三、Redis数据类型-CSDN博客

本文链接：https://blog.csdn.net/ice_cn/article/details/148029155

1. 简介

Redis数据就是以key-value形式来存储的，key只能是字符串类型，value可以是以下五种类型：String、List、 Set、SortedSets、Hash

2. String类型

2.1 简介

字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。

2.2 操作

set/get/append/strlen

$ redis-cli
127.0.0.1:6379> select 0                  #切换到第1个数据库，默认共有16个数据库，索引从0开始
OK
127.0.0.1:6379> keys *                    #显示所有的键key
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> set name tom              #设置键
OK
127.0.0.1:6379> get name                  #获取键对应的值
"tom"
127.0.0.1:6379> exists mykey              #判断该键是否存在，存在返回1，不存在返回
0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> append mykey "hello"      #如果该键不存在，则创建，返回当前value的长度
(integer) 5
127.0.0.1:6379> append mykey " world"     #如果该键已经存在，则追加，返回追加后 value的长度
(integer) 11
127.0.0.1:6379> get mykey                 #获取mykey的值
"hello world"
127.0.0.1:6379> strlen mykey              #获取mykey的长度
(integer) 11
#EX和PX表示失效时间，单位为秒和毫秒，两者不能同时使用；NX表示数据库中不存在时才能设置,XX表示存在时才能设置
127.0.0.1:6379> set mykey "this is test" EX 5 NX
OK
127.0.0.1:6379> get mykey
"this is test"

注：命令不区分大小写，但key和value区分

incr/decr/incrby/decrby

127.0.0.1:6379> flushdb                   #清空数据库
OK
127.0.0.1:6379> set mykey 20
OK
127.0.0.1:6379> incr mykey                #递增1
(integer) 21
127.0.0.1:6379> decr mykey                #递减1
(integer) 20
127.0.0.1:6379> del mykey                 #删除该键
(integer) 1
127.0.0.1:6379> decr mykey
(integer) -1
127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> INCR mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> set mykey 'hello'         #将该键的Value设置为不能转换为整型的普通字符串
OK
127.0.0.1:6379> incr mykey                #在该键上再次执行递增操作时，Redis将报告错误信息
(error) ERR value is not an integer or out of range
127.0.0.1:6379> set mykey 10
OK
127.0.0.1:6379> incrby mykey 5            #递增5，即步长
(integer) 15
127.0.0.1:6379> decrby mykey 10           #递减10
(integer) 5

getset/setex/setnx

# getset 获取的同时并设置新的值
127.0.0.1:6379> incr mycount             #将计数器的值原子性的递增1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getset mycount 666       #在获取计数器原有值的同时，并将其设置为新值
"1"
127.0.0.1:6379> get mycount
"666"

# setex 设置过期时间
127.0.0.1:6379> setex mykey 10 "hello"   #设置指定Key的过期时间为10秒，等同于set mykey hello ex 10
OK
127.0.0.1:6379> ttl mykey                #查看指定Key的过期时间(秒数)
(integer) 8

# setnx 当key不存在时才能设置
127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setnx mykey "aaa"        #key不存在，可以设置，等同于set mykey aaa nx
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setnx mykey "bbb"        #key存在，不能设置
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey
"aaa"

setrange/getrange 设置/获取指定索引位置的字符

127.0.0.1:6379> set mykey "hello world"
OK
127.0.0.1:6379> get mykey
"hello world"
127.0.0.1:6379> setrange mykey 6 dd    #从索引为6的位置开始替换(索引从0开始)
(integer) 11
127.0.0.1:6379> get mykey
"hello ddrld"
127.0.0.1:6379> setrange mykey 20 dd   #超过的长度使用0代替
(integer) 22
127.0.0.1:6379> get mykey
"hello ddrld\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00dd"
127.0.0.1:6379> getrange mykey 3 12    #获取索引为[3,12]之间的内容
"lo ddrld\x00\x00"

setbit/getbit 设置/获取指定位的BIT值，应用场景：考勤打卡

127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setbit mykey 7 1     #设置从0开始计算的第七位BIT值为1，返回原有BIT值0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey            #获取设置的结果，二进制的0000 0001的十六进制值为0x01
"\x01"
127.0.0.1:6379> setbit mykey 6 1     #设置从0开始计算的第六位BIT值为1，返回原有BIT值0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey            #获取设置的结果，二进制的0000 0011的十六进制值为0x03
"\x03"
127.0.0.1:6379> getbit mykey 6       #返回了指定Offset的BIT值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit mykey 10      #如果offset已经超出了value的长度，则返回0
(integer) 0

