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RSS订阅原创 负荷预测一种改进支持向量机的电力负荷预测方法研究附Matlab代码
电力负荷预测是电力系统规划、运行调度与经济优化的核心基础环节，其预测精度直接决定电网运行的安全性、可靠性与经济性。随着新能源大规模并网、电力市场改革深化以及用户用电行为多元化，电力负荷时序数据呈现出显著的非线性、非平稳性与混沌特性，传统预测方法（如ARIMA模型、指数平滑法）难以精准捕捉复杂负荷规律，已无法满足现代电网精细化调度需求。研究表明，负荷预测误差每降低1%，即可为电力系统节省上亿元的备用容量成本，同时对提升新能源消纳能力、保障多能源协调运行具有重要支撑作用。
2026-01-04 14:52:28
501
原创 风力涡轮机系统与压缩空气储能联合运行的建模与实验研究附Matlab代码
在全球能源转型向低碳化、清洁化推进的大背景下，风能作为最具开发潜力的可再生能源之一，其装机容量持续快速增长。风力涡轮机系统通过将风能转化为电能，为社会经济发展提供了大量清洁电力，成为能源结构优化的重要支撑。然而，风能本身具有显著的随机性和不确定性，导致风力涡轮机输出功率呈现强烈的间歇性和波动性。当大量风电接入电网时，会对电网的频率稳定、电压质量和调度运行带来严峻挑战，甚至引发弃风现象，造成宝贵能源的浪费，严重制约了风能的高效利用。储能技术作为解决可再生能源波动性问题的关键手段，受到广泛关注。
2026-01-04 14:49:38
390
原创 分布式电源接入对配电网影响的研究附Matlab代码
随着全球能源转型进程的加快，分布式电源（Distributed Generation, DG）以其清洁、高效、灵活的特点，在配电网中的渗透率不断提升。分布式电源的接入改变了传统配电网单向供电的拓扑结构，对配电网的电压水平、功率潮流、电能质量、可靠性及保护配置等多个方面产生了深远影响。本文系统梳理了分布式电源的类型与接入特性，从正反两方面深入分析其接入对配电网的核心影响，探讨了影响评估的关键指标与方法，最后提出了针对性的优化调控与技术应对策略，为分布式电源在配电网中的安全、高效并网运行提供理论参考与技术支撑。
2026-01-04 14:45:57
480
原创 分布式电源对配电网故障定位的影响附Python代码
随着能源转型战略的推进，分布式电源（Distributed Generation, DG）如光伏、风电、天然气分布式发电等，以其清洁、高效、就近供电的优势，在配电网中的渗透率持续提升。配电网传统运行模式为单电源辐射状供电，故障定位依赖于故障电流的单向性、幅值特性及预设的保护配合逻辑。然而，DG的接入使配电网从单一电源供电转变为多电源复杂网络，故障电流的大小、方向、持续时间等特性均发生显著改变，直接影响传统故障定位方法的准确性与可靠性，给配电网故障定位带来诸多挑战。
2026-01-04 14:44:56
781
原创 非线性模型预测控制MPC问题求解研究附Matlab代码
非线性模型预测控制（Nonlinear Model Predictive Control, NMPC）凭借其对约束条件的灵活处理能力和对复杂非线性系统的优异控制性能，已广泛应用于工业过程、机器人控制、新能源等领域。然而，NMPC的在线求解需面对非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）问题的强耦合性、非凸性以及实时性要求等核心挑战，限制了其在高速动态系统中的应用。本文针对NMPC问题的求解展开系统性研究，首先梳理了NMPC的基本原理与求解流程，深入分析了求解过程中的关键难点；
2026-01-04 14:42:28
648
原创 飞轮储能系统的建模与附Simulink仿真（永磁同步电机作为飞轮驱动电机）
