般若Neo-CSDN博客

原创人机共育向善而为：AI时代的教育变革探索指南

正如科幻作家克拉克所言："任何足够先进的技术都与魔法无异。"生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的速度渗透至教育领域，成为重塑教与学关键环节的认知基础设施。当AI能完成越来越多以往只有人类才能胜任的任务，教育系统不可避免地迎来系统性变革。本报告围绕八大核心问题，为我们勾勒出智能时代教育发展的新蓝图。

2025-12-31 17:03:14 692

原创企业级大模型开发及应用 - 企业应用大模型的方法

本文介绍了企业应用大模型的三种方法及基座模型选择要点。在基座模型选择上，需考虑性能、预训练数据、规模、开放性和语言支持等因素。企业应用方面：1）大模型+插件可增强信息交互和服务能力；2）大模型+知识库可提升回答准确性和领域专业性；3）大模型+Agent可构建自主决策的智能系统。这三种方法无需修改模型参数，通过外部扩展实现能力增强，为企业构建专属大模型提供了可行路径。

2025-12-14 15:51:50 409

原创企业级大模型开发及应用 - 通用大模型与行业大模型

从商业模式看，大模型已形成“基础 - 行业 - 应用”三层架构，三层服务相互促进，协同优化共同支撑产业转化和发展。

2025-12-14 14:54:19 371

原创【AI通识】生成式人工智能通识

生成式人工智能是人工智能领域的重要分支，一种基于算法和模型生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术，不同于传统AI的分析功能，生成式AI能学习并生成具有逻辑的新内容。

2025-12-14 14:14:49 1314

原创 AI视频生成技术原理与行业应用 - AI视频行业应用现状

AI视频生成技术已不再是局限于实验室的前沿探索，而是深度渗透到影视娱乐、营销、文旅、教育、医疗、新闻媒体等多个领域，从单一的创意辅助工具，升级为驱动行业全流程重构的核心引擎。其核心价值集中在“降本增效”与“创意赋能”，既系统性改变了行业成本结构，也催生了全新的内容形态与商业模式。

2025-12-13 18:08:40 949

原创 AI视频生成技术原理与行业应用 - AI视频生成能力与突破

AI视频生成技术正处于高速迭代的关键阶段，一边在分辨率、可控性等核心指标上实现突破性进展，具备了专业级应用潜力；一边仍面临时序一致性、物理逻辑等核心瓶颈。本文基于北京大学相关研究成果，系统梳理AI视频生成的能力现状、评估体系与主流模型，为行业探索与实际应用提供参考。

2025-12-13 17:16:40 1072

原创 AI视频生成技术原理与行业应用 - AI视频技术原理与架构

AI视频技术正以数据驱动、模型赋能的方式重塑视觉内容创作，其背后是复杂的技术范式演进、精密的架构设计与高质量数据支撑。本文将基于北京大学相关研究内容，系统拆解AI视频生成的核心逻辑、技术架构、关键组件及训练数据核心要素，带大家全面理解这项革命性技术。

2025-12-13 16:35:04 1283

原创 AI视频生成技术原理与行业应用 - AI视频概览

AI视频技术已从实验性“技术炫技”阶段，迅速发展为影视预演、广告创意、短视频制作、在线教育等领域的实用工具。其核心价值在于重构视频内容创作范式，降低创作门槛、提升生产效率，同时拓展创意表达的边界。

2025-12-11 19:28:05 1146

原创企业级 AI Agent （智能体）价值及应用分析

2025年，AI Agent迎来爆发风口。随着大模型、算力、生态等基础能力成熟，AI已从对话式工具（L1）进化至能自主思考与行动的智能体阶段（L3），成为企业数字化转型的核心驱动力，尤其在To B领域，正满足企业从“概念验证”到“规模化价值落地”的迫切需求。

2025-11-22 19:43:57 1269

原创 2025 AI Agent 行业价值及应用分析

2025年，AI Agent正从概念走向规模化落地，以“大模型+自动化”的核心逻辑，重塑数智时代的工作流程，成为企业提升生产力的关键引擎。它不再是简单的辅助工具，而是能够自主感知、规划、行动的“数字员工”，推动AI从“实验室”走向“生产线”。

