Collections.emptyList().toArray(new CityHeroVo[0]);

### C# 中实现 OpenCV 批量图像保存功能 在 C# 中可以利用 **OpenCvSharp** 库来替代 Python 的 `cv2.imwrite` 功能，从而实现批量图像保存。以下是详细的说明和代码示例： #### 使用 OpenCvSharp 实现批量图像保存 为了在 C# 中完成批量图像保存的功能，可以通过循环读取每张图片并调用 `ImWrite` 方法将其保存至目标路径。需要注意的是，在设置保存路径时应确保路径格式正确，并且可以根据需求调整保存参数。 以下是一个完整的代码示例，展示如何通过 OpenCvSharp 进行批量图像保存操作[^4]: ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using OpenCvSharp; class Program { static void Main() { string inputDirectory = @"D:\input_images\"; // 输入目录 string outputDirectory = @"D:\output_images\"; // 输出目录 // 遍历输入目录下的所有图片文件 foreach (var file in System.IO.Directory.GetFiles(inputDirectory)) { try { // 读取当前图片 Mat img = Cv2.ImRead(file); if (img.Empty()) continue; // 如果无法加载，则跳过此文件 // 构造输出文件名 string fileName = System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(file); string extension = ".jpg"; // 可以根据需要更改扩展名 string outputPath = System.IO.Path.Combine(outputDirectory, $"{fileName}{extension}"); // 设置保存参数（例如 JPEG 质量） var parameters = new List<int> { ImwriteFlags.JpegQuality, 90 }; // 保存图片到指定路径 Cv2.ImWrite(outputPath, img, parameters.ToArray()); Console.WriteLine($"成功保存: {outputPath}"); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"处理失败: {file}, 错误原因: {ex.Message}"); } } Console.WriteLine("批处理完成！"); } } ``` #### 关键点解析 1. **路径管理**: 在 Windows 平台下推荐使用 `System.IO.Path.Combine` 来构建文件路径，这种方式能够自动适配操作系统的要求，无需手动拼接反斜杠或正斜杠[^5]。 2. **错误处理**: 对于可能存在的异常情况（如文件损坏、权限不足等），建议加入 `try-catch` 结构以便程序稳定运行。 3. **保存参数配置**: 根据实际需求可以选择不同的保存选项。对于 JPEG 文件来说，通常会关注其压缩质量；而对于 PNG 文件则更注重无损性和压缩效率[^4]。 4. **性能优化**: 若需处理大量高分辨率图片，可考虑引入多线程机制提升执行速度。不过要注意同步访问共享资源以防冲突发生。 --- ###