程序猿不要做沙和尚

蠢话沙和尚是老老实实做事的典范,任劳任怨的挑死担,苦事累事一个人全做了,但功劳却没有一点尴尬

做计算机软件开发的人员大多都有沙和尚的影子,基本上只知道埋头做事,做完了领导也不知道你在忙碌,因为领导没有看见你忙,甚至没有听说到你忙,自然你还是忙你自己的。而其它的一部分人,随便做了一点点小事也会到领导面前去说,也要让领导知道,这样一方面多和领导接触了,另一方面也让领导知道了自己在做事,于是乎自然而然的得到重视,获取好处。

我的最好的一个朋友就是一个沙和尚式的人物,他在一个事业单位上班,他不喜好或者说不习惯接触领导,故而一直受到打击。他的计算机水平很高,过了系分,开发项目能力很强。可是他的单位在开发项目有钱的时候,不让他开发,因为都被别人抢了,他和领导不说,抢不到。然而就这么一个有水平的人物,领导安排他去搞运行支持,就是晚上值夜班做一些机械化的操作,白天接电话,处理问题,给开发人员插屁股。根本没有什么节假日和休息时间。这种工作,他们单位有两个系统分析员从事这个工作,而开发部门却没有一个!有一个领导甚至对他说,在国营单位里领导就是也这个权力,将你挂起来!只不过,这里的挂起来是发配最辛苦的地方。运行维护工作没有功劳,做好了是应该的,做不好是要受处罚的。

好可怜的。命运要掌握在自己的手里。决不做沙和尚!人的能力应该有发挥的地方!那么,怎样才能不做沙和尚呢?注意一点,多于领导沟通,具体来讲就是经常向领导汇报工作:

汇报工作就是把自己已经完成的事情、正在工作的事情和将要工作的事情汇报给领导,让领导心中有数。千万不要事情做完了就做完了,吱都不吱一声。

有人可能认为一个事情交给你,你在完成后再告诉领导就行了,中途没有必要汇报,其实这种思想也是错误的。其一领导如果重视这件事情,必然希望掌握进度,进度就需要你中途的汇报了。其二,你能够保证你能够圆满的完成整个事情吗?一个事件可能有很多种完成方法,你能知道你选择的是最正确的或者最适合领导心意的吗?其三,你再做事的过程中,可能会碰到很多麻烦,难道你准备一个人扛吗?中途汇报,可以交代进度,将选择权交给领导,同时你汇报了,说明事情是按照领导的意愿做的,天塌下来有领导扛着,当然有好处也由领导扛着(这是必然的,与汇报无关)。

及时汇报也是向领导表示尊重的一种方式,并且以工作方式多接触领导,久而久之会拉近双方的关系,使你不再惧怕,自然不会挂起来。

沙和尚们,准备好转型了吗?

(注,以上文章是写给沙和尚们的,不适合孙悟空们和猪八戒们)

在机器人操作系统(ROS)中,机器视觉是机器人感知和理解周围环境的关键技术。robot_vision功能包专注于这一领域,集成了多种视觉处理技术,包括摄像头标定、OpenCV库应用、人脸识别、物体跟踪、二维码识别和物体识别,极大地拓展了ROS在视觉应用方面的能力。 摄像头标定:作为机器视觉的基础,摄像头标定用于消除镜头畸变并获取相机的内参和外参。在ROS中,camera_calibration包提供了友好的用户界面和算法,帮助计算相机参数矩阵,为后续的图像校正和三维重建提供支持。 OpenCV:OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,在ROS中扮演着重要角色。robot_vision功能包可能包含OpenCV的示例代码和节点,涵盖图像处理、特征检测、模板匹配和图像分割等功能,这些功能对机器人视觉系统至关重要。 人脸识别:ROS中的人脸识别结合了图像处理和机器学习技术。robot_vision可能集成了基于OpenCV的人脸检测算法,如Haar级联分类器或Adaboost方法,甚至可能包含深度学习模型(如FaceNet或SSD),帮助机器人实现人脸的识别和跟踪,提升人机交互能力。 物体跟踪:物体跟踪使机器人能够持续关注并追踪特定目标。在ROS中,通常通过卡尔曼滤波器、粒子滤波器或光流法实现。robot_vision功能包可能包含这些算法的实现,助力机器人完成动态目标跟踪任务。 二维码识别:二维码是一种高效的信息编码方式,常用于机器人定位和导航。ROS中的二维码包可用于读取和解析二维码,而robot_vision可能进一步封装了这一功能,使其更易于集成到机器人系统中。 物体识别:作为机器视觉的高级应用,物体识别通常涉及深度学习模型,如YOLO、SSD或Faster R-CNN。robot_vision功能包可能包含预训练的模型和对应的ROS节点,使机器人能够识别环境中的特
内容概要:文章探讨了人们对人工智能(AI)的恐惧根源,指出尽管科技大佬们不断强调AI的好处,但大众仍对其存在广泛担忧。主要恐惧集中在AI可能引发的大规模失业、超越人类控制、以及对人类尊严和幸福感的剥夺等方面。文章还提到AI发展速度快于人类学习进步速度,可能导致部分工作岗位消失且不再创造大量低技术性岗位。此外,AI的自我学习与进化能力、数据隐私问题、权力集中趋势以及缺乏人类价值观和道德标准也加剧了人们的不安。最后,文章呼吁个人应正视这一趋势并学会利用AI技术,同时在宏观层面上加强AI的安全管控和伦理设计,以减少潜在风险。 适合人群:对人工智能发展及其社会影响感兴趣的读者,包括科技爱好者、政策制定者、企业管理者及普通民众。 使用场景及目标:①帮助读者理解当前社会对AI的普遍担忧及其背后原因;②为相关领域的从业者提供思考方向,如如何应对AI带来的职业挑战;③为政策制定者提供参考,以便更好地规划AI治理框架。 阅读建议:本文深入剖析了AI带来的多方面影响,建议读者结合自身背景和行业特点进行思考,尤其是关注AI对未来就业市场和社会结构的潜在改变。同时,考虑到文章涉及较多技术和社会学概念,建议读者在阅读过程中查阅相关资料,以便更全面地理解文中观点。
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