飞轮储能系统作为一种新型机械储能技术，凭借其高功率密度、长循环寿命、快速充放电响应及环境友好等优势，在新能源发电消纳、电网调频调峰、轨道交通能量回收等领域具有广泛的应用前景。飞轮储能系统的核心构成包括飞轮转子、驱动/发电电机、电力电子变换器、轴承系统及控制系统等，其中驱动电机作为能量转换的核心执行部件，其性能直接决定了飞轮储能系统的能量转换效率、动态响应速度及运行稳定性。
2026-01-04 14:41:46
146
原创 发光太阳聚光器的蒙特卡洛光线追踪研究附Matlab代码
发光太阳聚光器（Luminescent Solar Concentrators, LSCs）作为一种能够降低光伏系统成本、拓展光伏应用场景的关键器件，其光学性能直接决定了光伏转换效率。蒙特卡洛光线追踪（Monte Carlo Ray Tracing, MCRT）方法因具备处理复杂光学界面、非均匀介质以及随机散射等问题的独特优势，成为分析LSCs光学性能的核心工具。
2026-01-04 14:40:36
455
原创 多因素蚁群算法的移动机器人路径规划研究附Matlab代码
移动机器人路径规划是机器人自主导航系统的核心关键技术，其目标是在复杂环境中为机器人寻找一条满足安全性、最优性、平滑性等多约束条件的可行路径。蚁群算法作为一种源于自然界生物行为的启发式优化算法，因具有分布式计算、鲁棒性强、易于与其他算法融合等优势，被广泛应用于路径规划领域。然而，传统蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解、对多约束条件适应性差等缺陷。针对上述问题，本文开展多因素蚁群算法的移动机器人路径规划研究。
2026-01-04 14:38:59
474
原创 多旋翼物流无人机节能轨迹规划附Python代码
随着电子商务的蓬勃发展和即时配送需求的持续攀升，传统物流模式在"最后一公里"配送、偏远地区覆盖及应急物资运输等场景中逐渐显现出时效性不足、成本高昂等局限性。多旋翼无人机凭借其垂直起降能力、悬停灵活性及操作便捷性，成为破解物流配送瓶颈的关键技术选择，在城市末端配送、乡村物流及应急救援等领域展现出巨大应用潜力。据行业数据显示，2023年我国无人机物流市场规模已突破50亿元，年复合增长率超过45%，预计到2025年将突破200亿元，市场渗透率将显著提升。
2026-01-04 14:38:10
591
原创 多旋翼无人机的软着陆，使用稳健的非线性控制和风力建模附Matlab代码
多旋翼无人机凭借其垂直起降、灵活机动的特性，在工业检测、灾害救援、物资投送等领域得到广泛应用。软着陆作为无人机作业的关键收尾环节，要求着陆过程中垂向速度平稳衰减、姿态保持稳定，避免与着陆面发生剧烈冲击，从而保护机身结构、机载设备及着陆区域环境。然而，实际着陆场景中存在的复杂风力干扰（如近地阵风、螺旋桨诱导气流反射、风切变等），以及无人机自身动力学系统的强耦合、非线性特性，给软着陆的精准实现带来了严峻挑战。将稳健非线性控制策略与高精度风力建模相结合，成为解决复杂风扰环境下多旋翼无人机软着陆问题的核心技术路径。
2026-01-04 14:33:57
348
原创 独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制附Matlab代码
随着新能源在电力系统中的占比持续提升，其波动性、间歇性特征对电力系统的安全稳定运行提出了更高要求。独立储能作为具备快速充放电调节能力的灵活调节资源，同时参与现货电能量市场与调频辅助服务市场已成为提升资源利用效率、保障系统安全的重要路径。然而，两大市场在出清规则、时间尺度、价格形成机制等方面存在差异，若缺乏有效的协调机制，易引发储能资源配置冲突、市场效率低下等问题。因此，构建科学合理的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制，对充分发挥独立储能的调节价值、促进电力市场健康发展具有重要意义。
2026-01-03 19:56:24
745
原创 电网静态电压稳定性评估方法【IEEE33节点】附Matlab代码
