【8】深度学习正则化

j_qin

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分类专栏：神经网络基础文章标签： python 深度学习

于 2021-11-26 20:06:50 首次发布

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1、为什么使用正则化

图一欠拟合，图二正拟合，图三过拟合

2、正则化的方法

正则化通过对算法的修改来减少泛化误差，常用的策略有参数范数惩罚、提前终止、DropOut等。

2.1、L1和L2正则化

代码如下：（可以在某一层的layer中指明正则化类型和超参数）

2.2、DropOut正则化

随机删除某些节点

代码如下：

2.3、提前停止

代码如下：

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