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人脸识别技术可以追溯到20世纪60年代。那时候，研究人员主要使用基于几何的方法来识别人脸，例如使用特定的几何测量技术来提取面部特征。这种方法的问题在于，它对光照、角度和面部表情等因素不敏感，因此无法准确识别所有人脸。 在20世纪80年代，出现了基于模式识别的人脸识别技术。这种技术使用计算机学习算法来训练模型，通过比对人脸图像和已知的人脸特征数据库来进行识别。然而，这种方法对于不同的光照、角度和面部表情仍然存在一定的识别误差。 随着深度学习技术的发展，人脸识别技术进入了一个新的时代。深度学习技术可以对大量的数据进行训练，从而提高识别的准确性和鲁棒性。目前，人脸识别技术已经广泛应用于安防、金融、医疗等领域。