随着电力系统向远距离、大容量、超高压方向发展，以及高比例新能源并网和新型负荷的快速增长，电网运行状态逐渐趋近于极限状态，电压稳定性问题日益突出。电压稳定性是指系统维持电压的能力，当负荷导纳增大时，若功率和电压无法有效控制，可能引发电压崩溃，导致大面积、大幅度的电压下降，造成严重的经济损失和社会影响。静态电压稳定性作为电压稳定性的重要分支，主要研究系统在缓慢扰动（如负荷逐渐增长）过程中的电压维持能力，其评估核心在于确定当前系统离电压崩溃点的距离、定位电压薄弱点及关键影响因素。
2026-01-03 19:50:04
885
原创 电容器内部区域的有限元方法（FEM）仿真研究附Matlab代码
电容器作为电路系统中存储电能、滤波稳压、耦合隔直的核心元器件，其性能直接决定了整个电子设备的可靠性与稳定性。在新能源汽车、智能电网、航空航天等高端装备领域，对电容器的耐压等级、能量密度、使用寿命及工作稳定性提出了愈发严苛的要求。电容器的核心工作区域为内部介质区域与电极-介质界面区域，该区域的电场分布、电势变化、介质极化特性及热传导行为，是影响电容器击穿电压、等效串联电阻、能量损耗等关键性能参数的核心因素。
2026-01-03 19:47:13
284
原创 电力系统风储联合一次调频仿真模型附Simulink仿真
在“双碳”目标驱动下，风力发电作为清洁能源的核心组成部分，渗透率持续提升。然而，风电具有波动性、间歇性特点，且传统风电机组多运行于最大功率跟踪（MPPT）模式，缺乏类似同步发电机的惯性响应能力，导致电力系统惯量降低、调频资源不足，频率稳定性面临严峻挑战。储能系统具备响应速度快（1秒内完成功率调节）、充放电灵活、控制精度高等优势，可有效弥补风电调频短板。
2026-01-03 19:45:25
729
原创 电力系统短期负荷预测（附Python代码+数据+详细文章讲解）
电力系统短期负荷预测（Short-Term Load Forecasting, STLF）是指对未来数小时至数周的电力需求进行定量预测，是电力系统调度优化、经济运行与安全控制的核心基础支撑技术。精准的短期负荷预测能够帮助电力企业合理安排发电机组启停、优化电网运行方式、降低备用容量成本（文献显示预测误差每减少1%可节省上亿元运维成本），同时为新能源消纳、多能源协调及电力市场交易提供科学决策依据。
2026-01-03 19:42:14
367
原创 电力系统潮流计算及不对称短路分析附Matlab代码
电力系统是由发电机、变压器、输电线路、负荷等元件组成的复杂有机整体，其安全、稳定、经济运行是保障社会生产生活正常开展的核心基础。潮流计算与不对称短路分析是电力系统分析领域的两大核心内容，二者共同为电力系统的规划设计、运行调度、故障诊断及保护配置提供关键的技术支撑。潮流计算的核心目标是求解电力系统在稳态运行状态下各节点的电压（幅值与相位）、各支路的功率流向及损耗，是评估系统运行经济性、检验系统电压水平及潮流分布合理性的基础手段。
2026-01-03 19:40:28
263
原创 电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度模型附Matlab代码
在“双碳”目标驱动下，可再生能源（风电、光伏等）渗透率持续提升，但其固有的间歇性与波动性对电力系统稳定运行构成严峻挑战。与此同时，电动汽车（EV）保有量呈爆发式增长，电动汽车集群（EVC）作为兼具“源-荷”双重属性的灵活性资源，通过V2G（Vehicle-to-Grid）技术可实现与电网的双向能量交互，有效平抑可再生能源出力波动、提升系统运行灵活性。然而，EVC并网调度面临多重复杂不确定性：一方面是可再生能源出力的自然随机性，预测误差可达15%-30%；
2026-01-03 19:38:53
780
原创 电动汽车电池换电站选址与定容附Matlab代码
