java mongoTemplate mongodb中排序问题

Python爬虫-MongoDB @(博客)[python, 爬虫, mongodb, 数据库, Python] Python爬虫-MongoDB 前言 与MySQL对比 启动/关闭MongoDB 操作 数据库操作 集合操作 数据操作 增 删 改 查 保存 运算符 高级操作 聚合 常用管道 常用表达式 安全性 与python交互 018.6.19 前言 如...

最近在使用MongoDB做日志存储，查询日志时需要用到排序操作，于是网上查了一下资料【这里面有mongoTemplate的基本用法】，但是这里面的排序操作并不能满足业务的需求。 我需要的是按照不同的字段，可以按照不同的规则进行排序，资料中的方法只能按照一种规则对多个字段进行排序。于是看了一下org.springframework.data.domain.Sort类的源码，发现了一个方法： p...

MongoTemplate实现复杂条件查询

2：业务层自动装配MongoTemplate对象。

作为聚合操作的一部分，但你可以通过构建聚合管道时添加这些操作来模拟分页效果。进行多条件查询，并同时实现分页和排序，你需要构建一个包含。（用于分页）的聚合管道。不过，需要注意的是，以下是一个示例，展示了如何使用。框架本身不直接支持分页的。

在Java中除了使用源生的方式操作MongoDB，还可以使用MongoTemplate封装类。 首先pom中引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifac...

1.聚合操作Aggregation介绍    Aggregation简单来说，就是提供数据统计、分析、分类的方法，这与mapreduce有异曲同工之处，只不过mongodb做了更多的封装与优化，让数据操作更加便捷和易用。Aggregation操作，接收指定collection的数据集，通过计算后返回result数据；一个aggregation操作，从input源数据到output结果数据，中间会...

解决项目中遇到的排序问题，Mark一下！！ @Override public List<TrackerInfo> findStep(StepRequest stepRequest) throws ParseException { Query query = new Query(Criteria.where("device_id").is(stepReq...

包含一些mongo的常用操作：统计求和，常规排序，分页，查询子文档，查询子文档的数组，排序后分组，按条件删除等

聚合查询（分组、排序、分页、连表）

分页、排序、动态条件查询

mongoTemplate条件查询，排序，分页，聚合分组查询

首先说一下我这边的应用场景 根据名称（模糊查询）、时间段、状态 来查询 好多人都是用skip limit 来做分页，但我感觉数据量很大的时候 skip掉前面很多数据时，会有性能问题。 所以我选择了使用Pageable 这个类来实现分页，注意一点 mongodb的第一页 pageNum 是从0开始的。所以要-1 Pageable pageable = new PageRequest(pageNum,pageSize); 还有个需求是按着创建时间倒叙展示，就是最后创建的在前面，所以用到了排序

插入： //插入Student对象 @Override public void insert(Student student) { mongoTemplate.save(student); } 查询： 1、查询全部 @Override public List<DsAudit> findAll() { return mongoTemplate.findAll(Student.class); } 2、查询一条数据 //根据name名字字段来查询 @Override public S

Query query = new Query(); //分页 int pageNum = pageRequest.getPageNum(); int pageSize = pageRequest.getPageSize(); int offset = (pageNum - 1) * pageSize; query.skip(offset).limit(pageSize); //排序 ...

直接上代码，代码里有相关注释： package cn.yiducloud.project.task.service.impl; import cn.hutool.core.date.DatePattern; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import cn.yiducloud.project.task.dataroute.TaskDao; import cn.yiducloud.projec