CUDA 编程之 02 一维卷积

知识大胖

于 2023-10-06 09:41:49 发布

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分类专栏： NVIDIA GPU和大语言模型开发教程文章标签： cuda llm nvidia

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本文详细介绍了如何使用CUDA进行一维卷积的编程，包括所需库的引入，定义名为'convolutionKernel'的内核函数，主函数中内存的分配与初始化，以及如何运行和编译CUDA程序。通过实例展示了将内核应用到输入数组并得到输出的过程，为CUDA编程初学者提供了清晰的指导。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这篇博客中，我将指导您如何编写用于 1D 卷积的 cuda 内核。

所需库：

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>

核心：

#define KS 3
#define IS 10

__global__
void convolutionKernel(const float *input, const float *kernel, float *output, int inputSize, int kernelSize) {
    int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;

    if (tid < inputSize) {
        int halfKernelSize = kernelSize / 2;
        float result = 0.0f;

        for (int i = 0; i < kernelSize; ++i) {
            int inputIndex = tid - halfKernelSize + i;
            if (inputIndex >= 0 && inputIndex < inputSize) {
                result += input[inputIndex]

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