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原创机器学习笔记3

获取数据、数据处理、特征工程后，就可以交给预估器进行机器学习，流程和常用API如下。1.实例化预估器(估计器)对象(estimator)，预估器对象很多,都是estimator的子类（1）用于分类的预估器sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier k-近邻sklearn.naive_bayes.MultinomialNB 贝叶斯sklearn.linear_model.LogisticRegressioon 逻辑回归。

2025-05-15 09:11:54 698

原创机器学习笔记2

在正相关的关系中，两个变量的变化趋势是同向的。它的目的是将不同特征的数值范围缩放到统一的标准范围，以便更好地适应一些机器学习算法，特别是那些对输入数据的尺度敏感的算法。比如下图的二维数据要降为一维数据，图形法是把所在数据在二维坐标中以点的形式标出，然后给出一条直线，让所有点垂直映射到直线上，该直线有很多，只有点到线的距离之和最小的线才能让之前信息损失最小。PCA的核心目标是从原始特征空间中找到一个新的坐标系统，使得数据在新坐标轴上的投影能够最大程度地保留数据的方差，同时减少数据的维度。

2025-05-12 23:30:00 1758

原创机器学习笔记1

机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习（Deep Learning）等算法。机器学习的基本思路是模仿人类学习行为的过程，如我们在现实中的新问题一般是通过经验归纳，总结规律，从而预测未来的过程。Python语言机器学习工具Scikit-learn包括许多智能的机器学习算法的实现Scikit-learn文档完善，容易上手，丰富的API接口函数sklearn。

2025-05-12 16:03:26 723

原创 Python学习笔记11

图像预处理（续上文）霍夫变换是图像处理的一种技术，主要用于检测图像中的直线、圆等几何形状。基本思想就是将图像空间中的点映射到参数空间中，通过在参数空间中寻找累计最大值实现对特定形状的检测。对于一条直线（不垂直于x轴的直线），都可以用来表示，此时，x和y是横纵坐标，k和b是一个固定参数。当我们换一种方式来看待这个式子，我们就可以得到：此时，以k和b 为横纵坐标，x和y为固定参数，也就是说k和b成了自变量和因变量，变换如下图所示：从上图可以看出，在直角坐标系下的一个直线，在变换后的空间中仅仅表示为一点，对于变换

2025-04-28 16:59:17 771

原创 Python学习笔记10

直方图是对数据进行统计的一种方法，并且将统计值组织到一系列实现定义好的 bin 当中。其中， bin 为直方图中经常用到的一个概念，可以译为 “直条” 或 “组距”，其数值是从数据中计算出的特征统计量，这些数据可以是诸如梯度、方向、色彩或任何其他特征。直方图：反映图像像素分布的统计图，横坐标就是图像像素的取值，纵坐标是该像素的个数。也就是对一张图像中不同像素值的像素个数的统计。增加对比度：黑的更黑，白的更白。

2025-04-25 20:54:32 846

原创 Python学习笔记9

首先要了解线性插值，而双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值。还是给出目标点与原图像中点的计算公式比如我们根据上述公式计算出了新图像中的某点所对应的原图像的点P，其周围的点分别为Q12、Q22、Q11、Q21，要插值的P点不在其周围点的连线上，这时候就需要用到双线性插值了。首先延申P点得到P和Q11、Q21的交点R1与P和Q12、Q22的交点R2，如下图所示：然后根据Q11、Q21得到R1的插值，根据Q12、Q22得到R2的插值，然后根据R1、R2得到P的插值即可，这就是双线性插值。

2025-04-15 10:06:06 616

原创 Python笔记8

OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。由一系列 C++ 类和函数构成，用于图像处理、计算机视觉领域的算法实现。

2025-04-11 21:22:07 908

原创 Python学习笔记7

Pandas 是一个开源的第三方 Python 库，从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。

2025-04-03 11:00:27 608

原创 Python学习笔记6

Matplotlib 库：是一款用于数据可视化的 Python 软件包，支持跨平台运行，它能够根据 NumPy ndarray 数组来绘制 2D 图像，它使用简单、代码清晰易懂Matplotlib 图形组成：Figure：指整个图形，您可以把它理解成一张画布，它包括了所有的元素，比如标题、轴线等Axes：绘制 2D 图像的实际区域，也称为轴域区，或者绘图区Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签。

2025-03-30 18:26:54 1096

原创 Python学习笔记5

NumPy 的全称是“ Numeric Python”，它是 Python 的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组在数组算术计算方面， NumPy 提供了大量的数学函数NumPy 的底层主要用 C语言编写，因此它能够高速地执行数值计算NumPy 还提供了多种数据结构，这些数据结构能够非常契合的应用在数组和矩阵的运算上NumPy 可以很便捷高效地处理大量数据，使用 NumPy 做数据处理的优点如下：NumPy 是 Python 科学计算基础库NumPy 可以对数组进行高效的数学运算NumPy 的 n

2025-03-30 16:02:39 663