不务正业的猿-CSDN博客

原创下载说明（2023-04-26）

用于分享

2023-04-26 10:24:04 905

原创 JsPlumb面试内容整理-结合 HTML5 拖放 API 的使用方法

HTML5拖放与JsPlumb结合应用摘要 HTML5原生Drag&Drop API可与JsPlumb配合实现流程图编辑功能。核心实现包括：在dragstart事件中通过dataTransfer.setData传递节点信息，在画布容器监听drop事件获取数据并创建节点。关键点在于拖放后调用JsPlumb的draggable()和addEndpoint()方法初始化新节点。两者分工明确：HTML5 DnD处理外部元素拖入，JsPlumb管理画布内节点交互。典型应用场景包括从工具栏拖入节点、外部资源导入

2025-05-24 04:00:00 65

原创 JsPlumb面试内容整理-多实例（多个 jsPlumb 实例）管理技巧

jsPlumb支持创建多个独立实例来实现不同画布的隔离管理。通过getInstance()方法可为每个容器创建专属实例，各自维护连接、端点和配置，互不干扰。代码示例展示了如何为canvasA和canvasB分别创建instance1和instance2，实现不同区域的独立绘图。典型应用场景包括同时显示子流程和主流程的设计界面。使用时需注意：多个实例会加大页面负担，应合理管理实例生命周期，避免性能问题，必要时可手动清除DOM元素和解绑事件。

2025-05-24 04:00:00 103

原创 JsPlumb面试内容整理-状态持久化与数据导出/导入

状态持久化在可视化编辑器中是指将节点和连接的状态保存到外部存储（如服务器或本地），以便后续恢复。JsPlumb虽不直接提供持久化接口，但支持获取节点位置和连接信息，开发者需自行组织数据结构并序列化为JSON格式。通过遍历节点容器和调用jsPlumb.getAllConnections()，可以获取节点坐标和连接关系，并将其打包为结构化JSON。导入时，解析JSON并依次创建节点和连接，最后调用jsPlumb.repaintEverything()刷新视图。实际应用中，通常在用户保存时发送数据到后端，加载时恢

2025-05-23 02:45:00 125

原创 JsPlumb面试内容整理-与 Vue 或 React 集成技巧

在将JsPlumb集成到现代前端框架（如Vue和React）时，关键是在组件的生命周期内正确初始化和销毁JsPlumb实例。通常，在组件挂载完成后（如Vue的mounted或React的componentDidMount）进行初始化，并在组件销毁前（如Vue的beforeDestroy或React的componentWillUnmount）调用jsPlumb.reset()清理实例。由于JsPlumb操作的是原生DOM，需确保组件渲染完成后再执行相关代码。可以通过jsPlumb.getInstance创建独

2025-05-23 02:45:00 80

原创 JsPlumb面试内容整理-使用 jsPlumb.makeSource/makeTarget 实现连接控制

jsPlumb.makeSource 和 jsPlumb.makeTarget 是用于将普通DOM元素转换为可交互式连线源或目标的快捷API。它们通过自动创建隐形端点并监听鼠标事件，简化了连线交互逻辑。makeSource 将元素设为连线源，允许用户从特定区域拖出连接线；makeTarget 将元素设为连接目标，限制最大连接数或禁止自连。这些方法常用于实现拖放式连线功能，如图形编辑器中的节点连接。通过 options 参数，可以自定义端点样式、锚点、过滤器等。此外，unmakeSource 和 unmake

2025-05-22 03:30:00 362

原创 JsPlumb面试内容整理-动态添加/删除节点与连接线

JsPlumb库在动态可视化编辑器中用于管理节点和连接线的增删操作。添加节点时，需创建DOM元素并调用JsPlumb的API使其可拖动、添加端点并建立连接。删除节点时，使用jsPlumb.remove方法移除节点及其所有连接，并手动清理DOM元素。连接线的增删可通过jsPlumb.connect和jsPlumb.detach等方法实现。此外，JsPlumb支持批量导入流程数据、动画效果、结构快照记录以及局部刷新等高级功能，以优化性能和用户体验。常见面试问题涉及节点删除后的后端同步、批量导入流程及删除所有连接

