随便写写

正式开始交接了,项目做一半被拉出来的感觉真有点不适应,也开始补充交接的文档了,感觉自己还是不喜欢写文档,感觉比较纯体力劳动,缺少编程的那份灵感.不过还是需要做的,不过感觉更重要的还是完整的代码注释,以及合理的程序结构.可能以后还要加上的测试用例,这个也是目前自己缺少的.

数数自己还缺少的,对Java框架更多的理解,对Java虚拟机更深入的理解,对分布式环境的深入接触,然后就是对Python Ruby Groovy动态语言的深入实践,对As Flex Js更多的经验,这一年学的东西还是太少,换了不少种学习的方式,不断的去尝试,不断的去体会失败,不断的去了解外面的世界,明天要更好,从今天做起.

最近学了不少东西,还是看书配合做项目来的有感觉,希望能找到一份动态语言的工作,可以开始准备简历咯~
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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