- 博客(78)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 高等代数基础知识速览
二次型和线性变换的问题都是定义在先验的数域P上的（数乘运算包含了）。无特殊说明，默认P=R；特殊情况，P=C。矩阵，行列式和多项式初等变幻、秩（矩阵的行秩==列秩）、线性相关 一次线性方程组 一次齐次线性方程组的解空间 一次线性方程组的有解的判定 克拉默法则 行列式：拉普拉斯展开 矩阵 矩阵乘法不可交换，但一元多项式乘法可以交换 分块矩阵 多项式 C、R、Q上分解 除法理论、互素理论（最小公因式）（辗转相除法&裴蜀定理） 二次型及其配方形式二次
2023-09-26 20:45:18
417
原创 高等数学应试考点速览（上）
数列极限、函数极限上界存在，则上确界存在数列极限定义性质：唯一、有界（保序、夹逼）、保号、四则运算判定：单侧：单调有界双侧：闭区间套增量：柯西审敛归并聚点有限覆盖原理函数极限定义x→Ax \rightarrow Ax→A，那么x≠Ax \neq Ax=AA≠±∞A \neq \pm \inftyA=±∞，xxx从两侧逼近AAA性质：唯一、有界（保序、夹逼）、保号、四则运算判定：单侧：单调有界双侧：闭区间套增量：柯西审敛归并聚点
2023-09-26 20:45:04
439
原创 上传大文件至 Git 仓库并使用 Git LFS 管理
安装 Git LFS：初始化 Git LFS：选择要追踪的大文件：提交文件和 .gitattributes 文件：现在，将大文件添加到 Git 仓库并提交更改，同时确保 .gitattributes 文件也被提交，以告诉 Git LFS 哪些文件应该被管理。
2023-09-18 13:10:11
565
原创 python求解纳什均衡
单独求解PPP的顶点和QQQAqi1(Aq)_i < 1Aqi1当且仅当pi0p_i = 0pi0。BTpi1BTpi1当且仅当qj0q_j = 0qj0。
2023-07-19 21:39:06
1494
原创 随机马尔科夫链（Stochastic Markov Chain）卡尔曼滤波（Kalman Filter）
随机马尔科夫链（Stochastic Markov Chain）卡尔曼滤波（Kalman Filter）
2023-06-03 18:59:35
618
原创 VSCODE-SSH-REMOTE一直显示【正在连接远程】 连接缓慢
VSCODE-SSH-REMOTE一直显示【正在连接远程】修改如下设置可以解决。
2023-05-06 14:25:42
7007
2
转载 PyTorch 没有损失函数 只是最大化输出向量的某些维度 torch.optim 怎么写?
在训练循环中，我们首先将梯度归零，然后计算模型的输出向量和目标函数，计算输出向量相对于目标函数的梯度并使用优化器更新模型权重。在训练循环中，我们首先将梯度归零，然后计算模型的输出向量和目标函数，计算输出向量相对于目标函数的梯度并使用优化器更新模型权重。然而，如果你想在不使用损失函数的情况下最大化输出向量的某个维度，你仍然可以使用torch.optim中的优化算法，并使用一个修改过的目标函数。需要注意的是，这个例子只是一个简单的演示，实际的任务可能需要更复杂的目标函数和训练方法。
2023-04-19 16:10:54
167
转载 ＞/dev/null 2＞&1 顺序反了就没用了
如果你想同时丢弃标准输出和标准错误输出，写的对。我写错了，没有用，但是我不太明白，所以我仔细研究了符号。
2023-04-18 22:39:03
197
转载 Bash命令：列出所有Conda环境的Python版本
该命令首先使用 conda info --envs 列出所有Conda环境，然后将输出传输到 awk 以提取第一列，其中包含环境名称。使用 xargs 将每个环境名称传递给一个shell命令，该命令在该环境中运行 python --version。最后，使用 cut 从 python --version 的输出中提取Python版本号。该命令将输出所有Conda环境名称，后跟每个环境的Python版本号。
2023-04-11 16:01:29
610
转载 python读取文件的位范围
这个函数从给定的文件中读取位范围，使用位运算符进行操作，同时支持寻找文件中的特定位索引。接下来，它使用循环逐位读取位范围中的每个位。对于每个位，它计算出当前位的字节索引和位索引，然后检查是否需要从文件中读取新字节。如果位索引不为0，则当前位的值是上一个字节中的最后一位。然后，它从字节中提取当前位的值，并将位的值附加到结果中。使用位运算符和字节操作，这个函数可以高效地读取位范围，而无需使用字符串操作或重复打开文件。此外，这个函数支持从文件的任何位置开始读取特定位索引，从而使代码更加灵活。
2023-04-10 00:11:09
314
转载 multiprocessing.Pool Python标准库的多进程并发
