关于测试

一些关于测试方面的电子书，与大家共享。希望对大家有些帮助。

本方案针对2025年深圳杯(东三省)B题，提供高质量成品文章、完整解题代码及所有结果表。内容涵盖Python和MATLAB双版本代码、PDF论文文档（附PDF转Word功能），并包含详细思路解析，助力参赛队伍高效完成比赛，冲刺高奖项。 【核心内容】 成品文章 包含完整解题思路、模型构建、数据分析与结果讨论。 格式规范，符合竞赛论文要求，可直接提交或稍作修改使用。 完整代码 提供Python和MATLAB两种语言实现，覆盖数据处理、模型训练、结果可视化全流程。 代码模块化设计，注释清晰，便于理解与二次开发。 结果表格 所有实验数据与结果均已整理成表，直观展示模型性能与对比分析。 PDF转Word支持 提供一键转换工具，方便用户根据需求调整论文格式。 【产品优势】 高效实用：成品论文与代码已通过严格测试，确保结果准确且可复现。 全面覆盖：从思路解析到最终成果，一站式解决参赛需求。 灵活便捷：支持多平台使用，网盘直发，后续更新免费获取。 【适用人群】 冲刺“妈妈杯”高奖项的参赛团队。 希望快速掌握解题思路与实现方法的学习者。 需要高质量参考材料的科研爱好者。 【交付清单】 成品论文（PDF+Word） Python/MATLAB代码包 数据集与结果表 PDF转Word工具

根据给定文法设计语法分析程序，要求如下：（1）使用递归子程序法，对文法定义的所有语法成分进行分析；（2）输入文件为testfile.txt，输出文件为output.txt。输出内容包括：1）按词法分析顺序，逐行输出单词信息（预读单词不输出）；2）在分析特定语法成分结束前，另起一行输出该成分名称，如“<常量说明>”。该代码在CG实验平台满分通过，仅供参考。

极化码（Polar Code）是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象，将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中，数据被放置在误码率极低的信道上，从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限，并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具，广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中，MATLAB可用于构建编码和解码算法，模拟数据在不同信道条件下的传输效果，验证理论性能，并优化相关参数。 SC（Successive Cancellation，逐位取消）译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始，依次解码每个虚拟信道，且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码，因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单，但其计算复杂度较高，随着码长的增加，解码时间会线性增长。 SCL（Successive Cancellation List，逐位取消列表）译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制，同时处理多个路径，从而增强了错误校正能力，并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比，SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源，但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容： 编码模块：用于实现极化码的生成，包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型：用于模拟各种通信信道，例如AWGN（加性高斯白噪声）信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块：包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率（BER）计算：通过比较发送和接收的码字，计算误码率，以评估编码性能。 性能曲线绘制：绘制误码率与信噪比（SNR）之间的关系曲线，展示不同译码策略的性能差异。 使用说明：指导用户如何运行仿真，理解代码结构，以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注

ClazzController.java

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