随着新能源汽车产业的快速发展，电动汽车（EV）的普及进程不断加快，但续航里程焦虑、充电时间过长等问题仍是制约其推广的关键瓶颈。电池换电模式凭借“车电分离、极速补能”的核心优势，能够有效破解上述痛点，成为新能源汽车补能体系的重要发展方向。换电站的选址与定容作为换电模式落地运营的基础环节，直接决定了换电服务的可达性、经济性与可靠性，对整个换电网络的高效运行具有决定性影响。本文将系统梳理电动汽车电池换电站选址与定容的核心影响因素、科学方法及优化策略，为换电网络的规划与建设提供参考。
2026-01-03 19:37:40
510
原创 单相动态电压恢复器补偿电压凹陷或过电压研究附Simulink仿真
电压凹陷与过电压是配电网中常见的电能质量问题，会对敏感负荷的正常运行造成严重影响，甚至引发生产中断、设备损坏等重大损失。单相动态电压恢复器（Single-Phase Dynamic Voltage Restorer, SPDVR）作为一种串联型电能质量治理装置，具有响应速度快、补偿精度高、安装灵活等优势，是解决单相配电网电压暂态扰动的有效手段。本文针对SPDVR补偿电压凹陷与过电压的关键技术展开研究，首先阐述了SPDVR的基本拓扑结构与工作原理，深入分析了电压凹陷和过电压的产生机制及危害；
2026-01-03 19:33:35
523
原创 单光子探测器的光子高效计算 3-D 和反射成像研究附Matlab代码
在现代光学成像与信息处理领域，单光子探测器凭借其单光子级的探测灵敏度和皮秒级的时间分辨率，成为破解弱光环境成像、远距离探测等技术瓶颈的核心器件。随着暗物质探测、量子信息、自动驾驶等前沿领域的快速发展，对成像系统的光子利用效率、空间分辨率及环境适应性提出了更高要求。其中，光子高效计算技术的突破实现了有限光子资源下的精准信息提取，3-D成像技术拓展了对空间维度的认知能力，反射成像技术则为复杂场景下的目标识别提供了有效手段。本文将系统综述单光子探测器在这三大方向的研究进展、核心技术及应用前景。
2026-01-03 19:30:18
616
原创 大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形附Matlab代码
在第五代（5G）及后续移动通信系统中，大规模多输入多输出（Massive MIMO）技术凭借其能显著提升频谱效率、能量效率和系统容量的优势，成为核心关键技术之一。发射端波束成形作为大规模MIMO系统的核心环节，其设计直接决定了系统性能的发挥。
2026-01-02 19:42:54
792
原创 从可观测性的角度研究基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）的同时定位与地图构建（SLAM）中的不一致性问题附Matlab代码
同时定位与地图构建（SLAM）是自主移动机器人实现自主导航、环境感知与交互的核心技术，其核心目标是让机器人在未知环境中，通过自身传感器数据同时完成自身位姿估计与环境地图构建。扩展卡尔曼滤波器（EKF）因能有效处理非线性系统的状态估计问题，被广泛应用于SLAM系统（即EKF-SLAM），成为早期SLAM研究的主流框架。然而，EKF-SLAM在实际应用中普遍存在不一致性问题。
2026-01-02 19:41:53
476
原创 车间调度基于麻雀优化算法的车间调度附Matlab代码
车间调度作为制造业生产管理的核心环节，直接影响生产效率、生产成本与订单交付周期。在多工序、多设备、多约束的复杂生产场景下，传统调度方法（如启发式规则、遗传算法等）往往存在寻优精度不足、收敛速度慢或易陷入局部最优等问题。麻雀优化算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）作为一种新型群智能优化算法，基于麻雀的觅食与反捕食行为，具备全局寻优能力强、收敛速度快、参数设置简单等优势，为解决复杂车间调度问题提供了新的有效思路。本文将系统探讨麻雀优化算法在车间调度中的应用逻辑、实现流程及优势特性。
2026-01-02 19:40:56
579
