jfreechart demo2

写道
package com.ijo.demo;

import java.awt.BasicStroke;
import java.awt.Color;
import java.awt.geom.Ellipse2D;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.Random;

import org.jfree.chart.ChartFactory;
import org.jfree.chart.ChartUtilities;
import org.jfree.chart.JFreeChart;
import org.jfree.chart.annotations.XYBoxAnnotation;
import org.jfree.chart.axis.NumberAxis;
import org.jfree.chart.axis.NumberTickUnit;
import org.jfree.chart.axis.ValueAxis;
import org.jfree.chart.plot.PlotOrientation;
import org.jfree.chart.plot.XYPlot;
import org.jfree.chart.renderer.xy.XYLineAndShapeRenderer;
import org.jfree.data.xy.XYDataset;
import org.jfree.data.xy.XYSeries;
import org.jfree.data.xy.XYSeriesCollection;
import org.jfree.ui.RectangleInsets;

public class CreateJFreeChartXYLineTest {

public static void main(String[] args) {
CreateJFreeChartXYLineTest test = new CreateJFreeChartXYLineTest();
test.jFreeChar();
}

/**
* 创建JFreeChart LineXY Chart(折线图)
*/
public void jFreeChar() {
// 步骤1:创建XYDataset对象(准备数据)
XYDataset dataset = createXYDataset();
// 步骤2:根据Dataset 生成 JFreeChart对象,以及做相应的设置
JFreeChart freeChart = createChart(dataset);
// 步骤3:将JFreeChart对象输出到文件,Servlet输出流等
saveAsFile(freeChart, "C:\\Documents and Settings\\zhao\\桌面\\1.png",
400, 400);
}

// 保存为文件
public static void saveAsFile(JFreeChart chart, String outputPath,
int weight, int height) {
FileOutputStream out = null;
try {
File outFile = new File(outputPath);
if (!outFile.getParentFile().exists()) {
outFile.getParentFile().mkdirs();
}
out = new FileOutputStream(outputPath);
// 保存为PNG
ChartUtilities.writeChartAsPNG(out, chart, weight, height);
out.flush();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (out != null) {
try {
out.close();
} catch (IOException e) {
// do nothing
}
}
}
}

public static JFreeChart createChart(XYDataset dataset) {
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createXYLineChart("test", // title
"", // categoryAxisLabel (category 轴,横轴,X轴标签)
"", // valueAxisLabel(value 轴,纵轴,Y轴的标签)
dataset, // dataset
PlotOrientation.VERTICAL, false, // legend
false, // tooltips
false); // URLs
// jfreechart.setTitle(new TextTitle("vote", new
// java.awt.Font("宋体",Font.BOLD, 18)));

// 使用CategoryPlot设置各种参数。以下设置可以省略。
XYPlot plot = jfreechart.getXYPlot();
plot.setAxisOffset(new RectangleInsets(0, 0, 0, 0));
XYLineAndShapeRenderer renderer = (XYLineAndShapeRenderer) plot
.getRenderer();
// 设置第一条线有数据点
// line or node
renderer.setSeriesLinesVisible(0, false);
renderer.setSeriesLinesVisible(1, true);
renderer.setSeriesLinesVisible(2, true);
// Is it show a shape of customer
renderer.setSeriesShapesVisible(0, true);
renderer.setSeriesShapesVisible(1, false);
renderer.setSeriesShapesVisible(2, true);
// set a line color
renderer.setSeriesPaint(0, new Color(204, 255, 255));
renderer.setSeriesPaint(1, new Color(153, 204, 255));
renderer.setSeriesPaint(2, new Color(51, 204, 204));
// set a line fill color
renderer.setSeriesFillPaint(0, new Color(204, 255, 255));
renderer.setSeriesFillPaint(1, new Color(153, 204, 255));
renderer.setSeriesFillPaint(2, new Color(51, 204, 204));
// set a line width
renderer.setSeriesStroke(0, new BasicStroke(5f));
renderer.setSeriesStroke(1, new BasicStroke(10f));
renderer.setSeriesStroke(2, new BasicStroke(1.5f));

// draw a crycle
renderer.setSeriesShape(0, new Ellipse2D.Double(0, 0, Math.abs(25),
Math.abs(25)));
// set a middle line
XYBoxAnnotation box = new XYBoxAnnotation(0, 0, 1990, 60);
plot.addAnnotation(box);
// Is it show gridline
plot.setRangeGridlinesVisible(false);
plot.setDomainGridlinesVisible(false);
// x line
ValueAxis domainAxis = plot.getDomainAxis();
domainAxis.setVisible(false);
domainAxis.setAutoRange(true);
// domainAxis.setAutoRangeMinimumSize(1980);
NumberAxis numberAxis = (NumberAxis) domainAxis;
numberAxis.setAutoTickUnitSelection(false);
numberAxis.setTickUnit(new NumberTickUnit(5));
// 纵坐标值只能是1980-2008之间的值
numberAxis.setRangeWithMargins(1980, 2010);
// begin point value
// numberAxis.setLowerBound(0);
// numberAxis.setUpperBound(2010);
numberAxis.setAutoRangeIncludesZero(true);
// domainAxis.setTickLabelsVisible(false); //label value
domainAxis.setTickMarksVisible(false); // show mark
// y
ValueAxis rangeAxis = plot.getRangeAxis();
rangeAxis.setVisible(false);
// rangeAxis.setRangeWithMargins(0, 50);
rangeAxis.setLowerBound(0);
rangeAxis.setUpperBound(50);
return jfreechart;
}

