HDU 1711 Number Sequence(KMP)

本文详细介绍了一种高效的字符串匹配算法——KMP算法,并通过一个具体的编程实例来解释如何使用该算法解决特定的问题。文章首先介绍了算法的基本原理,接着通过示例展示了如何实现KMP算法,并给出了完整的代码实现。

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Problem Description

Given two sequences of numbers : a1, a[2], …… , a[N], and b1, b[2], …… , b[M] (1 <= M <= 10000, 1 <= N <= 1000000). Your task is to find a number K which make a[K] = b1, a[K + 1] = b[2], …… , a[K + M - 1] = b[M]. If there are more than one K exist, output the smallest one.

Input

The first line of input is a number T which indicate the number of cases. Each case contains three lines. The first line is two numbers N and M (1 <= M <= 10000, 1 <= N <= 1000000). The second line contains N integers which indicate a1, a[2], …… , a[N]. The third line contains M integers which indicate b1, b[2], …… , b[M]. All integers are in the range of [-1000000, 1000000].

Output

For each test case, you should output one line which only contain K described above. If no such K exists, output -1 instead.

Sample Input

2
13 5
1 2 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 2
1 2 3 1 3
13 5
1 2 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 2
1 2 3 2 1

Sample Output

6
-1


KMP板子题,学习KMP点我,了解算法思想,这里好像没有讲为什么回溯到j= nxt[j]。
给组回溯了两次的样例手推一下,用心感受(ಥ_ಥ)
需要匹配的串:abcababcaab
nxt数组:-1 0 0 0 1 2 1 2 3 4 1 (此处首位为-1


代码:

#include<stdio.h>

int n, m;
int nxt[10005], s1[1000005], s2[10005];

void getnxt()
{
    nxt[0] = -1;
    int i = 0, j = -1;
    while(i<m)
    {
        if(j == -1 || s2[i] == s2[j]) nxt[++i] = ++j;
        else j = nxt[j];
    }
}

int kmp()
{
    int i = 0, j = 0;
    while(i < n)
    {
        if(j == -1 || s1[i] == s2[j]) ++i, ++j;
        else j = nxt[j];
        if(j == m) return i+1-m; // 匹配成功
    }
    return -1;
}

int main()
{
    int __;
    for(scanf("%d",&__); __; --__)
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d",&s1[i]);
        for(int i = 0; i < m; ++i) scanf("%d",&s2[i]);
        getnxt();
//        for(int i = 0; i < m; ++i) printf("%d ",nxt[i]);printf("\n");
        printf("%d\n",kmp());
    }
    return 0;
}
"sgmediation.zip" 是一个包含 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)开发的 sgmediation 插件的压缩包。该插件专为统计分析软件 Stata 设计,用于进行中介效应分析。在社会科学、心理学、市场营销等领域,中介效应分析是一种关键的统计方法,它帮助研究人员探究变量之间的因果关系,尤其是中间变量如何影响因变量与自变量之间的关系。Stata 是一款广泛使用的统计分析软件,具备众多命令和用户编写的程序来拓展其功能,sgmediation 插件便是其中之一。它能让用户在 Stata 中轻松开展中介效应分析,无需编写复杂代码。 下载并解压 "sgmediation.zip" 后,需将解压得到的 "sgmediation" 文件移至 Stata 的 ado 目录结构中。ado(ado 目录并非“adolescent data organization”缩写,而是 Stata 的自定义命令存放目录)目录是 Stata 存放自定义命令的地方,应将文件放置于 "ado\base\s" 子目录下。这样,Stata 启动时会自动加载该目录下的所有 ado 文件,使 "sgmediation" 命令在 Stata 命令行中可用。 使用 sgmediation 插件的步骤如下:1. 安装插件:将解压后的 "sgmediation" 文件放入 Stata 的 ado 目录。如果 Stata 安装路径是 C:\Program Files\Stata\ado\base,则需将文件复制到 C:\Program Files\Stata\ado\base\s。2. 启动 Stata:打开 Stata,确保软件已更新至最新版本,以便识别新添加的 ado 文件。3. 加载插件:启动 Stata 后,在命令行输入 ado update sgmediation,以确保插件已加载并更新至最新版本。4
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