时间:2021-1-28
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/
题目难度:Medium
题目描述:
给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
说明:
你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
输出: 1
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
输出: 3
进阶:
如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要频繁地查找第 k 小的值,你将如何优化 kthSmallest 函数?
思路1:次等做法
利用二叉搜索树BST的特性:中序遍历是排好序的
直接找到中序排序到数组,返回index为k-1的即可
代码段1:通过
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def kthSmallest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:
inorder = []
def traverse(root):
if root == None:
return None
traverse(root.left)
inorder.append(root.val)
traverse(root.right)
traverse(root)
return inorder[k - 1]
总结:
- 这是保底做法,中序遍历
- 类变量踩过好几次坑了,原来可变变量修改全局时不需要增加global。
思路2:中等做法
还是利用二叉搜索树BST的特性:中序遍历是排好序的
但 不需要输出数组,顺序找到第k个即可退出
代码段2:通过
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def traverse(self, root, k):
if root == None:
return None
self.traverse(root.left, k)
self.temp += 1
if self.temp == k:
self.res = root.val
return
self.traverse(root.right, k)
def kthSmallest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:
self.temp = 0
self.res = 0
self.traverse(root, k)
return self.res
总结:
- 到k就退出来着,这里用了一个对象的成员变量。整了快1h。见这里的博客整理。
- 更高级的是TreeNode增加一个size属性,代表该节点为根的树的节点总数,这样查找时能够讲到对数级。leetcode不支持那就到此为止了先。