2025-05-22 03:30:00 63

原创 JsPlumb面试内容整理-Overlay（箭头、标签）功能详解

JsPlumb中的Overlay是用于在连接线或端点上显示辅助信息或图形的装饰元素。默认提供五种覆盖类型：Arrow（箭头）、Label（标签）、PlainArrow（无折叠的箭头）、Diamond（菱形）和自定义DOM元素。覆盖的位置可以通过比例或像素进行配置，并支持动态更新和样式定制。通过API，可以在连接或端点上添加多个覆盖，并控制其显示与隐藏。在实际应用中，覆盖常用于标记连线含义、指示方向或简化复杂界面。高级功能包括交互式覆盖、按需加载、统一样式类和动画效果，以提升用户体验和性能优化。

2025-05-21 00:30:00 327

原创 JsPlumb面试内容整理-事件机制与交互响应

JsPlumb提供了一套丰富的事件机制，允许开发者在连接器和端点的生命周期中插入自定义逻辑。常见的事件类型包括连接创建、移除、移动、拖拽开始/停止以及端点点击等。这些事件可以绑定到全局的jsPlumb实例或特定的连接/端点对象上，事件触发时会传递包含上下文信息（如连接、源元素ID等）的对象，使回调函数能够获取必要的数据。开发者可以利用这些事件来验证连接的有效性、更新后台数据或实现撤销等功能。此外，JsPlumb还支持事件的解绑、阻止默认行为以及自定义事件的发射，提供了灵活的事件处理方式。在实际应用中，通过合

2025-05-21 00:30:00 247

原创 JsPlumb面试内容整理-Connector 连接线类型与路径控制

JsPlumb提供四种默认连接器：Bezier曲线、直线、流程图和状态机，每种连接器都有其特定的应用场景和配置参数。Bezier曲线通过控制点绘制平滑曲线，直线适用于简单连线，流程图由水平和垂直折线段组成，状态机则用于简化视觉流程。通过jsPlumb.connect方法可以指定连接器类型和参数，如Bezier曲线的张弛度或流程图连接器的角半径。此外，可以通过jsPlumb.importDefaults配置全局默认连接器，或使用jsPlumb.registerConnectorType注册自定义连接器。在性能

2025-05-20 02:30:00 279

原创 JsPlumb面试内容整理-Endpoint 端点类型、样式与交互

JsPlumb中的端点是连接线的可视端点，用于表示连接附着在元素上的图形标识。JsPlumb开源版提供了三种内置端点类型：点（Dot）、矩形（Rectangle）和图片（Image），每种端点都支持自定义CSS样式和交互反馈。通过API，开发者可以创建、操作和控制端点的样式，例如使用jsPlumb.connect或jsPlumb.addEndpoint来添加端点，并通过paintStyle和cssClass参数进行样式设置。端点还可以响应事件，如endpointClick和endpointDrag，用于捕获

2025-05-20 02:30:00 95

原创 JsPlumb面试内容整理-节点连接基本操作与拖拽

JsPlumb是一个用于在网页中创建和管理元素间连线的JavaScript库。其核心功能包括通过端点（Endpoint）和锚点（Anchor）定义连接位置，以及通过jsPlumb.draggable方法使元素可拖动，从而自动更新连接线位置。主要API包括jsPlumb.connect用于创建连接，以及事件监听如connectionDrag和endpointClick，用于处理拖动和点击事件。代码示例展示了如何使两个节点可拖动并相互连接，使用流程图连接器和箭头覆盖层。常见面试问题涉及如何限制拖动、获取元素新位

2025-05-19 04:00:00 81

原创 JsPlumb面试内容整理-Anchor 锚点机制与自定义实现

JsPlumb提供了四种锚点类型：静态、动态、周边和连续，用于定义连接线在元素上的附着位置。静态锚点固定于元素的特定位置，如四角或中心；动态锚点由一组静态锚点组成，JsPlumb会根据元素间距离自动选择最佳位置；周边锚点沿元素边缘的几何形状分布，可自定义形状和点数；连续锚点则根据元素相对方向自动选择连接面。通过API，开发者可以灵活配置锚点，如使用数组自定义静态锚点位置或设置动态锚点列表。在实际应用中，合理配置锚点可以优化流程图的布局和连接美观性。此外，JsPlumb支持自定义锚点类，满足特殊需求，并通过调