原创 超导磁能储存系统的建模和仿真附Simulink仿真
超导磁能储存系统（Superconducting Magnetic Energy Storage，SMES）是一种利用超导体零电阻特性实现能量高效存储与快速转换的电力设施，通过超导线圈将电能以磁场形式无损耗存储，需用时借助电力电子变流器将电磁能反馈至电网或负载。其具备毫秒级充放电响应速度、超过95%的往返效率、近乎零的自放电率以及无限循环寿命等优势，在电力系统调频调峰、可再生能源并网稳定、脉冲功率供应及抑制低频振荡等领域展现出不可替代的应用价值。
2026-01-02 19:40:17
826
原创 层次聚类，层次聚类和树状图（WPGMA和UPGMA方法）附Matlab代码
层次聚类（Hierarchical Clustering）是一种经典的无监督学习算法，其核心思想是通过逐步合并或拆分数据簇，构建一个层次化的簇结构，最终形成一棵完整的“树状图”（Dendrogram）来呈现聚类结果。与K-Means等需要预先指定簇数的聚类算法不同，层次聚类无需提前确定簇的数量，聚类过程具有连续性和可视化优势，广泛应用于生物学（如物种进化树构建）、社会学（如群体分类）、数据挖掘（如用户画像聚合）等领域。凝聚式聚类（Agglomerative Clustering）
2026-01-02 19:38:57
950
原创 采用SRF算法的分流有源滤波器【并联有源滤波器的仿真电路可降低谐波和无功功率】附Simulink仿真
在现代电力系统中，随着整流器、逆变器、变频器等电力电子设备的广泛应用，非线性负载大量接入电网，引发了严重的谐波污染和无功功率问题。这些问题导致电网电流波形畸变、功率因数降低，不仅会造成电力设备过热、损耗增加、寿命缩短，还会降低电力系统的运行效率与稳定性，甚至可能引发系统谐振，威胁电网的安全可靠运行。在此背景下，分流有源滤波器（Shunt Active Filter，SAF）作为一种先进的电能质量治理装置，凭借实时补偿能力成为解决上述问题的关键技术。
2026-01-02 19:38:09
767
原创 不同的多电平变换器拓扑在电池储能应用中的应用附Simulink仿真
随着新能源发电占比的持续提升，电池储能系统作为平抑功率波动、保障电网稳定运行的核心设备，其性能优化备受关注。多电平变换器凭借输出电压谐波含量低、开关损耗小、对器件耐压要求低等优势，已成为中大功率电池储能系统的主流电能变换核心部件。不同多电平变换器拓扑在拓扑结构、控制复杂度、功率密度等方面存在显著差异，适配的电池储能应用场景也各有侧重。本文将系统梳理二极管钳位型、飞跨电容钳位型、级联H桥型及新型混合式多电平变换器拓扑的特点，并深入分析其在电池储能应用中的具体应用情况、优势及挑战。
2026-01-02 19:37:26
820
原创 边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略附Matlab代码
随着物联网（IoT）、5G通信技术的飞速发展，智能终端设备（如智能手机、自动驾驶汽车、工业传感器）的算力需求与日俱增。深度神经网络（DNN）作为人工智能领域的核心技术，在图像识别、语音处理、智能决策等场景中得到广泛应用。然而，DNN模型的训练与推理过程通常伴随着海量的计算任务和数据传输需求，受限于终端设备的算力、存储容量和电池续航能力，直接在终端本地执行DNN任务往往难以满足实时性和高效性要求。边缘计算（Edge Computing）技术的出现为解决这一困境提供了有效途径。
2026-01-02 19:32:52
439
原创 半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）附Matlab代码
在机器学习领域，极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）作为单隐层前馈神经网络（Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN）的高效学习算法，凭借随机初始化隐层参数、解析求解输出权重的核心特性，实现了远超传统迭代式算法（如BP算法）的训练速度，同时保持良好的泛化性能，被广泛应用于分类、回归等任务。
