哪些？都长什么样？有哪些优缺点？怎么选用激活函数？本文正是基于这些问题展开的，欢迎批评指正！(此图并没有什么卵用，纯属为了装x …)

1、协会和出版社      IEEE（电气和电子工程师协会，全称是Institute of Electrical and Electronics Engineers)、      Elsevier（爱思唯尔）、Springer（斯普林格）。2、期刊、会议      IEEE：         期刊： TPAMI（Transactions on Pattern Analysis

0. 前言之前上模式识别课程的时候，老师也讲过 MLP 的 BP 算法， 但是 ppt 过得太快，只有一个大概印象。后来课下自己也尝试看了一下stanford deep learning 的 wiki， 还是感觉似懂非懂，不能形成一个直观的思路。趁着这个机会，我再次 revisit 一下。本文对自己思路进行一些整理，分享自己的一些心得。1. LMS 算法故事还要从线性 model

from (视觉模式分析实验室http://1817104713.qzone.qq.com)欢迎访问天津大学 电信学院 视觉模式分析实验室http://vpa.tju.edu.cn/搜索工具http://scholar.google.com/ 常用期刊International Journal of Computer Vision (IJCV) ht

Artificial Intelligence 人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。       Machine Learning 机器学习是研究计算

会议顶级　　ICCV：International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会　　CVPR：International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别大会　　ECCV：European Conference on Compute

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