Salesforce数据迁移常用技能汇总

【背景描述】：
在为香港实施房地产项目时，需要将他的历史数据迁移到新环境，原计划1周搞定，谁料客户提供的数据是我有史以来见过的最糟糕的数据，竟然耗时将近1个月在不断减低标准的情况才使这事有了点眉目，主要原因有3点：
1. 表与表之间无法通过唯一标识建立连接。如：Property(小区) -> Tower(楼栋) -> Unit(房子) -> Listing(放盘)等，这些没有直接的关联，而且客户无法提供关数据库支持；
2. 许多Picklist值为Code。比如地理区域有Area1,2,3,4，但是都是注入93这种Code，客户无法提供一整套映射关系，得从预览源代码方式人工获取；
3. UniqueID有很多重复的记录。在原CRM上存在一个ID对应多个记录情况，目测数据库ID没有勾唯一；

不多吐槽，来看干货>_<

【数据迁移思路(含准备工作)】：
1. 参考原系统和数据集Data Sample(xml/json/related document)设计好新系统数据库（原则：不违背原系统）；
2. 在Data Model搭建完后的一个多月左右开始准备数据迁移模板，注明必填字段，数据格式，数据示例，并标注部分字段特别处理描述（之所以没及时提供是因为后期开发随着对业务的了解，可能会对字段作相应调整）；
3. 在上线前一个月回收数据，清洗处理后根据部分导入测试完后的情况作评估，必要时要求再次处理。此时需要关注数据是否有重复，表间关系是否正确等；
4. 留意数据格式，如日期格式是否符合yyyy-mm-dd，时间格式是UTC还是GMT，超过12位/15位数字如何正常显示，各数据表另存格式是否统一（将直接影响vlookup），数据是否含有特殊不可见字符，文本前后是否有空格等等；

Invalid date and year values accepted by Salesforce is: 1700-01-01 ~ 4000-12-31

Ref: Maximum date and year values accepted by Salesforce

5. 做好数据备份 -> 基于数据量选择导入工具 -> 导入测试 -> 按依赖关系顺序导入 -> 统计成功与失败个数 -> 记录失败原因 -> 协调应急预案等。

【清洗数据最佳实践】：
在客户不能根据数据迁移模板提供数据的情况下，在未能掌握Excel数据处理方法情况下Excel处理脏数据的效率是及其低的，此时可以使用Navicat或SQLite轻量级的软件按照历史数据表头建字段，导入后再作清洗处理。

那么如果不是很熟悉MySQL，最常用的Excel技能将总结如下：

【Excel常用技能】：本总结适用于windows电脑，mac版Excel可能不太适用
1. vlookup函数技巧解析；
公式：VLOOKUP(para1,para2,para3,para4)
案例：需要基于Id在其他Excel文件表里/同一文件的不同sheet表里查Name；
注意：参考值需要唯一，即ID如果有重复值，Name值将无法获取。
para1 -> 需要基于ID查Name，则ID所在的位置为para1；
para2 -> 其他表的参考数据的列；
para3 -> 其他表选中的列中目标Name所在的列数；
para4 -> 精确/模糊匹配，0/1；


2. 过滤表格后的复制；
选中需要复制的文本 -> Alt + ; -> Ctrl + C

3. 过滤表格后的粘贴；
选中过滤后需要填充的区域 -> Ctrl+G定位 -> 选则可见单元格 -> Ctrl+V

我们可以看到如果出现了分割的列，无法直接复制到过滤行。

4. 快速填充公式值；
选中公式填充域，再公式编辑栏按：Ctrl + Enter，快速填充整个域；

5.快速选中文本至最后一行数据；
在数据列直接不存在空行的情况下，通过Ctrl + Shift + 向下箭头，即可选中该列从初始位置向下的所有数值。

6. 显示+86类型的区号或手机号码；


7. 按特定字符拆分列；


8. 将多列合并成一列；
在公式里面使用&连接字符串，如下：


9. 公式所得文本转文本；
方法一：在第8个技能里面我们获得了Merge值，但是当你选中时依然是公式，所以我们可以把Merge值复制到记事本里面，然后再复制回某个新列，就有公式的文本值了。
方法二：使用方方格子Excel插件工具，选中公式文本并在其前插入单引号。


10. 设置单元格式更改数据格式。
比如，我们想将2018/11/23 -> 2018-11-23


11. 使用Excel标记选中区域重复项：
开始 -> 条件格式 -> 突出显示单元格规则 - > 重复值


12. Excel按某种规则删除符合规则的重复数据并保留其中一条：
https://jingyan.baidu.com/article/11c17a2cdf1acaf446e39d14.html

13. 科学计数法问题处理：
a. 导入数据前一定要注意查看数值类型的数据（金额，电话，身份证等），若包含E+就需要特别处理，即转成文本类型；
如果数值为15位以内的，我们可以使用：设置数据格式 -> 自定义-> 0，来将数据变为文本；

b. 如果数值超过15位，如中国大陆身份证号码，上述操作后3位会补0，此时，需要将csv转成txt，然后从excel外部数据源导入txt，并分列，同时需要特别设定每列的数据格式，如将number类变成text，即可还原真实的ID；