2025-05-19 04:00:00 125

原创 JsPlumb面试内容整理-JsPlumb 简介与应用场景

JsPlumb是一个功能强大的JavaScript库，专为在网页中实现元素间的可视化连接而设计，广泛应用于流程图、拓扑图和工作流编辑等场景。它支持多种渲染技术（SVG、Canvas、VML），并自动适配浏览器能力。JsPlumb提供丰富的功能，包括元素拖拽、端点与连接管理、锚点定位和覆盖装饰等。其核心概念围绕连接（Connection）、端点（Endpoint）和连接器（Connector）展开，通过API可以动态创建、移除连接，并响应交互事件。JsPlumb分为开源免费版和商业版，免费版已能满足基础的连线

2025-05-18 03:15:00 76

原创 Hue面试内容整理-性能优化

为了提升Cloudera Hue在多用户环境下的性能和稳定性，可以从系统配置、查询优化、数据库管理和资源调度等方面进行优化。首先，部署多个Hue实例并通过NGINX或Apache进行负载均衡，以提升并发处理能力。其次，将默认的SQLite数据库替换为MySQL、PostgreSQL或Oracle，以提高数据处理性能，并定期清理旧数据以避免性能下降。在查询性能方面，利用SQLAIAssistant优化查询，限制查询结果集的大小，并配置专用的HiveServer2实例以减少资源竞争。数据库与存储优化方面，选择P

2025-05-18 03:00:00 127

原创 Hue面试内容整理-Hadoop 生态组件集成

Cloudera Hue是一个开源的Web界面，旨在简化与Hadoop生态系统的交互。它通过统一的界面，使用户能够轻松执行数据处理、查询和作业管理任务。Hue集成了多个Hadoop组件，包括HDFS、Hive、Impala、Oozie、Spark、Pig、Sqoop和HBase，提供文件浏览、SQL查询、工作流管理、数据转换等功能。用户可以通过hue.ini配置文件设置各组件的主机和端口信息，并支持多种身份验证机制如LDAP、Kerberos和PAM，确保数据访问的安全性。Hue的集成显著提升了数据处理和分

2025-05-17 02:45:00 137

原创 Hue面试内容整理-常见故障排查

在使用Cloudera Hue时，用户可能会遇到服务启动失败、WebUI无法访问、查询执行异常、权限或认证错误等常见问题。针对这些问题，可以采取以下排查措施：检查数据库连接配置和依赖库安装情况，确保Hue服务正确启动并绑定浮动IP，调整相关参数以避免查询超时，验证LDAP或SAML认证配置，以及确保负载均衡器和Knox代理设置正确。此外，对于SparkSQL查询失败的情况，需手动指定Livy服务器URL。通过这些步骤，大多数问题可以得到有效解决。如需更多帮助，建议参考Cloudera官方文档或寻求技术支持。

2025-05-17 02:30:00 77

原创 Hue面试内容整理-Hue 架构与前后端通信

Cloudera Hue是一个基于Web的SQL助手，专为数据分析师和工程师设计，提供与Hadoop生态系统（如Hive、Impala、HDFS等）交互的统一界面。其架构采用前后端分离设计，前端基于Vue.js，通过AJAX与后端通信；后端使用Django框架，通过WSGI与Web服务器集成，并与Hadoop组件交互。数据库支持MySQL、PostgreSQL或Oracle，用于存储用户信息和查询历史。前后端通信主要通过RESTful API实现，可选WebSocket用于实时功能，并采用CSRF保护机制确

2025-05-16 12:01:29 271

原创 Hue面试内容整理-示例编码题

在ClouderaHue的技术面试中，编程题主要围绕其核心技术栈和功能模块设计，考察候选人在实际开发中的问题解决能力。典型的题目包括实现SQL编辑器中的自动补全功能、基于角色的权限控制系统、HDFS文件浏览器功能以及查询执行计划的可视化展示。这些题目要求候选人熟悉Vue.js和Django的开发流程，理解SQL语法，掌握权限系统的设计与实现，以及与HDFS的交互能力。面试准备时，建议深入了解Hue的架构设计、前后端技术栈，以及与Hadoop生态系统的集成方式。