2026-01-02 19:31:39
608
原创 Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究
短期电力负荷预测是电力系统调度优化、能源资源合理配置的核心前提，其预测精度直接影响电力系统的运行效率与稳定性。针对传统长短期记忆网络（LSTM）在电力负荷预测中存在的初始权重随机、易陷入局部最优等问题，本文提出一种基于改进粒子群优化算法（IPSO）优化LSTM的短期电力负荷预测模型。首先，通过对传统粒子群优化算法（PSO）的惯性权重和学习因子进行动态改进，提升算法的全局搜索能力与收敛速度；其次，利用IPSO算法优化LSTM模型的初始权重和偏置参数，解决LSTM模型初始化的随机性问题；
2026-01-02 19:29:22
671
原创 Matlab基于BP神经网络进行电力系统短期负荷预测附Matlab代码
电力系统短期负荷预测是电力调度与运行管理的核心环节之一，其预测精度直接影响电网的经济运行、安全稳定以及供电可靠性。短期负荷预测通常指预测未来1小时至7天的电力负荷，能够为电力系统的机组启停、电网规划、电力交易等提供关键决策依据。随着电力系统向智能化、市场化方向发展，新能源并网比例不断提升，负荷特性呈现出更强的随机性和波动性，传统预测方法已难以满足高精度预测需求。
2026-01-01 16:36:36
584
原创 MATLAB风力涡轮机雷达信号仿真+数据+文章附Matlab代码
为解决风力涡轮机对雷达系统的干扰评估及目标识别问题，本文构建了考虑地面多径效应的风力涡轮机点散射模型，基于MATLAB平台实现了雷达回波信号的全流程仿真。通过推导雷达-风力涡轮机-地面间的多径传播方程，生成包含多普勒信息的回波信号，利用短时傅里叶变换（STFT）进行时频分析。仿真数据验证了地面散射对回波信号复杂度的影响，结果表明：地面反射会增加多普勒闪烁次数，地面倾斜度改变会导致回波最大多普勒频率偏移。本文提出的仿真方法可为风力涡轮机与雷达系统的电磁兼容设计提供数据支撑与理论参考。关键词：风力涡轮机；
2026-01-01 16:35:34
1008
原创 LS-SDMTSP：基于雪雁算法（ Snow Geese Algorithm, SGA）的大规模单仓库多旅行商问题（LS-SDMTSP）求解研究附Matlab代码
大规模单仓库多旅行商问题（Large-Scale Single Depot Multiple Traveling Salesman Problem, LS-SDMTSP）作为组合优化领域的经典NP-hard难题，是单仓库多旅行商问题（SDMTSP）在大规模场景下的扩展形式，广泛渗透于物流配送、智能仓储、无人机巡检、智能制造等实际应用领域。
2026-01-01 16:34:41
430
原创 LCC-S无线充电仿真磁耦合谐振无线电能传输研究附Simulink仿真
无线电能传输（Wireless Power Transfer, WPT）技术凭借其摆脱线缆束缚、提升供电灵活性的独特优势，已在电动汽车、消费电子、工业自动化及医疗设备等领域展现出广阔应用前景。其中，磁耦合谐振式无线电能传输（Magnetic-Coupled Resonant WPT, MCR-WPT）技术因具备中距离（厘米至分米级）、高效率（通常可超过85%）的能量传输能力，且抗环境干扰性较强，成为当前WPT领域的研究热点。
2026-01-01 16:33:48
760
原创 Koopman-MPC 基于数据驱动的学习和控制四旋翼无人机研究附Matlab代码
