简介
在当今的智能系统时代,将多种检索工具与强大的语言模型相结合的能力正在改变我们回答复杂查询的方式。
在本文中,我们将探讨 Crew AI 如何与 Tavily 等工具一起帮助构建多智能体、智能检索增强生成 (RAG) 管道。我们将深入探讨 Crew AI 的细节,解释传统 RAG 和智能 RAG 之间的区别,并向您展示如何集成 PDF 搜索和 Web 搜索以创建动态、智能的问答系统。
推荐文章
-
《AnythingLLM教程系列之 12 AnythingLLM 上的 Ollama 与 MySQL+PostgreSQL》 权重4,本地类、AnythingLLM类、Ollama类
-
《Nvidia 系列 之 在 Ubuntu 22.04 中为 LLM 设置 Nvidia GPU》 权重1,Nvidia、Ubuntu类