2025-05-16 11:59:04 224

原创 Hue面试内容整理-安全与权限

Cloudera Hue是一个开源的WebUI，用于与Hadoop生态系统中的组件交互。在企业环境中，确保Hue的安全性和权限管理至关重要。Hue支持多种用户认证方式，包括LDAP、Kerberos、SAML单点登录和PAM认证，以适应不同的安全需求。LDAP认证通过配置LDAP后端实现集中式用户管理，支持SearchBind和DirectBind两种绑定方式，并建议使用LDAPS或StartTLS加密通信。Kerberos认证通过添加KerberosTicketRenewer角色实现票据自动续订。SAML

2025-05-15 01:00:00 357

原创 Hue面试内容整理-示例编码题

在Cloudera Hue的技术面试中，编程题通常围绕其核心技术栈和功能模块设计，考察候选人在实际开发中的问题解决能力。典型的题目包括实现SQL编辑器中的自动补全功能、基于角色的权限控制系统、HDFS文件浏览器功能以及查询执行计划的可视化展示。这些题目要求候选人熟悉Vue.js和Django的开发流程，理解SQL语法，掌握权限系统的设计与实现，以及与HDFS的交互能力。面试准备时，建议深入了解Hue的架构设计、前后端技术栈，以及与Hadoop生态系统的集成方式。

2025-05-15 00:30:00 87

原创 Hue面试内容整理-Hive/Impala 集成

Hue（Hadoop User Experience）通过集成Hive和Impala，为用户提供了一个统一的Web界面，支持SQL查询、元数据浏览和作业管理。Hue通过Thrift协议分别连接到HiveServer2和ImpalaDaemon，并在hue.ini配置文件中进行相关设置。Hive集成支持HiveQL查询、执行计划查看和日志下载，而Impala集成则支持交互式SQL查询和执行计划查看。Hue还支持多种身份验证机制，如LDAP、Kerberos和SSL/TLS，以确保通信安全。为了实现高可用性，建

2025-05-14 02:00:00 300

原创 Hue面试内容整理-SQL 编辑器与查询调试

ClouderaHue的SQL编辑器是一款专为Hive和Impala等大数据组件设计的工具，提供全面的查询编写、执行和调试功能。其主要特点包括多语句支持、快捷键操作、智能自动补全和语法高亮，提升查询编写效率。在调试与性能分析方面，Hue提供日志查看、图形化查询执行计划和执行摘要，帮助用户优化查询性能。结果展示支持表格操作、图表生成和结果导出，便于数据分析和共享。此外，Hue还支持查询保存与共享、与Oozie集成以及调试模式等高级功能，进一步增强协作和问题排查能力。通过这些功能，Hue的SQL编辑器为用户提供

2025-05-14 02:00:00 191

原创 Hue面试内容整理-后端框架

Cloudera 的 Hue 项目在后端采用了成熟的 Python Web 框架 Django，结合其他组件构建了一个可扩展、模块化的系统，便于与 Hadoop 生态系统中的各个组件集成。：通过配置 hue.ini 文件中的 desktop.auth.backend.LdapBackend，实现与 LDAP 目录服务的集成。通过这些集成，Hue 为用户提供了一个统一的平台，简化了与 Hadoop 生态系统的交互。：数据库和表的迁移日志，以及 Hue 服务器的首次运行日志。

2025-05-13 08:43:28 543

原创 Hue面试内容整理-前端技术栈

Cloudera的Hue项目在前端技术栈上经历了显著演进，逐步采用现代化工具和框架以提升用户体验和开发效率。其前端架构包括Mako模板引擎生成HTML，Knockout.js过渡到Vue.js实现MVVM模型，Bootstrap负责响应式布局，Webpack进行模块打包，TypeScript增强类型安全。Vue.js作为核心框架，提供组件化开发和响应式数据绑定；Bootstrap确保跨设备一致性；Webpack优化构建流程；TypeScript提升代码质量。前后端通过AJAX或FetchAPI与Django

2025-05-13 03:30:00 99

原创 Hudi面试内容整理-与其他类似项目（如 Delta Lake 和 Iceberg）相比，Hudi 有哪些特点？

ApacheHudi、DeltaLake和ApacheIceberg是三大主流开源数据湖表格式，各自针对不同场景优化。Hudi由Uber开发，专注于实时数据处理与增量更新，支持多种写入操作模式（Insert、Upsert、BulkInsert），内置高效索引机制，提供灵活的存储模式（Copy-on-Write和Merge-on-Read），并支持时间旅行与增量查询。

