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题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2

回溯法也是使用深度优先或者广度优先的方法进行遍历：回溯法的使用流程一般如下：dfs(){ // 第一步，检查下标是否满足条件 // 第二步：检查是否被访问过，或者是否满足当前匹配条件 // 第三步：检查是否满足返回结果条件 // 第四步：都没有返回，说明应该进行下一步递归 // 标记 dfs(下一次) // 回溯} main() { for (对所有可能情况) { dfs() }}

题目描述地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？深度优先遍历方法：一条道走到黑，不撞南墙不回头。通常使用递归完成方便些。class Solution {public: usin