2025-11-22 19:12:26 848

原创穿越资讯迷雾，重塑AI认知 - 中国AI行业系列观察报告

本文基于《中国 AI 行业系列观察报告》，聚焦 2025 年 AI 行业核心动态，涵盖全球与国内厂商在 AI 智能体的布局、技术突破，总结技术落地、商业化分化等三大趋势；呈现大咖对技术前景、社会影响的观点；解读 Agent 架构与产品革新，最后指出 2025 年是 AI 智能体关键年，需兼顾技术落地与社会公平。

2025-11-21 13:27:37 817

原创人工智能通识与实践 - 深度学习概述

深度学习是机器学习的一个子集，通常指三层及以上的神经网络，能从大量数据中 “学习” 并模拟人脑行为，额外的隐藏层有助于优化网络、提高精度。

2025-11-04 11:31:52 1014

原创人工智能通识与实践 - 机器学习概述

机器学习（Machine Learning, ML）是使用数据和算法模仿人类学习方式，通过迭代优化模型以提升预测准确性的研究领域，作为人工智能与计算机科学的分支，是人工智能的核心与技术基础。

2025-10-27 14:51:45 627

原创智能世界2035 - 与AI共生：让可持续发展成为智能的本能

AI正以颠覆性速度重塑人类生产生活，从数字世界迈向物理世界的过程中，技术不平衡、伦理风险、安全挑战等问题也随之凸显。破解这些难题的核心，在于平衡技术演进与治理滞后的关系。结合系统工程理论与国际经验，提出“向善的人机共生系统工程框架”，以伦理、安全、普惠为基石，推动AI成为服务人类、助力可持续发展的核心力量。

2025-10-17 08:15:00 755

原创智能世界2035 - 与AI共赢：加速生产与生活全场景跃迁

技术的终极价值在于落地应用，推动生产力变革。未来十年，人工智能将深度融入医疗、教育、出行、饮食、居家、制造、金融、电力、物流、矿业、城市等全场景，打破传统边界，重塑生产生活模式，让高效、智能、个性化成为常态，加速迈向更美好的智能时代。

2025-10-17 08:00:00 1542

原创智能世界2035 - 与AI共进：通往智能世界2035的十大技术跃迁

人类文明的进步始终伴随思维发展与工具革新，从算盘到计算机，再到如今的人工智能，技术不断突破生命系统约束，为人类创造无限可能。未来十年，信息科技将迎来由多核心要素驱动的系统性跃迁，本文将聚焦面向2035年的十大技术跃迁，勾勒智能世界的未来蓝图。

2025-10-16 14:24:05 1083

原创 2025中国Data&AI数据基础设施白皮书

在AI技术飞速发展、数据成为核心生产要素的当下，Data&AI数据基础设施正成为支撑全球经济变革与社会智能化发展的关键底座。《2025中国Data&AI数据基础设施白皮书》系统梳理了这一领域的发展现状、技术路径与实践经验，为理解AI时代的数据底座变革提供了全面视角。

2025-10-16 11:02:02 908

原创人工智能通识与实践 - AI应用及创新实践

本文涵盖 AI 在制造（计算机视觉检测、设备预测）、教育、金融等多行业典型应用，分析智能接口等三大研究热点与各行业 AI 成熟度，解读 AI 对就业的岗位替代与新增规律，还介绍 AI + 无人机及学生创新案例，为 AI 应用与职业规划提供参考。

2025-10-11 10:55:03 1055

原创 AI原生应用架构白皮书 - AI应用运行时、可观测、评估、安全与展望

AI原生应用的落地不仅依赖技术架构设计，更需要解决“如何稳定运行”“如何监控优化”“如何评估质量”“如何保障安全”四大核心问题。《AI原生应用架构白皮书》围绕AI应用运行时、可观测、评估、安全及未来展望展开，本文将结合实际案例，提炼关键实践逻辑，为企业落地AI原生应用提供全链路参考。

2025-10-10 08:15:00 1653 4

原创 AI原生应用架构白皮书 - AI工具与AI网关

在AI原生应用落地过程中，“工具调用”与“流量管理”是两大核心难题：工具调用面临协议碎片化、安全治理难的挑战，流量管理则需应对AI场景下长连接、大带宽、高延时的特殊需求。《AI原生应用架构白皮书》围绕MCP协议（AI工具标准化方案）与AI网关（AI流量治理核心）展开，本文将提炼核心逻辑，带您掌握从工具标准化到网关落地的全流程实践。