2025-05-12 02:00:00 217

原创 Hue面试内容整理-Hue 概述与架构

Hue是一个由Cloudera开发并贡献给Apache社区的开源WebUI系统，旨在为用户提供一个统一、直观的界面，以便与Hadoop生态系统中的各种组件进行交互。Hue基于Python的Django Web框架构建，采用B/S架构，支持多种大数据组件的可视化操作。其架构分为前端视图层、Web服务层和后台服务层，通过REST API或Thrift接口进行通信，实现前后端的分离和模块化设计。Hue集成了HDFS、Hive、Impala、Oozie等多个Hadoop生态系统组件，提供了文件浏览、SQL查询、工作

2025-05-12 02:00:00 138

原创 Hudi面试内容整理-如何在 Spark 中使用 Hudi？

将编译好的 hudi-spark3.3-bundle_2.12-0.12.0.jar 文件复制到 Spark 的 jars 目录中，以便在启动 Spark 时自动加载。在 Apache Spark 中使用 Apache Hudi，可以通过多种方式实现数据的写入、更新和查询。上述代码将数据写入名为 hudi_table 的 Hudi 表中，存储路径为 file:///tmp/hudi_table。在使用 Spark 操作 Hudi 之前，需要确保 Spark 环境中包含 Hudi 的相关依赖。

2025-05-11 06:00:00 18

原创 Hudi面试内容整理-Hudi 的数据清理和压缩机制如何工作？

Apache Hudi 的数据清理（Cleaner）和压缩（Compaction）机制是其核心功能之一，旨在高效管理存储空间、提升查询性能，并确保数据一致性。hoodie.compact.inline.trigger.strategy: 压缩触发策略，如 NUM_COMMITS、TIME_ELAPSED 等。hoodie.compact.inline.max.delta.commits: 触发压缩的最大提交次数。：根据压缩计划，合并对应的日志文件和基础数据文件，生成新的基础数据文件。

2025-05-11 06:00:00 24

原创 Hudi面试内容整理-Hudi 的数据清理和压缩机制如何工作？

Apache Hudi的数据清理（Cleaner）和压缩（Compaction）机制是其核心功能，旨在优化存储管理和提升查询性能。Cleaner通过定期清理旧版本数据文件，防止存储空间无限增长，提供KEEP_LATEST_COMMITS和KEEP_LATEST_FILE_VERSIONS两种清理策略，默认策略适用于支持时间旅行查询的场景。清理操作在满足特定条件时触发，支持同步和异步模式。Compaction在Merge-on-Read（MOR）表中，将增量日志文件与基础数据文件合并，提升查询性能。压缩流程包

2025-05-11 00:27:42 102

原创 Hudi面试内容整理-如何在 Spark 中使用 Hudi？

在Apache Spark中集成Apache Hudi，可以通过以下步骤实现数据的写入、更新和查询。首先，需在Spark环境中添加Hudi依赖，可通过--packages参数或将JAR包放入Spark的jars目录。其次，配置Spark以简化启动时的设置，将Hudi相关配置添加到spark-defaults.conf中。使用Spark DataFrame API，可以轻松将数据写入Hudi表，并支持基于主键的更新操作。Hudi还提供快照查询和增量查询功能，便于分析最新或增量数据。

2025-05-11 00:26:28 165

原创 Hudi面试内容整理-Hudi 如何实现数据的增量更新？

更新操作将变更数据写入增量日志文件，保留基础数据文件。通过上述机制，Apache Hudi 实现了高效的增量更新能力，使得在大数据环境下能够高效地捕捉和处理数据变更，同时保证数据一致性和可追溯性。在执行 upsert 操作时，Hudi 利用索引快速确定记录的位置，避免全表扫描，从而提高写入和更新的效率。这种机制允许用户基于时间戳或提交 ID 查询特定时间点的数据状态，实现数据的时间旅行和增量查询。在 Upsert 操作中，Hudi 首先通过索引判断记录是否存在，若存在则更新，否则插入。

