华为的二级索引的实现

这个是华为的二级索引方案，已经开放源代码了,下面是网上的一篇讲解原理的帖子，发出来和大家共享一下。 经过本人认真阅读了一下代码，发现这个源码仅供参考，想要集成到原有的集群当中是有点儿难度的，它对hbase的源码进行不少的修改。 源码地址：https://github.com/Huawei-Hadoop/hindex 下面来对其方案做一个分析。 1.整体架构 这个架构在Client E...

华为在HBTC 2012上由其高级技术经理Anoop Sam John透露了其二级索引方案，这在业界引起极大的反响，甚至 有人认为，如果华为早点公布这个方案，hbase的某些问题早就解决了。其核心思想是保证索引表和主表在同一个 region server上。 更新：目前该方案华为已经开源，详见：https://github.com/Huawei-Hadoop/hindex 下面来对其方

Hbase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立“二级索引”，难以执行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(<0.92)Hbase中，统计数据表的总行数，需要使用Counter方法，执行一次MapReduce Job才能得到。虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce，能够有效用于数据表的分布式计算。然而在很多情况下，做一些简单的相加或者聚合计算的时候，如果直接将...

hbase介绍 在hbase中: 表的每一行都按照RowKey的字典序排序存储 表的数据按照RowKey区间进行分割存储成多个region 所以hbase主要适用于这两种场景 基于rowkey的单行快速随机读写 基于rowkey前缀的范围搜索 如果使用非rowkey字段查询，会进行全表扫描。所以要构建二级索引，满足秒级相应的业务需求. 二级索引方案 基于Coprocessor 基于Coprocessor开发自定义数据处理逻辑，通过双写策略，同步二级索引表 Apache Phoenix开源方案 通过sql

    目前 HBase 主要应用在结构化和半结构化的大数据存储上，其在插入和读取上都具有 极高的性能表现，这与它的数据组织方式有着密切的关系，在逻辑上，HBase 的表数据按 RowKey 进行字典排序， RowKey 实际上是数据表的一级索引(Primary Index)，由于 HBase 本身没有二级索引(Secondary Index)机制，基于索引检索数据只能单纯地依靠 RowKey，为...

01 HBase简介 HBase是一个构建在HDFS之上，用于海量数据存储分布式列存储系统。 参见下图，由于在HBase中： 表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region 所以HBase主要适用下面这两种常见场景： 适用于基于rowkey的单行数据快速随机读写适合基于rowkey前缀的范围扫描 02 为什么需要HBse...

一文讲清，MySQL中的二级索引