multiprocessing.Pool是Python标准库中的一个多进程并发工具，可以帮助加速并行计算。使用multiprocessing.Pool可以轻松地并行化函数调用，并在多个CPU核心上同时执行。以下是使用multiprocessing.Pool的基本步骤：导入multiprocessing模块创建一个multiprocessing.Pool对象这里processes参数指定了使用的进程数，可以根据自己的需求进行设置。通常建议设置为机器上可用的CPU核心数。调用apply或map方法执行函数。
2023-04-08 16:08:10
846
原创 python 颜色与字体
python2 打印中文问题 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position
2022-09-02 13:50:34
460
原创 离线配置ohmyzsh nvim tldr conda ssh nvm
离线安装ohmyzsh，及其相应配置。配置ohmyzsh nvim tldr conda ssh nvm。
2022-08-24 14:15:10
823
原创 shell引用 & python常见处理库
什么是 shell？shell 是 shell 命令的解释器。什么是 shell 命令？shell 命令是 sh ， system() ， popen() 使用的命令。shell 命令怎样运行？解释器的输入是什么？文件（尤其当文件不以 #!开头时）sh参数sh -csystem() 和 open()解释器怎样解析输入？语素单词运算解释器怎样分析语法？平凡命令组合命令解释器怎样形成命令？每条命令的每段字符会分别扩展。......
2022-08-13 17:53:57
545
原创 posix shell expansion，non-interactiveshell模仿interactive，命名管道fifo
摘要posix shell 判断变量是否存在 使用所有shell sh bash zsh fish subprocess popen 交互式 shell interactive shell
2022-08-12 11:26:44
158
原创 python无法import相对路径中的包？一次说清楚python的import机制~
python无法import相对路径中的包？一次说清楚python的import机制~
2022-08-10 20:00:26
1388
原创 vscode快捷键分享
shift + left/right/up/downcontrol + left/right/delete/backspacecontrol + up/downalt + clickshift + alt +clickcontrol + shift + [/]control + k && control + 0/jcontrol + lcontrol + shift + lalt + left/right通用control + plus/dash/0control + scontr
2022-08-03 19:58:49
560
1
原创 shutil concurrent.futures multiprocessing subprocess itertools 简介 区别
shutil高级文件操作concurrent.futures多线程multiprocessing多进程
2022-08-01 13:02:09
168
原创 VSCODE通过WSL连接到远程服务器
思想wsl在bash中执行cmd/powershell的命令行参数,利用此机制把cmd/powershell的ssh的参数转发给bash的ssh.厘清cmd/powershell和bash中单双引号和的用法.
2022-07-29 17:18:02
929
原创 Missing Semester 与 现代 C++ 笔记
跳转上一位置alt+leftalt+right/ctrl+ictrl+o。快速插入ctrl+enterctrl+shift+enter/oO。与开发密切相关.我们暂且忽略,首先补全C++面向对象的基础知识.(familynamesofitsauthors)的区别?指针与地址(现代C++中,应该使用using)原子变量是什么意思?计数来结合“名词”和“动词”，这会执行指定操作若干次。int和float的计算机实现是什么?修饰语改变“名词”的意义。...............
2022-07-28 11:47:54
472
原创 迭代法 解线性方程 与 特征值计算
Ax=bAx = bAx=b, A=D−L−UA = D - L - UA=D−L−U, Dx=Lx+Ux+bDx = Lx + Ux + bDx=Lx+Ux+b.一阶定常迭代法: x′=Bx+fx' = Bx + fx′=Bx+f, ϵ=x−x∗\epsilon=x-x^*ϵ=x−x∗, ϵ′=Bϵ\epsilon' = B \epsilonϵ′=Bϵ， xxx收敛到x∗x^*x∗当且仅当ϵ\epsilonϵ收敛到000.Jacobi迭代: Dx′=Lx+Ux+bDx' = Lx + Ux + bDx
2022-06-09 04:00:00
454
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人