2025-05-10 06:00:00 117

原创 Hudi面试内容整理-Hudi 的时间旅行功能如何实现？

Hudi 维护一个有序的提交时间线（Timeline），记录了每次数据操作（如写入、更新、删除、压缩等）的元数据。Apache Hudi 的时间旅行（Time Travel）功能允许用户查询数据在特定时间点的历史版本，实现数据的审计、回溯和恢复等需求。通过上述机制，Apache Hudi 实现了高效的时间旅行功能，满足了大数据环境下对数据版本管理和历史查询的需求。在时间旅行查询中，Hudi 会根据指定的时间点，结合基础数据文件和增量日志文件，构建出该时间点的数据快照。：追踪数据的历史变更，满足合规性要求。

2025-05-10 06:00:00 108

原创 Hudi面试内容整理-Hudi 的主要优势是什么？

综上所述，Apache Hudi 在实时数据处理、事务支持、历史版本管理、存储模式灵活性、索引机制、自动化数据管理、生态系统集成以及开放性方面具有显著优势，是构建高效、可靠、可扩展的数据湖解决方案的有力工具。通过实现完整的 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务模型，Hudi 能够确保数据的一致性和完整性，支持并发写入控制，防止数据冲突，适用于对数据一致性要求较高的场景。Hudi 内置多种索引类型（如布隆过滤器索引、哈希索引等），支持快速定位和更新记录，避免全表扫描，提高写入和查询效率。

2025-05-09 06:00:00 102

原创 Hudi面试内容整理-Hudi 中的 Copy-on-Write 与 Merge-on-Read 有哪些区别？

此外，Hudi 允许用户根据具体需求，在不同的表或分区中选择不同的存储模式，甚至在同一表中混合使用 COW 和 MOR，以实现性能和资源利用的最优平衡。如果您的应用场景需要频繁更新数据，且对数据的实时性要求较高，推荐使用 Merge-on-Read 模式，以获得更快的写入性能和较低的延迟。如果您的应用场景以查询为主，且数据更新频率较低，推荐使用 Copy-on-Write 模式，以获得更好的查询性能。适用于读多写少的场景，如数据分析和报表查询，对实时性要求不那么高，但查询性能要求较高的业务场景。

2025-05-09 06:00:00 147

原创 Hudi面试内容整理-其他关键组件

常见实现包括：布隆过滤器索引（Bloom Index）、全局哈希索引（Globally-Linked Index）、Inline 简易索引；通过以上组件，Hudi 不仅能高效完成大规模数据的增量写入与更新，还能在持续摄取和查询场景中，提供完整的数据治理、性能优化与生态兼容能力。内置转换（Transform）和格式化（Formatter）插件，可在摄取时完成简单清洗、字段映射等。支持同步（inline）或异步（async）触发策略，能按日志文件数量、时间窗口或提交次数自动执行。

2025-05-08 08:00:00 111

原创 Hudi面试内容整理-数据存储模式

Apache Hudi 针对不同的业务场景，提供两种核心的存储模式：Copy-on-Write (COW) 与 Merge-on-Read (MOR)。写入/更新时，Hudi 会为每个分区创建新的 Parquet 文件，并将变更后的数据写入新文件，旧文件保留至新文件写入并替换完成后再删除。通过以上组件，Hudi 不仅能高效完成大规模数据的增量写入与更新，还能在持续摄取和查询场景中，提供完整的数据治理、性能优化与生态兼容能力。，即可在 COW 与 MOR 之间做出合适的选择，并通过参数调优获得最佳性能。

2025-05-08 07:30:00 150

原创 Hudi面试内容整理-Hudi 简介

同时，系统也支持配置数据清理策略，删除不再需要的历史版本数据，从而节省存储空间。为了实现高效的更新与查找，Hudi 内部采用了多种索引结构（如布隆过滤器、哈希索引），这些索引帮助系统快速定位需要更新的记录，减少不必要的全表扫描。在构建数据湖时，Hudi 能够兼顾数据的高效写入与高性能查询，同时确保数据的一致性和可管理性，使得整个系统既具备实时性，又有长期的数据治理能力。通过内置的时间旅行功能，Hudi 允许用户查询任意时间点的数据状态，对于金融、物流等需要追溯数据变化的行业尤为重要。

2025-05-07 08:00:00 253

原创 Hudi面试内容整理-Apache Hudi 的主要功能

通过提供专门的 DataSource API 和工具（如 DeltaStreamer），Hudi 能够轻松整合 Spark、Hive、Presto 等组件，使数据写入和查询流程更加顺畅。总之，Apache Hudi 通过这些功能为数据湖提供了一个高效、灵活且可靠的数据管理解决方案，既能满足实时数据处理的需求，又能保障历史数据的可追溯性。利用内置索引机制（如布隆过滤器、哈希索引），Hudi 可以快速定位需要更新的记录，实现高效的数据更新操作。写入时生成全新数据文件，适合查询性能要求高的场景。

