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### 如何计算数据库中价格最高和最低的商品数量 要实现查询数据库中最贵商品和最便宜商品的数量，可以利用 SQL 的聚合函数 `MAX()` 和 `MIN()` 来获取最大值和最小值的价格，并通过子查询或其他方式统计对应商品的数量。 以下是具体的解决方案： #### 查询逻辑说明 1. 使用 `MAX(price)` 获取数据库中的最高价格。 2. 使用 `MIN(price)` 获取数据库中的最低价格。 3. 对应于这两个价格，分别统计满足条件的商品数量。 假设有一个名为 `products` 的表，其结构如下： - `id`: 商品 ID (整数) - `name`: 商品名称 (字符串) - `price`: 商品价格 (浮点数) 可以通过以下两种方法来完成此需求。 --- #### 方法一：使用子查询的方式 这种方法先找到最高价和最低价，再基于它们筛选出对应的记录并计数。 ```sql -- 统计最贵商品的数量 SELECT COUNT(*) AS max_price_count FROM products WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM products); -- 统计最便宜商品的数量 SELECT COUNT(*) AS min_price_count FROM products WHERE price = (SELECT MIN(price) FROM products); ``` 上述代码分为两部分执行，每部分都返回一个单独的结果集。如果希望一次性得到两个结果，则可进一步优化为联合查询[^1]。 --- #### 方法二：使用窗口函数（适用于支持窗口函数的数据库） 对于现代关系型数据库（如 MySQL 8.0+ 或 PostgreSQL），可以直接应用窗口函数简化查询过程。 ```sql WITH PriceStats AS ( SELECT price, CASE WHEN price = MAX(price) OVER () THEN 'MaxPrice' ELSE NULL END AS is_max, CASE WHEN price = MIN(price) OVER () THEN 'MinPrice' ELSE NULL END AS is_min FROM products ) SELECT SUM(CASE WHEN is_max IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS max_price_count, SUM(CASE WHEN is_min IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS min_price_count FROM PriceStats; ``` 该方法通过一次扫描即可获得所需的数据分布情况，性能更优[^2]。 --- #### 注意事项 - 如果存在多个相同价格的商品，以上查询会正确处理这种情况。 - 需确认目标数据库是否支持某些高级特性（例如窗口函数）。如果不支持，则需采用基本的子查询形式。 ---