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RSS订阅原创 Gurobi求解标准数独问题
问题导入数独问题就是将9×9的网格填充上1~9的整数值，同时保证每个整数在每一行、每一列和每个3×3方格只出现一次。网格中分布有一些线索，你的任务就是填充剩余的网格数字。对于此问题，可以使用0-1变量优化求解。标准数独问题只要有解就行，无需设置目标函数，即：可行解就是数独问题的解。决策变量约束条件1.对于给定的初始元素，都认为是等式约束：xijk=1∀k=cij∈C{{x}_{ij...
2018-12-29 23:05:38
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原创 Softmax Regression算法
<<上一篇 Logistic Regression算法前言Logistic Regression算法主要是用于处理二分类问题，若需要处理的是多分类问题，如手写字识别，即识别是{0,1,…,9}中的数字，此时，需要使用能够处理多分类问题的算法。Softmax Regression算法是Logistic Regression算法在多分类问题上的推广，主要用于处理多分类问题，其中，任...
2018-12-15 23:04:49
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原创 离群点检测算法——LOF（Local Outlier Factor）
异常检测异常检测的实质是寻找观测值和参照值之间有意义的偏差。数据库中的数据由于各种原因常常会包含一些异常记录，对这些异常记录的检测和解释有很重要的意义。异常检测目前在入侵检测、金融欺诈、股票分析等领域都有着比较好的实际应用效果。离群点检测是异常检测中最常用的方法之一。离群点检测的主要目的是为了检测出那些与正常数据行为或特征属性差别较大的异常数据或行为，在一些文献中，这些数据和行为又被叫做孤立点...
2018-12-14 21:10:17
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原创 Logistic Regression算法
监督学习简介在监督学习中，分类（Classification）算法和回归(Regression)算法是两类最重要的算法，两者之间最主要的区别是分类算法中的标签是离散的值，如广告点击问题中的标签为{+1,-1}，分别表示广告的点击和未点击，而回归算法中的标签值是连续的值，如通过人的身高、性别、体重等信息预测人的年龄，因为年龄是连续的正整数，因此标签为y∈N+,y∈[1,80]y\in {{N}^{...
2018-12-13 18:57:46
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原创 线性回归(Linear Regression)
前言已知x=(x ̂,f(x ̂))的N个观测值（x ̂1,f(x ̂1)),（x ̂2,f(x ̂2)),…,（x ̂N,f(x ̂N))，但不知（x ̂,f(x ̂))，这里f称为期望回归函数，试求（x ̂,f(x ̂))，这个问题为回归问题。回归函数可以选择的表示很多。但是根据奥卡姆剃刀准则，应该选择简单而且又可行的回归函数。显然，如果可行，线性函数是最简单的回归函数。当回归函数F采用线...
2018-12-12 22:05:45
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原创 核密度估计Kernel Density Estimation(KDE)
前言已知一个服从密度函数p(x)的随机变量x的N个观测x1,x2,…,xn，但不知p(x),这里p(x)称为期望学到的密度函数，试求p(x)。这个问题称为密度估计问题。为求样本集的密度函数，有两种方法：1. 参数估计方法简单来讲，即假定样本集符合某一概率分布，然后根据样本集拟合该分布中的参数，例如：似然估计，混合高斯，贝叶斯估计等，由于参数估计方法中需要加入主观的先验知识，往往很难拟合出与真...
2018-12-12 20:10:53
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原创 Python环境配置
目录1 安装python1.1 过程1.2 注意事项2 安装pip2.1 过程2.2 注意事项3 安装第三方库3.1 方法1：PyCharm安装3.2 方法2：pip安装3.3 方法3：手动安装3.4 方法4：直接拷贝1 安装python熟悉Linux操作系统的都应该知道，Linux系统中是默认装好了python的，只需要安装第三方库即可。因此，...
2018-10-31 15:50:42
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翻译 矢量路径
矢量路径内容8.1简介 8.2 “路径”元素 8.3路径数据 8.3.1路径数据的一般信息 8.3.2 “moveto”命令 8.3.3 “closepath”命令 8.3.4 “lineto”命令 8.3.5曲线命令 8.3.6三次Bézier曲线命令 8.3.7二次Bézier曲线命令 8.3.8椭圆弧曲线命令 8.3.9路径数据的语法 ...
2018-10-15 13:26:37
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原创 Echarts绘图技术总结
Echarts是百度发布的一种绘图工具，通过Echarts，我们可以绘制各种图形：包括折线图(Line)、条形图(Bar)、饼图(Pie)、散点图(Scatter)、地图(Map)等。今天我们来谈谈如何绘制地图。首先我们来捋一捋Echarts绘图的整个流程：1.一般而言，Echarts的代码是嵌入到脚本文件（js等）中的，因此，我们首先在js中引用Echarts的库。例如，你要绘制中国地图...
2018-09-26 19:42:58
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原创 CSE 390A, Spring 2014 Homework 7: Regular Expressions
This assignment focuses on using regular expressions and related commands such as sed and egrep. Turn in a file named homework7.txt using the Homework section of the course web site. (This week's hom...
2018-06-11 18:52:26
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原创 CSE 390A, Spring 2014 Assignment 6: Advanced Shell Scripting
This assignment focuses on Bash shell scripting at a more advanced level. Electronically turn in file gradeit.sh as described in this document. You will also want the support files from the Homework...
2018-06-11 18:38:14
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原创 CSE 390A, Spring 2014 Assignment 5: Basic Shell Scripting
This assignment focuses on Bash shell scripting at an introductory level. Electronically turn in THREE files: .bash_profile, mantra.sh, and filestats.sh as described in this document. To receive cre...
2018-06-11 18:25:47
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原创 CSE 390A, Spring 2014 Assignment 4: Users, Groups, Permissions
This assignment continues to practice using the bash shell and basics of combining commands using redirection and pipes. Electronically turn in three files: homework4.txt, .plan, and .bash_profile as...
2018-06-11 18:11:31
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原创 CSE 390A, Spring 2014 Assignment 3: Multi-user Unix Environments
This assignment continues to practice using the bash shell and basics of combining commands using redirection and pipes. Electronically turn in a file homework3.txt that contains your answers to seve...
2018-06-11 17:57:57
248
原创 CSE 390A, Spring 2014 Assignment 2: More Unix Shell
This assignment continues to practice using the bash shell and basics of combining commands using redirection and pipes. Electronically turn in TWO files: 1) a file homework2.txt that contains your a...
2018-06-11 17:41:30
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原创 CSE 390A, Spring 2014 Assignment 1: Basic Unix Shell Commands
基本的Shell命令的应用
2018-06-11 17:27:14
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简易C语言编译器Java源代码
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计算机网络原理英文影印版第5版课后习题答案
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4阶斐波那契数列算法（使用循环队列实现）
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