四旋翼无人机凭借其体积小、机动性强、作业范围广等优势，已广泛应用于航拍测绘、物流配送、应急救援、电力巡检等多个领域。然而，其动力学系统具有强耦合、非线性、欠驱动的特性，同时在实际飞行过程中易受到外部干扰（如风力扰动、气流变化）、模型参数摄动（如负载变化、电池电压下降）以及未建模动态（如桨叶气流干扰、机械传动损耗）的影响，导致精确建模难度极大。传统的控制方法（如PID控制、滑模控制、反步控制等）大多依赖于精确的动力学模型。
2026-01-01 16:29:28
531
原创 KF，EKF，IEKF 算法的基本原理并构建推导出四轮前驱自主移动机器人的运动学模型和观测模型附Matlab代码
在自主移动机器人的定位、导航与控制任务中，状态估计是核心技术之一，其目的是从含噪声的传感器数据中准确推断机器人的位置、姿态、速度等关键状态信息。卡尔曼滤波（Kalman Filter, KF）及其扩展形式——扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter, EKF）、迭代扩展卡尔曼滤波（Iterated Extended Kalman Filter, IEKF）是应用最广泛的状态估计方法。同时，机器人的运动学模型和观测模型是滤波算法实现的基础，直接决定了状态估计的精度。
2026-01-01 16:28:39
558
原创 AOA估计中的MUSIC算法附Matlab代码
在阵列信号处理领域，波达方向（Direction of Arrival, AOA）估计是一项核心技术，广泛应用于雷达、通信、声呐等多个领域。多重信号分类（MUltiple SIgnal Classification, MUSIC）算法作为经典的超分辨AOA估计算法，凭借其优于传统波束成形的分辨性能，成为AOA估计研究中的基础与核心算法之一。本文将从算法基础、核心原理、实现步骤、性能特性及应用拓展等方面，系统阐述MUSIC算法在AOA估计中的相关内容。
2026-01-01 16:27:50
631
原创 3D表面粗糙度和接触的可视化附Matlab代码
在机械工程、材料科学、摩擦学等领域，表面粗糙度与接触状态直接决定了零件的配合精度、摩擦磨损特性、密封性能及使用寿命。传统2D表征方式（如轮廓算术平均偏差Ra）仅能反映表面的线特征，无法完整呈现表面的三维拓扑形态，难以精准描述实际接触过程中的真实状态。3D表面粗糙度与接触的可视化技术，通过重构表面三维形貌、模拟接触行为并直观呈现关键参数，为深入理解表面交互机制、优化产品设计提供了核心支撑。本文将从可视化核心价值、关键技术方法、典型应用场景三个维度，系统解析3D表面粗糙度与接触的可视化相关内容。
2026-01-01 16:27:02
660
原创 【最小均方（LMS）算法的分流有源滤波器】分流有源滤波器采用最小均方（LMS）算法的仿真电路可以减轻谐波和无功功率附Simulink仿真
在电力系统中，整流器、变频器等非线性负载的广泛应用，导致电网电流波形畸变、无功功率损耗增加，不仅降低电能质量，还可能引发设备过热、继电保护误动作等问题。分流有源滤波器（Shunt Active Power Filter，SAPF）作为高效的电能质量治理装置，可动态补偿谐波与无功功率；将最小均方（Least Mean Square，LMS）算法融入其控制逻辑，通过仿真电路实现自适应调节，能显著提升补偿精度与响应速度，有效减轻电力系统的谐波污染和无功功率负担。
2026-01-01 16:26:10
848
原创 【阻尼器】磁流变阻尼器MR Damper非线性（阻尼、滞回）特性研究附Matlab代码
在工程振动控制领域，磁流变阻尼器（Magnetorheological Damper，简称MR Damper）凭借磁流变液（MR Fluid）在外加磁场作用下的快速可逆流变特性，实现了阻尼力的无级可调，具备响应速度快、能耗低、结构可靠等显著优势，已广泛应用于建筑抗震抗风、车辆悬架、机械装备减振及航空航天等关键领域。
2026-01-01 16:25:16
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