HDU 2243 考研路茫茫——单词情结(AC自动机+矩阵快速幂)

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题意

给你 n n n 个模式串,求长度不超过 m m m 由小写字母组成且至少出现其中一个模式串的方案数。

思路

可以转化题意求所有可能字符串-不出现任意一个模式串的方案数。

那么可以建ac自动机,ac自动机走不到各个模式串匹配终点即不出现模式串。

相当于对ac自动机的nxt数组形成的图求由起点出发走不超过 m m m 步的方案数,这个问题可以用图论知识加矩阵快速幂解决。

注意两个字符串 abcbb节点到不了ab的b节点也无法到达,即倒着建fail树上的儿子节点应该全部到不了。

代码末放了组对拍找到的bug数据

代码
#include <stdio.h>
#include <queue>
#include <string.h>
using namespace std;

#define ll long long
#define llu unsigned long long
const ll maxn = 55;

struct mat {
    llu m[maxn][maxn];
};

mat operator *(mat x, mat y) {
    mat ret;
    for(int i = 0; i < maxn; i++)
    {
        for(int j = 0; j < maxn; j++)
        {
            ret.m[i][j] = 0;
            for(int k = 0; k < maxn; k++)
            {
                ret.m[i][j] = (x.m[i][k] * y.m[k][j] + ret.m[i][j]);
            }
        }
    }
    return ret;
}

mat pow_mat(mat a, int fuck) {
    mat ret;
    memset(ret.m,0,sizeof(ret.m));
    for(int i = 0; i < maxn; i++) ret.m[i][i] = 1;
    while(fuck) {
        if(fuck&1) ret = ret*a;
        a = a*a;
        fuck >>= 1;
    }
    return ret;
}

const int N = 6*5+5;
const int M = 26;

struct ACAM {
    int nxt[N][M], fail[N], val[N], n, book[N*M];
    void init() {
        memset(nxt,0,sizeof(nxt));
        memset(fail,0,sizeof(fail));
        memset(val,0,sizeof(val));
        memset(book,0,sizeof(book));
        n = 0;
    }
    void add(char *s) {
        int len = strlen(s), now = 0;
        for(int i = 0; i < len; ++i) {
            int tmp = s[i]-'a';
            if(!nxt[now][tmp]) nxt[now][tmp] = ++n;
            now = nxt[now][tmp];
        }
        ++val[now];
    }
    void getfail() {
        queue<int> q;
        for(int i = 0; i < 26; ++i) if(nxt[0][i]) fail[nxt[0][i]] = 0, q.push(nxt[0][i]);
        while(!q.empty()) {
            int u = q.front(); q.pop();
            for(int i = 0; i < 26; ++i) {
                if(nxt[u][i]) fail[nxt[u][i]] = nxt[fail[u]][i], q.push(nxt[u][i]);
                else nxt[u][i] = nxt[fail[u]][i];
                val[nxt[u][i]] += val[nxt[fail[u]][i]]; // 标记向下传递
            }
        }
    }
}ac;

char s[10];
mat a, b, x, y;

void dfs(int u) {
    ac.book[u] = 1;
    for(int i = 0; i < 26; ++i) {
        int v = ac.nxt[u][i];
        if(ac.val[v]) continue;
        ++x.m[u][v+1+ac.n];
        ++y.m[u+1+ac.n][v+1+ac.n];
        if(!ac.book[v]) dfs(v);
    }
}

int main() {
    int n, m;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)) {
        ac.init();
        for(int i = 0; i < n; ++i) scanf("%s",s), ac.add(s);
        ac.getfail();

