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1原创 李宏毅机器学习（一）：机器学习基础
所以实现上每次会先选一个批量，用该批量来算 L1，根据 L1 来算梯度，再用梯度来更新参数，接下来再选下一个批量算出 L2，根据 L2 算出梯度，再更新参数，再取下一 个批量算出 L3，根据 L3 算出梯度，再用 L3 算出来的梯度来更新参数。容易验证，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）了。具体来讲，机器学习就是让机器具备找一个函数的能力。，隐藏层和输出层的神经元有输入的数据计算后输出，输入层的神经元只是输入。
2023-06-20 09:48:34
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