leetcode 230. kth-smallest-element-in-a-bst 二叉搜索树中第K小的元素 python3

本文介绍了两种方法解决在二叉搜索树中查找第k小元素的问题。第一种方法是通过中序遍历得到有序数组,然后返回第k-1个元素。第二种方法是在遍历过程中动态计数,当计数达到k时返回当前值。对于频繁的查找操作,可以考虑在节点中增加size属性以优化到对数级复杂度,但该方法在LeetCode中未被支持。

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时间:2021-1-28

题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/

题目难度:Medium

题目描述:

给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。

说明:
你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。

示例 1:

输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
   3
  / \
 1   4
  \
   2
输出: 1
示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
       5
      / \
     3   6
    / \
   2   4
  /
 1
输出: 3
进阶:
如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要频繁地查找第 k 小的值,你将如何优化 kthSmallest 函数?


思路1:次等做法

利用二叉搜索树BST的特性:中序遍历是排好序的

直接找到中序排序到数组,返回index为k-1的即可

代码段1:通过

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def kthSmallest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:
        inorder = []
        def traverse(root):
            if root == None:
                return None
            traverse(root.left)
            inorder.append(root.val)
            traverse(root.right)
        traverse(root)
        return inorder[k - 1] 

总结:

  1. 这是保底做法,中序遍历
  2. 类变量踩过好几次坑了,原来可变变量修改全局时不需要增加global。

思路2:中等做法

还是利用二叉搜索树BST的特性:中序遍历是排好序的

不需要输出数组,顺序找到第k个即可退出

代码段2:通过

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution: 
    def traverse(self, root, k):
        if root == None:
            return None
        self.traverse(root.left, k)
        self.temp += 1
        if self.temp == k:
            self.res = root.val
            return 
        self.traverse(root.right, k)
    def kthSmallest(self, root: TreeNode, k: int) -> int: 
        self.temp = 0
        self.res = 0
        self.traverse(root, k)
        return self.res

总结:

  1. 到k就退出来着,这里用了一个对象的成员变量。整了快1h。见这里的博客整理。
  2. 更高级的是TreeNode增加一个size属性,代表该节点为根的树的节点总数,这样查找时能够讲到对数级。leetcode不支持那就到此为止了先。
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