mset/mget/msetnx

127.0.0.1:6379> mset key1 "hello" key2 "world"   #批量设置了key1和key2两个键。
OK
127.0.0.1:6379> mget key1 key2                   #批量获取了key1和key2两个键的值。
1) "hello"
2) "world"
#批量设置了key3和key4两个键，因为之前他们并不存在，所以该命令执行成功并返回1
127.0.0.1:6379> msetnx key3 "icecn" key4 "liu"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> mget key3 key4
1) "icecn"
2) "liu"
#批量设置了key3和key5两个键，但是key3已经存在，所以该命令执行失败并返回0
127.0.0.1:6379> msetnx key3 "hello" key5 "world"
(integer) 0
#批量获取key3和key5，由于key5没有设置成功，所以返回nil
127.0.0.1:6379> mget key3 key5
1) "icecn"
2) (nil)

3. List类型

3.1 概述

在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部 (left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是 4294967295。
从元素插入和删除的效率视角来看，如果我们是在链表的两头插入或删除元素，这将会是非常高效的操作，即使链表中已经存储了百万条记录，该操作也可以在常量时间内完成。然而需要说明是，如果元素插入或删除操作是作用于链表中间，那将会是非常低效的。

3.2 操作

lpush/lpushx/lrange

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
#创建键mykey及与其关联的List，然后将参数中的values从左到右依次插入
127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d
(integer) 4
#获取从位置0开始到位置2结束的3个元素
127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 2
1) "d"
2) "c"
3) "b"
#获取链表中的全部元素，其中0表示第一个元素，1表示最后一个元素
127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
#获取从倒数第3个到倒数第2个的元素
127.0.0.1:6379> lrange mykey -3 -2
1) "c"
2) "b"
#lpushx表示键存在时才能插入，mykey2键此时并不存在，因此该命令将不会进行任何操作，其返回值为0
127.0.0.1:6379> lpushx mykey2 e
(integer) 0
#可以看到mykey2没有关联任何List Value
127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1
(empty list or set)
#mykey键此时已经存在，所以该命令插入成功，并返回链表中当前元素的数量
127.0.0.1:6379> lpushx mykey e
(integer) 5
#获取该键的List中的第一个元素
127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 0
1) "e"

lpop/llen

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d
(integer) 4
#取出链表头部的元素，该元素在链表中就已经不存在了
127.0.0.1:6379> lpop mykey
"d"
127.0.0.1:6379> lpop mykey
"c"
#在执行lpop命令两次后，链表头部的两个元素已经被弹出，此时链表中元素的数量是2
127.0.0.1:6379> llen mykey
(integer) 2

lrem/lindex/lset/ltrim

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
#准备测试数据
127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d a c
(integer) 6
#从头部(left)向尾部(right)操作链表，删除2个值等于a的元素，返回值为实际删除的数量
127.0.0.1:6379> lrem mykey 2 a
(integer) 2
#查看删除后链表中的全部元素
127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "c"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
#获取索引值为1(头部的第二个元素)的元素值
127.0.0.1:6379> lindex mykey 1
"d"
#将索引值为1(头部的第二个元素)的元素值设置为新值e
127.0.0.1:6379> lset mykey 1 e
OK
#查看是否设置成功
127.0.0.1:6379> lindex mykey 1
"e"
#索引值6超过了链表中元素的数量，该命令返回nil
127.0.0.1:6379> lindex mykey 6
(nil)
#设置的索引值6超过了链表中元素的数量，设置失败，该命令返回错误信息。
127.0.0.1:6379> lset mykey 6 h
(error) ERR index out of range
#仅保留索引值0到2之间的3个元素，注意第0个和第2个元素均被保留。
127.0.0.1:6379> ltrim mykey 0 2
OK
#查看trim后的结果
127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "c"
2) "e"
3) "c"

linsert

127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
#准备测试数据
127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d e
(integer) 5
#在a的前面插入新元素a1
127.0.0.1:6379> linsert mykey before a a1
(integer) 6
#查看是否插入成功，从结果看已经插入
127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "e"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
5) "a1"
6) "a"
#在e的后面插入新元素e2，从返回结果看已经插入成功
127.0.0.1:6379> linsert mykey after e e2
(integer) 7
#再次查看是否插入成功
127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "e"
2) "e2"
3) "d"
4) "c"
5) "b"
6) "a1"
7) "a"
#在不存在的元素之前或之后插入新元素，该命令操作失败，并返回-1
127.0.0.1:6379> linsert mykey after k a
(integer) -1
#为不存在的Key插入新元素，该命令操作失败，返回0
127.0.0.1:6379> linsert mykey1 after a a2
(integer) 0