/**
* 创建XYDataset对象
*/
private static XYDataset createXYDataset() {
XYSeries xyseries1 = new XYSeries("");
xyseries1.add(1980, 50);
xyseries1.add(1981, 49);
xyseries1.add(1982, 48);
xyseries1.add(1983, 47);
xyseries1.add(1984, 46);
xyseries1.add(1985, 45);
xyseries1.add(1986, 44);
xyseries1.add(1987, 43);
xyseries1.add(1988, 42);
xyseries1.add(1989, 41);
xyseries1.add(1990, 40);
xyseries1.add(1991, 39);
xyseries1.add(1992, 38);
xyseries1.add(1993, 37);
xyseries1.add(1994, 36);
xyseries1.add(1995, 35);
xyseries1.add(1996, 34);
xyseries1.add(1997, 33);
xyseries1.add(1998, 32);
xyseries1.add(2001, 33);
xyseries1.add(2002, 34);
xyseries1.add(2003, 35);
xyseries1.add(2004, 36);

XYSeries xyseries2 = new XYSeries("");
xyseries2.add(1987, 40);
xyseries2.add(1997, 30.0008);
xyseries2.add(2007, 38.24);

XYSeries xyseries3 = new XYSeries("");
for (int i = 1980; i < 2007; i++) {
Random rand = new Random();
xyseries3.add(i, rand.nextInt(50));
}

XYSeriesCollection xySeriesCollection = new XYSeriesCollection();

xySeriesCollection.addSeries(xyseries1);
xySeriesCollection.addSeries(xyseries2);
xySeriesCollection.addSeries(xyseries3);

return xySeriesCollection;
}

}

 

飞思卡尔智能车竞赛是一项备受关注的科技赛事,旨在激发学生的创新和实践能力,尤其是在嵌入式系统、自动控制和机器人技术等关键领域。其中的“电磁组”要求参赛队伍设计并搭建一辆能够自主导航的智能车,通过电磁感应线圈感知赛道路径。本压缩包文件提供了一套完整的电磁组智能车程序,这是一套经过实战验证的代码,曾在校级比赛中获得第二名的优异成绩。 该程序的核心内容可能涉及以下关键知识点: 传感器处理:文件名“4sensor”表明车辆配备了四个传感器,用于获取环境信息。这些传感器很可能是电磁感应传感器,用于探测赛道上的导电线圈。通过分析传感器信号的变化,车辆能够判断自身的行驶方向和位置。 数据采集与滤波:在实际运行中,传感器读数可能受到噪声干扰,因此需要进行数据滤波以提高精度。常见的滤波算法包括低通滤波、高斯滤波和滑动平均滤波等,以确保车辆对赛道的判断准确无误。 路径规划:车辆需要根据传感器输入实时规划行驶路径。这可能涉及PID(比例-积分-微分)控制、模糊逻辑控制或其他现代控制理论方法,从而确保车辆能够稳定且快速地沿赛道行驶。 电机控制:智能车的驱动通常依赖于直流电机或无刷电机,电机控制是关键环节。程序中可能包含电机速度和方向的调节算法,如PWM(脉宽调制)控制,以实现精准的运动控制。 嵌入式系统编程:飞思卡尔智能车的控制器可能基于飞思卡尔微处理器(例如MC9S12系列)。编程语言通常为C或C++,需要掌握微控制器的中断系统、定时器和串行通信等功能。 软件架构:智能车软件通常具有清晰的架构,包括任务调度、中断服务程序和主循环等。理解和优化这一架构对于提升整体性能至关重要。 调试与优化:程序能够在比赛中取得好成绩,说明经过了反复的调试和优化。这可能涉及代码效率提升、故障排查以及性能瓶颈的识别和解决。 团队协作与版本控制:在项目开发过程中,团队协作和版本控制工具(如Git)的应用不可或缺,能够保
双闭环直流电机调速系统是一种高效且应用广泛的直流调速技术。通过设置转速环和电流环两个闭环,系统能够对电机的转速和电流进行精准控制,从而提升动态响应能力和稳定性,广泛应用于工业自动化领域。 主电路设计:主电路采用三相全控桥整流电路,将交流电转换为可调节的直流电,为电机供电。晶闸管作为核心元件,通过调节控制角α实现输出电压的调节。 元部件设计:包括整流变压器、晶闸管、电抗器等元件的设计与参数计算,这些元件的性能直接影响系统的稳定性和效率。 保护电路:设计过载保护、短路保护等保护电路,确保系统安全运行。 驱动电路:设计触发电路和脉冲变压器,触发电路用于触发晶闸管导通,脉冲变压器用于传递触发信号。 控制器设计:系统核心为转速调节器(ASR)和电流调节器(ACR),分别对转速和电流进行调控。检测电路用于采集实际转速和电流值并反馈给调节器。 仿真分析:利用MATLAB/SIMULINK等工具对系统进行仿真分析,验证其稳定性和性能指标是否达标。 方案确定与框图绘制:明确系统构成及各模块连接方式。 主电路设计:选择整流电路形式,设计整流变压器、晶闸管等元部件并计算参数。 驱动电路设计:设计触发电路和脉冲变压器,确保晶闸管准确触发。 控制器设计: 转速调节器(ASR):根据转速指令调整实际转速。 电流调节器(ACR):根据ASR输出指令调整电流,实现快速响应。 参数计算:计算给定电压、调节器、检测电路、触发电路和稳压电路的参数。 仿真分析:通过软件模拟系统运行状态,评估性能。 电气原理图绘制:完成调速控制电路的电气原理图绘制。 双闭环控制策略:转速环在外,电流环在内,形成嵌套结构,提升动态响应能力。 晶闸管控制角调节:通过改变控制角α调节输出电压,实现转速平滑调节。 仿真分析:借助专业软件验证设计的合理性和有效性。 双闭环直流电机调速系统设计涉及主电路、驱动电路和控制器设计等多个环节,通过仿
《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时不改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析和语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以加深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参与编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
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