简介
模型上下文协议 (MCP) 服务器在当今的人工智能领域已变得非常普遍。MCP 服务器可用于许多任务,包括电子邮件集成、云存储访问、内容管理、网页搜索等等。然而,随着这个生态系统的发展,也出现了一些挑战:
安全性:您使用的 MCP 服务器有多可靠?它们会意外发送数据吗?底层代码安全吗?
安装和配置:设置 MCP 服务器有时会很复杂。
可观察性:监控 MCP 服务器在您的系统上实际执行的操作可能很困难。
性能:这些服务器的运行效率如何?
幸运的是,有一些好的解决方案可以借鉴现代软件工程和云技术的最佳实践来解决这些问题。我之前讨论过的一个有用工具是 Docker(尽管其他容器运行时,例如 CRI-O 或 Podman,也可以类似地工作)。
推荐文章
-
《NVIDIA 系列之 使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术:使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作》 权重1,Nvidia类、ROS2类、 NVIDIA Isaac Sim类