rpush/rpushx/rpop/rpoplpush

127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
#从链表的尾部插入参数中给出的values，插入顺序是从左到右依次插入
127.0.0.1:6379> rpush mykey a b c d
(integer) 4
#查看链表中的元素，注意元素的顺序 127.0.0.1:6379>
lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
#该键已经存在并且包含4个元素，rpushx命令将执行成功，并将元素e插入到链表的尾部。
127.0.0.1:6379> rpushx mykey e
(integer) 5
#由于mykey2键并不存在，因此该命令不会插入数据，其返回值为0。
127.0.0.1:6379> rpushx mykey2 e
(integer) 0
#查看链表中所有的元素
127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
#从尾部(right)弹出元素，即取出元素
127.0.0.1:6379> rpop mykey
"e"
#查看链表中所有的元素
127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
#创建mykey2
127.0.0.1:6379> lpush mykey2 m n
(integer) 2
#将mykey的尾部元素弹出，然后插入到mykey2的头部(原子性的完成这两步操作)
127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey2
"d"
#通过lrange命令查看mykey在弹出尾部元素后的结果
127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
#通过lrange命令查看mykey2在插入元素后的结果
127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1
1) "d"
2) "n"
3) "m"
127.0.0.1:6379>
#将source和destination设为同一键，将mykey中的尾部元素移到其头部
127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey
"c"
#查看结果
127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1
1) "c"
2) "a"
3) "b"

4. Set类型

4.1 概述

在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。
和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素，这一点和Java中的set容器是完全相同的。换句话说，如果多次添加相同元素，Set中将仅保留该元素的一份拷贝。和List类型相比，Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作，如unions并、intersections交和differences差。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销。

4.2 操作

sadd/smembers/sismember/scard

#由于该键myset之前并不存在，因此参数中的三个成员都被正常插入
127.0.0.1:6379> sadd myset a b c
(integer) 3
#查看集合中的元素，从结果可以，输出的顺序和插入顺序无关(无序的)
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "a"
2) "c"
3) "b"
#由于参数中的a在myset中已经存在，因此本次操作仅仅插入了d和e两个新成员（不允许重复） 127.0.0.1:6379> sadd myset a d e
(integer) 2
#查看插入的结果
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "a"
2) "c"
3) "d"
4) "b"
5) "e"
#判断a是否已经存在，返回值为1表示存在
127.0.0.1:6379> sismember myset a
(integer) 1
#判断f是否已经存在，返回值为0表示不存在
127.0.0.1:6379> sismember myset f
(integer) 0
#获取集合中元素的数量
127.0.0.1:6379> scard myset
(integer) 5

srandmember/spop/srem/smove

127.0.0.1:6379> del myset
(integer) 1
#准备测试数据
127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
(integer) 4
#查看集合中的元素
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"
2) "d"
3) "a"
4) "b"
#随机返回一个成员，成员还在集合中
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"c"
#取出一个成员，成员会从集合中删除
127.0.0.1:6379> spop myset
"b"
#查看移出后Set的成员信息
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"
2) "d"
3) "a"
#从Set中移出a、d和f三个成员，其中f并不存在，因此只有a和d两个成员被移出，返回为2
127.0.0.1:6379> srem myset a d f
(integer) 2
#查看移出后的输出结果
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"


127.0.0.1:6379> del myset
(integer) 1
#为后面的smove命令准备数据
127.0.0.1:6379> sadd myset a b
(integer) 2
127.0.0.1:6379> sadd myset2 c d
(integer) 2
#将a从myset移到myset2，从结果可以看出移动成功
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
(integer) 1
#再次将a从myset移到myset2，由于此时a已经不是myset的成员了，因此移动失败并返回0。
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
(integer) 0
#分别查看myset和myset2的成员，确认移动是否真的成功。
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "b"
127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "c"
2) "d"
3) "a"

