It_BeeCoder的博客

Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的勘察。更好...

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记） 1 前言    2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比“机器学习”更火，那就是“深度学习”。    本博客内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年1...

转载请注明：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先...

前言：　　本节主要是来简单介绍下stacked CNN（深度卷积网络），起源于本人在构建SAE网络时的一点困惑：见Deep learning：三十六(关于构建深度卷积SAE网络的一点困惑)。因为有时候针对大图片进行recognition时，需要用到无监督学习的方法去pre-training（预训练）stacked CNN的每层网络，然后用BP算法对整个网络进行fine-tuning（微调），并且上...