mysql覆盖索引和回表

创建联合索引时，应根据实际查询需求只选择必要的列，避免把所有列都包括到索引中，导致索引过大，影响性能。：索引列数越多，索引的空间占用和维护成本越高，因此应选择合适数量的列进行索引，避免过多列导致性能下降。如果表数据量较大，且某些查询列已经包含在索引中，可以尝试将查询列放入索引中以实现覆盖。优先索引那些选择性高（即值的种类多）的字段，这样可以确保索引的效果更加明显。如果你们有需要优化查询的场景，可以尝试结合索引覆盖来提高性能。时，查询会直接从索引中获取数据，这种索引被称为。：索引列上使用函数（如。

select id,name where name='shenjian' select id,name,sex* where name='shenjian'* 多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？ 什么是回表查询？ 什么是索引覆盖？ 如何实现索引覆盖？ 哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？ 这些，这是今天要分享的内容。 画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。 ...

select id,name where name=‘shenjian’ select id,name,sex where name='shenjian’ 多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？ 什么是回表查询？ 什么是索引覆盖？ 如何实现索引覆盖？ 哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？ 这些，这是今天要分享的内容。 画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。 一、什么是回表查询？ 这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引： 聚集索引(clustered index) 普

"回表"指的是查询过程在使用索引获取一部分信息后，还需要到主表（数据表）中再次查找数据。"覆盖索引"指的是索引中已经包含了查询需要的所有字段，所以不需要回表。即可，不需要回表查询。这种查询方式就称为覆盖索引查询。不在这个索引中，那么MySQL会先通过索引定位到。可以直接从索引中获取所有数据，大大提高查询效率。的记录位置，再回到主表中找到完整的行数据以获取。的发生是因为索引中并不包含所有需要的字段。字段，那么查询只需要在索引中查找。

索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它 不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；当能通过读取索引就可以得到想要的数 据，那就不需要读取行了。一个索引包含了满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。非聚簇复合索引的一种形式，它包括在查询里的SELECTJOIN和WHERE子句用到的所有列 （即建索引的字段正好是覆盖查询条件中所涉及的字段）。简单说就是， 索引列+主键 包含SELECT到FROM之间查询的列。覆盖索引长什么样子。索引列+主键#斯降之前的索引。

MYSQL索引简单描述，主要针对InnoDB存储引擎索引分类索引简介主键索引（聚集索引）唯一索引普通索引全文索引组合索引前缀索引索引总结 索引分类 在mysql中，索引基本分为以下类： 主键索引 唯一索引 普通索引 全文索引 组合索引 前缀索引 索引简介 当mysql在创建表时指定了索引，会根据指定创建索引，若在创建表时，没指定索引 主键索引（聚集索引） 主键索引其实是一种唯一索引，但是必须制定为primary key，每张表必须有且只能有一个主键索引。在表创建的时候，若表中设置了主键（为某一列设置主键

MySQL回表与覆盖索引1. MySQL存储引擎2. MySQL索引结构2.1 B树和B+树定义2.2 B树和B+树区别2.3 B+Tree优点3. MySQL索引回表4. MySQL覆盖索引5. B+Tree 能存多少数据 1. MySQL存储引擎 MySQL比较常见的三种存储引擎：InnoDB、MyISAM、Memory。 这三种存储引擎的实现方式各不相同，InnoDB、MyISAM使用的是B+树，Memory使用的是哈希索引。虽然InnoDB、MyISAM都使用的是B+树，但两者还是不完全相同的。In

两大类索引 使用的存储引擎：MySQL5.7 InnoDB 聚簇索引 * 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引 * 以上都没有，则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录（其实是页结构，一个页包含多行数据），InnoDB必须要有至少一个聚簇索引。 由此可见，使用聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录。 普通索引 普通索引也叫二级索引，除聚簇索引外

explain分析：此时字段drinker_id和drinker_feature是组合索引idx_drinker_id_drinker_feature，查询的字段id、drinker_id和drinker_feature的值刚刚都在索引树上，只需扫描一次组合索引B+树即可，这就是实现了索引覆盖，此时的Extra字段为Using index表示使用了索引覆盖。为了实现索引覆盖，需要建组合索引 idx_drinker_id_drinker_feature(drinker_id,drinker_feature)

博客主页：🏆看看是李XX还是李歘歘🏆 🌺每天不定期分享一些包括但不限于计算机基础、算法、后端开发相关的知识点，以及职场小菜鸡的生活。🌺 💗点关注不迷路，总有一些📖知识点📖是你想要的💗 ⛽️今天的内容是 MySQL的回表查询与索引覆盖 ⛽️💻💻💻 回表查询 InnoDB索引分为两大类，一类是聚集索引(Clustered Index)，一类是非聚集索引(Secondary Index) 聚集索引（聚簇索引）：叶子节点中存的是整行数据，找到索引也就找到了数据，索引即数据，表中行...

多查询一个属性，为何检索过程完全不同？二、什么是回表查询？这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引：聚集索引(clustered index)普通索引(secondary index)InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异？InnoDB。

正式讲 ICP 之前了，我们先将相关的概念捋一捋，知道的就当回顾，不知道的就当了解了，这有助于对 ICP 的理解建个示例表tbl_indexCREATE TABLE tbl_index (c1 INT,c2 INT,c3 CHAR(1),PRIMARY KEY(c1),KEY idx_c2 (c2));覆盖索引如果 where 条件的列和 select 的列都在一个索引中，通过这个索引就可以完成...

1.回表 每个表都会有主键,主键就是聚集索引,其他设置的就是普通索引. 新建一张表,创建主键索引,都会创建一个索引B+树A索引树,非叶子节点存储主键关键字,叶子节点存储数据. 如果在创建普通索引或者联合索引,比如(name,age),mysql也会再创建一个索引树C,树的最后一层数据会指向索引id. 如果是select name,age from xxx where name='xx' and age=18 因为联合索引包含name,age,所以可以在索引树C查询到结果,而不需要再去索引树A再查.