sdiff/sdiffstore/sinter/sinterstore/sunion/sunionstore

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
#准备测试数据
127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
(integer) 4
127.0.0.1:6379> sadd myset2 c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset3 a c e
(integer) 3
#获取多个集合之间的不同成员，要注意匹配的规则
#先将myset和myset2进行比较，a、b和d三个成员是两者之间的差异成员，然后再用这个结果继续和myset3进行差异比较，b和d是myset3不存在的成员
127.0.0.1:6379> sdiff myset myset2 myset3
1) "d"
2) "b"
127.0.0.1:6379> sdiff myset3 myset2 myset
1) "e"
#将3个集合的差异成员存储到与diffkey关联的Set中，并返回插入的成员数量
127.0.0.1:6379> sdiffstore diffkey myset myset2 myset3 
(integer) 2
#查看一下sdiffstore的操作结果
127.0.0.1:6379> smembers diffkey
1) "d"
2) "b"
#获取多个集合之间的交集，这三个Set的成员交集只有c
127.0.0.1:6379> sinter myset myset2 myset3
1) "c"
#将3个集合中的交集成员存储到与interkey关联的Set中，并返回交集成员的数量
127.0.0.1:6379> sinterstore interkey myset myset2 myset3 
(integer) 1
#查看一下sinterstore的操作结果
127.0.0.1:6379> smembers interkey
1) "c"
#获取多个集合之间的并集
127.0.0.1:6379> sunion myset myset2 myset3
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "e"
5) "a"
#将3个集合中成员的并集存储到unionkey关联的set中，并返回并集成员的数量
127.0.0.1:6379> sunionstore unionkey myset myset2 myset3 
(integer) 5
#查看一下sunionstore的操作结果
127.0.0.1:6379> smembers unionkey
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "e"
5) "a"

4.3 应用范围

1.可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
2.充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。

5. SortedSets类型

5.1 概述

SortedSets和Sets类型极为相似，也称为Zset，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是SortedSets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序（默认）。然而需要额外指出的是，尽管SortedSets中的成员必须是唯一的，但是分数(score)却是可以重复的。
在SortedSet中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作。由于SortedSets中的成员在集合中的位置是有序的，因此，即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上，Redis所具有的这一特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的，换句话说，在该点上要想达到和Redis同样的高效，在其它数据库中进行建模是非常困难的。

5.2 操作

zadd/zrange/zcard/zrank/zcount/zrem/zscore/zincrby

#添加一个分数为1的成员
127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 "one"
(integer) 1
#添加两个分数分别是2和3的两个成员
127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 "two" 3 "three"
(integer) 2
#通过索引获取元素，0表示第一个成员，-1表示最后一个成员。WITHSCORES选项表示返回的结果中包含每个成员及其分数，否则只返回成员
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "two"
4) "2"
5) "three"
6) "3"
#获取myzset键中成员的数量
127.0.0.1:6379> zcard myzset
(integer) 3
#获取成员one在集合中的索引，0表示第一个位置
127.0.0.1:6379> zrank myzset one
(integer) 0
#成员four并不存在，因此返回nil
127.0.0.1:6379> zrank myzset four
(nil)
#获取符合指定条件的成员数量，分数满足表达式1 <= score <= 2的成员的数量
127.0.0.1:6379> zcount myzset 1 2
(integer) 2
#删除成员one和two，返回实际删除成员的数量
127.0.0.1:6379> zrem myzset one two
(integer) 2
#查看是否删除成功
127.0.0.1:6379> zcard myzset
(integer) 1
#获取成员three的分数。返回值是字符串形式
127.0.0.1:6379> zscore myzset three
"3"
#由于成员two已经被删除，所以该命令返回nil
127.0.0.1:6379> zscore myzset two
(nil)
#将成员three的分数增加2，并返回该成员更新后的分数
127.0.0.1:6379> zincrby myzset 2 three
"5"
#将成员three的分数增加-1，并返回该成员更新后的分数
127.0.0.1:6379> zincrby myzset -1 three
"4"
#查看在更新了成员的分数后是否正确
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 withscores
1) "three"
2) "4"

zrangebyscore/zremrangebyscore/zremrangebyrank

127.0.0.1:6379> del myzset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four
(integer) 4
#通过分数获取元素，获取分数满足表达式1 <= score <= 2的成员
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset 1 2
1) "one"
2) "two"
#-inf表示第一个成员，+inf表示最后一个成员，limit后面的参数用于限制返回成员的数量，
#2表示从位置索引(0-based)等于2的成员开始，取后面3个成员，类似于MySQL中的limit 
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset inf +inf withscores limit 2 3
1) "three"
2) "3"
3) "four"
4) "4"
#根据分数删除成员，删除分数满足表达式1 <= score <= 2的成员，并返回实际删除的数量
127.0.0.1:6379> zremrangebyscore myzset 1 2
(integer) 2
#看出一下上面的删除是否成功
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1
1) "three"
2) "four"
#根据索引删除成员，删除索引满足表达式0 <= rank <= 1的成员
127.0.0.1:6379> zremrangebyrank myzset 0 1
(integer) 2
#查看上一条命令是否删除成功
127.0.0.1:6379> zcard myzset
(integer) 0