2025-05-07 08:00:00 526

原创 Dify框架面试内容整理-你如何看待 Dify 框架未来的发展趋势？

Dify 作为一款快速构建大语言模型应用的平台，凭借其「低代码」、「多模型支持」与「企业级可部署」的优势，正在成为企业构建 AI 应用的关键中间层。增强对本地私有化模型（如 ChatGLM3、Yi、InternLM）的部署支持（ONNX/Transformers）如支持百川 Baichuan、智谱 GLM、通义 Qwen、Moonshot、MiniMax 等 API 接入。用图形方式连接 ERP、MySQL、Redis、Webhook。支持不同任务类型（问答、代码、文案、Agent）的专用模型。

2025-05-06 07:30:00 262

data-用法（data-yongfa）

在前端开发中，data- 是 HTML5 自定义属性的一部分，用于在元素上嵌入自定义数据，而无需影响页面的语义和样式这些属性通常以 data- 为前缀，自定义的名称和值紧随其后

2025-04-21

微信小程序的全局变量（quanjubianliang）

在微信小程序开发中，管理和使用全局变量是一种常见的需求。例如，可以通过小程序的App实例和globalData对象来实现全局变量的存储和共享。

2025-04-18

RDS资料

无线电数据系统RDS 是由欧洲广播联盟 EBU 成员国开发出来的这些国家相互合作致力于开发这样一个国际认可的标准RDS 规格是由EBU 作为文献Tech 3244 [8] 在 1984年印刷出版的也是CCIR Recommendation 643 (1986)的主题

2014-07-23

EtherCAT研发产品

技术亮点 – 以太网直达端子模块—具有完全连续性 – 以太网过程接口可从 1 位扩展到 64KB – 首款真正的、用于现场层的以太网解决方案 – 精准的计时，适合时间同步性能 – 12μs 内处理 256 个数字量 I/O – 30μs 内处理 1,000 个数字量 I/O – 50μs 内处理 200 个模拟量 I/O（16 位），采样率为 20kHz – 每 100μs 处理 100 个伺服轴 – 350μs 内处理 12,000 个数字量 I/O 拓扑结构 – 总线型、树型或星型拓扑结构 – 一个系统内最多可容纳 65,535 台设备 – 系统规模：近乎无限（> 500 km） – 有无交换机均可运行 – 经济高效的电缆敷设：工业以太网电缆（CAT 5） – 双绞线电缆物理层： – Ethernet 100 BASE-TX，两个设备之间最大距离为 100 m – 或者：光缆，两个从站之间的最大距离为 20 km – 支持总线网段的热插拔地址空间 – 整个网络范围内的过程映像：4 Gbyte – 设备过程映像：1 位至 64 kbyte – 地址分配：可自由配置 – 设备地址选择：通过软件自动进行成本优势 – 无需再进行网络调整：降低工程成本 – 使用软件主站实现硬实时功能：无需插卡 – 无需主动式基础架构组件（交换机等） – EtherCAT 所使用的以太网电缆和连接器成本低于传统现场总线所使用的电缆和连接器 – EtherCAT 直达 I/O 端子模块：无需复杂的总线耦合器 – 高度集成的 EtherCAT 从站控制器，因此接口成本较低协议 – 直接内置于以太网帧内的优化协议 – 完全由硬件实现 – 用于路由和套接字接口：UDP 数据报文 – 传输过程中处理 – 用于精确同步的分布时钟 – 时间戳数据类型，用于纳秒级的分辨率 – 用于高分辨率测量的超采样数据类型诊断 – 断点检测 – 连续的“线路质量”测量能够精确定位传输故障 – 拓扑视图接口 – 用于标准以太网设备的交换机端子模块 – 用于现场总线设备的现场总线端子模块 – 分布式串行接口 – 通信网关 – 连接至其他 EtherCAT 系统的网关