2025-10-10 08:00:00 1716

原创 AI原生应用架构白皮书 - AI应用开发框架及上下文工程

在AI原生应用的技术体系中，开发框架决定了智能体的“骨架”，上下文工程则赋予其“灵活思考”的能力。《AI原生应用架构白皮书》系统拆解了智能体开发范式、分布式部署方案及上下文工程的核心技术，本文将提炼核心内容，带您掌握从智能体构建到上下文优化的全流程实践逻辑。

2025-10-09 16:05:15 793

原创 AI原生应用架构白皮书 - AI原生应用架构及其关键要素

在人工智能技术飞速发展的当下，AI原生应用正成为驱动产业智能化转型的核心力量。《AI原生应用架构白皮书》系统梳理了大模型技术价值、应用架构演进路径及AI原生应用的关键组成，本文将对核心内容进行提炼与解读，带您全面把握AI原生应用的技术逻辑与实践方向。

2025-10-09 15:26:33 1171 1

原创企业级智能体产业落地实践报告 - 智能体发展展望

智能体的未来演进将围绕“协同、感知、执行”三大方向突破，从单一静态应用，走向动态、泛在化、具身化的新形态，成为继互联网、移动互联网后的又一次范式变革。

2025-09-29 14:22:29 784

原创企业级智能体产业落地研究报告 - 智能体先锋实践

当智能体技术从概念走向产业，其价值不再局限于“效率提升”，更在于重构业务流程、创新服务模式。本章聚焦12大行业、15个标杆案例，从文旅、医疗、出行到金融、政务、制造，拆解智能体在真实场景中的落地方案、核心能力与业务成效，展现AI如何从“辅助工具”升级为“业务核心引擎”，为不同行业提供可复用的实践参考。

2025-09-29 13:43:55 1845

原创企业级智能体产业落地研究报告 - 智能体技术/产品方案解析

智能体从概念走向企业落地，不仅面临技术本身的复杂性，更需解决与企业现有业务、数据、系统的深度耦合问题。本章聚焦智能体落地的六大核心技术挑战，系统拆解“成本高、性能弱、安全风险大”等痛点的解决方案，并从“基础设施-开发平台-应用生态”的全栈产品方案，以及企业分阶段建设规划，为智能体规模化落地提供可落地的实践路径。

2025-09-29 13:06:23 997

原创企业级智能体产业落地研究报告 - 智能体场景盘点

在智能化转型浪潮中，智能体已从技术概念演变为企业提升效率、创新业务模式的工具 - 从辅助客服、自动化内容创作到决策支持，应用场景日益丰富。为此，报告提出“智能体场景罗盘”分析框架，围绕“企业场景”与“智能体特性”两大核心，帮助企业判断场景落地成熟度，制定科学的智能体建设规划。

2025-09-29 11:01:15 812

原创企业级智能体产业落地研究报告 - 智能体概念

AI智能体（AI Agent）凭借“自主完成工作”的能力，正推动AI从“工具”演变为“生产力”本身。其本质是由“自主性（Autonomy）”与“行动力（Action）”构成的智能系统，可形象概括为“大脑+手”的协同结构，从而形成“规划-执行-调整”的完整任务闭环。

2025-09-29 10:48:54 1006

原创人工智能通识与实践 - 智能机器人

智能机器人是能够自主感知环境、自主逻辑判断、自主控制执行和自主学习的人造机器或机械电子装置，核心是具备“自主决策与执行”能力，而非单纯依赖外部指令。

2025-09-28 10:35:56 1059

原创人工智能与数字艺术 - AI技术创意应用（多模态、数字展演、游戏、元宇宙）

本文介绍了人工智能技术在多模态、数字展演、游戏、元宇宙、数字人等方面的创意应用。

2025-09-24 20:36:01 418

原创【ECMAScript】Promise和async/await异步处理的基本使用方法

在 JavaScript 中，Promise 和 async/await 都是用于处理异步操作的重要机制，它们的关系可以理解为：async/await 是基于 Promise 的语法糖，它提供了更简洁、更接近同步代码的方式来编写异步逻辑，提高代码的可读性和可维护性。

2025-09-24 17:29:12 633

原创【ECMAScript】编程实践小贴士

本文总结了ES编程的实用技巧：1)字符串处理推荐使用单引号/反引号；2)推荐使用解构赋值处理数组和对象；3)对象应静态化，扩展时使用Object.assign；4)数组操作推荐使用扩展运算符实现拷贝、合并和拆分；5)函数场景优先使用箭头函数；6)数据结构选择应根据需求区分Object和Map，Map更适合键值对遍历。这些实践能提升代码简洁性和可维护性。

2025-09-24 14:53:04 378