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可以使用pandas库的str.split()方法将一列数据拆分成两个，并使用pandas库的concat()方法将拆分后的两个列添加在原数据框的最右边。具体步骤如下： 1. 使用str.split()方法将要拆分的列数据拆分成两个新列。 2. 使用pandas库的concat()方法将拆分后的两个新列添加在原数据框的最右边。 示例代码如下： ```python import pandas as pd # 创建一个包含一列字符串的数据框 df = pd.DataFrame({'Data': ['John Smith', 'Jane Doe', 'John Doe']}) # 使用str.split()方法将一列数据拆分成两个新列 df[['First Name', 'Last Name']] = df['Data'].str.split(' ', 1, expand=True) # 使用concat()方法将拆分后的两个新列添加在原数据框的最右边 df = pd.concat([df, df[['First Name', 'Last Name']]], axis=1) # 删除原来的一列数据和拆分后的两列数据 df.drop('Data', axis=1, inplace=True) df.drop(['First Name', 'Last Name'], axis=1, inplace=True) print(df) ``` 在上述示例中，首先创建一个包含一列字符串的数据框df。然后使用str.split()方法将这一列数据拆分成两个新列'First Name'和'Last Name'。最后使用concat()方法将这两个新列添加在原数据框df的最右边，并删除原来的一列数据和拆分后的两列数据。运行上述代码，输出结果如下： ``` First Name Last Name 0 John Smith 1 Jane Doe 2 John Doe ``` 可以看到，原来的一列数据'Smith John'被拆分成了两个新列'First Name'和'Last Name'，并且这两个新列已经被添加在原数据框的最右边。