zrevrange/zrevrangebyscore/zrevrank

127.0.0.1:6379> del myzset
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four
(integer) 4
#按索引从高到低的方式获取成员
127.0.0.1:6379> zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "four"
2) "4"
3) "three"
4) "3"
5) "two"
6) "2"
7) "one"
8) "1"
#由于是从高到低的排序，所以位置等于0的是four，1是three，并以此类推
127.0.0.1:6379> zrevrange myzset 1 3
1) "three"
2) "two"
3) "one"
#按索引从高到低的方式根据分数获取成员，分数满足表达式3 >= score >= 0的成员
127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 3 0
1) "three"
2) "two"
3) "one"
#limit选项的含义等同于zrangebyscore中的该选项，只是在计算位置时按照相反的顺序计算和获取 127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2
1) "three"
2) "two"
#获取成员one在集合中的索引，由于是从高到低的排序，所以one的位置是3
127.0.0.1:6379> zrevrank myzset one
(integer) 3
#由于是从高到低的排序，所以four的位置是0
127.0.0.1:6379> zrevrank myzset four
(integer) 0

5.3 应用范围

1. 可以用于大型在线游戏的积分排行榜。每当玩家的分数发生变化时，可以执行ZADD命令更新玩家的分数，此后再通过ZRANGE命令获取积分TOP 10的用户信息。当然我们也可以利用ZRANK命令通过username来获取玩家的排行信息。最后我们将组合使用ZRANGE和ZRANK命令快速的获取和某个玩家积分相近的其他用户的信息。
2. SortedSets类型还可用于构建索引数据。

6. Hash(哈希)类型

6.1 概述

可以将Redis中的Hash类型看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

6.2 操作

hset/hget/hlen/hexists/hdel/hsetnx

#给键值为myhash的键设置字段为field1，值为icecn
127.0.0.1:6379> hset myhash field1 "icecn"
(integer) 1
#获取键值为myhash，字段为field1的值
127.0.0.1:6379> hget myhash field1
"icecn"
#myhash键中不存在field2字段，因此返回nil
127.0.0.1:6379> hget myhash field2
(nil)
#给myhash关联的Hashes值添加一个新的字段field2，其值为liu
127.0.0.1:6379> hset myhash field2 "liu"
(integer) 1
#获取myhash键的字段数量
127.0.0.1:6379> hlen myhash
(integer) 2
#判断myhash键中是否存在字段名为field1的字段，由于存在，返回值为1
127.0.0.1:6379> hexists myhash field1
(integer) 1
#删除myhash键中字段名为field1的字段，删除成功返回1
127.0.0.1:6379> hdel myhash field1
(integer) 1
#再次删除myhash键中字段名为field1的字段，由于上一条命令已经将其删除，因为没有删除，返回0 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1
(integer) 0
#通过hsetnx命令给myhash添加新字段field1，其值为icecn，因为该字段已经被删除，所以该命令添加成功并返回1
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 "icecn"
(integer) 1
#由于myhash的field1字段已经通过上一条命令添加成功，因为本条命令不做任何操作后返回0
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 "icecn"
(integer) 0

hincrby

127.0.0.1:6379> del myhash
(integer) 1
#准备测试数据
127.0.0.1:6379> hset myhash field 5
(integer) 1
#给myhash的field字段的值加1，返回加后的结果
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field 1
(integer) 6
#给myhash的field字段的值加-1，返回加后的结果
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -1
(integer) 5
#给myhash的field字段的值加-10，返回加后的结果
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -10
(integer) -5

hmset/hmget/hgetall/hkeys/hvals

127.0.0.1:6379> del myhash
(integer) 1
#为该键myhash，一次性设置多个字段，分别是field1 = "hello", field2 = "world"
127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 "hello" field2 "world"
OK
#获取myhash键的多个字段，其中field3并不存在，因为在返回结果中与该字段对应的值为nil 127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 field3
1) "hello"
2) "world"
3) (nil)
#返回myhash键的所有字段及其值，从结果中可以看出，他们是逐对列出的
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field1"
2) "hello"
3) "field2"
4) "world"
#仅获取myhash键中所有字段的名字
127.0.0.1:6379> hkeys myhash
1) "field1"
2) "field2"
#仅获取myhash键中所有字段的值
127.0.0.1:6379> hvals myhash
1) "hello"
2) "world"