2014-03-11

德国倍福产品简介

Beckhoff 致力于为您实现基于 PC 控制技术的开放式自动化系统。我们的产品范围包括工业 PC、现场总线组件、驱动技术和自动化软件。这些产品线既可作为独立的组件使用，也可将它们集成到一个完整的控制系统中，适用于各种行业领域。Beckhoff 公司始终坚持“自动化新技术”的发展理念，其开放式自动化解决方案，从CNC 机床控制到智能楼宇领域，已在世界各地得到广泛应用。

2014-03-04

EtherCAT宣传册中文版

3 总线系统也许并不意味着所有 … 4 EtherCAT 技术概览 6 EtherCAT 技术协会 8 为何选用 EtherCAT？ 10 EtherCAT 技术详解 10 EtherCAT: 基于以太网技术 11 EtherCAT 如何工作？ 12 EtherCAT 协议 14 灵活的拓扑结构 16 用于高精度同步的分布式时钟 18 诊断和错误定位 19 高可用性需求 20 EtherCAT 系统概览 22 Safety over EtherCAT 确保安全数据传输 24 应用层通信协议 26 基于 EtherCAT 自动化协议的厂级通信（EAP） 29 集成其他总线系统 30 实施 EtherCAT 接口 32 实施主站设备 34 实施从站设备 36 一致性测试及认证

2014-03-04

如何从现场总线升级到EtherCAT_英文

从传统现场总线升级到 EtherCAT - 控制架构 - 建立和配置工作 - 成本 - 升级过渡 - 小结传统现场总线性能导致的分散式控制架构

2014-03-01

如何从现场总线升级到EtherCAT_中文

从传统现场总线升级到 EtherCAT - 控制架构 - 建立和配置工作 - 成本 - 升级过渡 - 小结传统现场总线性能导致的分散式控制架构

2014-03-01

EtherCAT技术提高机械设备的竞争力_英文

E t h e r C AT: - 高速通信 - 工业以太网 - 灵活拓扑结构 - 配置简单 - 成本优势 - 实施轻松 - 久经实践考验 - 充分开放性 - 一致性 - 功能安全 - 冗余 - 通用性

2014-03-01

未经修改的以太网协议不适用于工业自动化领域_英文

未经修改的以太网（Ethernet ）应用于工业自动化在自动化领域应用以太网（Ethernet ）的优点以太网（Ethernet ）的特征综述以太网（Ethernet ）替换现场总线的限制因素

2014-02-27

writing efficient testbenches `timescale 1 ns/1 ps module testbench; reg clock; reg load; reg reset; wire [4:0] shiftreg; reg [4:0] data; reg [1:0] sel; shift_reg u1 ( .clock (clock), .load (load), .reset (reset), .shiftreg (shiftreg), .data (data), .sel (sel)); initial begin clock = 0; forever #50 clock = ~clock; end initial begin reset = 1; data = 5'b00000; load = 0; sel = 2'b00; #200 reset = 0; load = 1; #200 data = 5'b00001; #100 sel = 2'b01; load = 0; #200 sel = 2'b10; #1000 $stop; // #1000 $finish; end endmodule

2013-05-13

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

data-用法（data-yongfa）

微信小程序的全局变量（quanjubianliang）

RDS资料

EtherCAT研发产品

德国倍福产品简介

EtherCAT宣传册中文版

如何从现场总线升级到EtherCAT_英文

如何从现场总线升级到EtherCAT_中文

EtherCAT技术提高机械设备的竞争力_英文

未经修改的以太网协议不适用于工业自动化领域_英文

未经修改的以太网协议不适用于工业自动化领域_中文

各种工业以太网技术的比较

基于ET1100的EtherCAT实时工业以太网从站设计

电源开关设计秘笈30例

32.768K晶振

OK210Android应用开发手册

Java Develop shujuku

STL-source-code-analysis

Optical-simulation

RTC_stm32_usart_key

instantaneous-power

PIC18F455-C-C++

donuts-JavaScript

vbnet-10-8

PHPjiemi-Compiler program

xapp199 module testbench

360SafeDemo

Setup-Android-SOP

JDBC-Excel-import-to-java

OS_TASK.C(API)

mainlqrmatlab

opencv-intro

androidwcf

android C#开发

美的电磁炉标准通用板原理及故障维修

JF24D编程指南

基于凌阳SPCE061A的简易语音计算器

电流检测电路

遗传算法程序

电子琴实验

空空如也