        memset(a.m,0,sizeof(a.m));
        memset(b.m,0,sizeof(b.m));
        memset(x.m,0,sizeof(x.m));
        memset(y.m,0,sizeof(y.m));
        a.m[0][1] = 26;
        b.m[0][0] = 1; b.m[1][0] = 1; b.m[1][1] = 26;
        for(int i = 0; i <= ac.n; ++i) y.m[i][i] = y.m[i+ac.n+1][i] = 1;
        dfs(0);
        x = x*pow_mat(y,m);
        llu sum = 0;
        for(int i = 0; i <= ac.n; ++i) sum += x.m[0][i];
        printf("%llu\n",(a*pow_mat(b,m)).m[0][0]-sum);
    }
    return 0;
}
/*
5 3
qdjv
gps
h
bxzq
j
*/
飞思卡尔智能车竞赛是一项备受关注的科技赛事,旨在激发学生的创新和实践能力,尤其是在嵌入式系统、自动控制和机器人技术等关键领域。其中的“电磁组”要求参赛队伍设计并搭建一辆能够自主导航的智能车,通过电磁感应线圈感知赛道径。本压缩包文件提供了一套完整的电磁组智能车程序,这是一套经过实战验证的代码,曾在校级比赛中获得第二名的优异成绩。 该程序的核心内容可能涉及以下关键知识点: 传感器处理:文件名“4sensor”表明车辆配备了四个传感器,用于获取环境信息。这些传感器很可能是电磁感应传感器,用于探测赛道上的导电线圈。通过分析传感器信号的变化,车辆能够判断自身的行驶方向和位置。 数据采集与滤波:在实际运行中,传感器读数可能受到噪声干扰,因此需要进行数据滤波以提高精度。常见的滤波算法包括低通滤波、高斯滤波和滑动平均滤波等,以确保车辆对赛道的判断准确无误。 径规划:车辆需要根据传感器输入实时规划行驶径。这可能涉及PID(比例-积分-微分)控制、模糊逻辑控制或其他现代控制理论方法,从而确保车辆能够稳定且快速地沿赛道行驶。 电机控制:智能车的驱动通常依赖于直流电机或无刷电机,电机控制是关键环节。程序中可能包含电机速度和方向的调节算法,如PWM(脉宽调制)控制,以实现精准的运动控制。 嵌入式系统编程:飞思卡尔智能车的控制器可能基于飞思卡尔微处理器(例如MC9S12系列)。编程语言通常为C或C++,需要掌握微控制器的中断系统、定时器和串行通信等功能。 软件架构:智能车软件通常具有清晰的架构,包括任务调度、中断服务程序和主循环等。理解和优化这一架构对于提升整体性能至关重要。 调试与优化:程序能够在比赛中取得好成绩,说明经过了反复的调试和优化。这可能涉及代码效率提升、故障排查以及性能瓶颈的识别和解决。 团队协作与版本控制:在项目开发过程中,团队协作和版本控制工具(如Git)的应用不可或缺,能够保
双闭环直流电机调速系统是一种高效且应用广泛的直流调速技术。通过设置转速环和电流环两个闭环,系统能够对电机的转速和电流进行精准控制,从而提升动态响应能力和稳定性,广泛应用于工业自动化领域。 主电设计:主电采用三相全控桥整流电,将交流电转换为可调节的直流电,为电机供电。晶闸管作为核心元件,通过调节控制角α实现输出电压的调节。 元部件设计:包括整流变压器、晶闸管、电抗器等元件的设计与参数计算,这些元件的性能直接影响系统的稳定性和效率。 保护电:设计过载保护、短保护等保护电,确保系统安全运行。 驱动电:设计触发电和脉冲变压器,触发电用于触发晶闸管导通,脉冲变压器用于传递触发信号。 控制器设计:系统核心为转速调节器(ASR)和电流调节器(ACR),分别对转速和电流进行调控。检测电用于采集实际转速和电流值并反馈给调节器。 仿真分析:利用MATLAB/SIMULINK等工具对系统进行仿真分析,验证其稳定性和性能指标是否达标。 方案确定与框图绘制:明确系统构成及各模块连接方式。 主电设计:选择整流电形式,设计整流变压器、晶闸管等元部件并计算参数。 驱动电设计:设计触发电和脉冲变压器,确保晶闸管准确触发。 控制器设计: 转速调节器(ASR):根据转速指令调整实际转速。 电流调节器(ACR):根据ASR输出指令调整电流,实现快速响应。 参数计算:计算给定电压、调节器、检测电、触发电和稳压电的参数。 仿真分析:通过软件模拟系统运行状态,评估性能。 电气原理图绘制:完成调速控制电的电气原理图绘制。 双闭环控制策略:转速环在外,电流环在内,形成嵌套结构,提升动态响应能力。 晶闸管控制角调节:通过改变控制角α调节输出电压,实现转速平滑调节。 仿真分析:借助专业软件验证设计的合理性和有效性。 双闭环直流电机调速系统设计涉及主电、驱动电和控制器设计等多个环节,通过仿
《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时不改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析和语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以加深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参与编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
内容概要:本文介绍了一种基于环形展开架构的全异步7位逐次逼近寄存器(SAR)模数转换器(ADC),其采样速率为1.75 GS/s,采用3纳米CMOS工艺制造。为了降低功耗并减少设计复杂度,提出了一种无存储器的全异步SAR架构,并引入了双尾反馈(DTFB)动态比较器来满足所需速度并最小化热噪声。该ADC实现了37/49 dB的信噪比(SNDR)/无杂散动态范围(SFDR),面积为0.00055平方毫米,功耗仅为0.69毫瓦。此外,它具有最佳的Walden品质因数(FoMw)为6.9 fJ/转换步长,适用于224 Gb/s PAM4 SerDes接收器中的64时间交织(TI) ADC系统。 适合人群:从事高速模拟电设计、SerDes接口开发以及对高精度ADC有研究兴趣的专业人士和研究人员。 使用场景及目标:①适用于需要高带宽、低延迟和低功耗的数据中心网络通信设备;②支持大规模时间交织ADC阵列应用,如高速光纤通信系统;③优化ADC性能,特别是针对PAM4信号处理和高速数据传输的应用。 其他说明:本文详细介绍了ADC的关键技术细节,包括但不限于环形展开SAR架构、DTFB比较器设计、门控提升采样保持开关以及各种校准机制。此外,还展示了实测结果并与现有先进技术进行了对比,证明了所提出的ADC在性能和能效方面的优势。该设计方案不仅在单通道ADC中表现出色,在多通道应用场景下同样具备显著的竞争优势。
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