huanhuan_Coder的博客

  刚改了一版代码后发现我测试集的准确率降到4%，顿时感觉毕业遥遥无期，真是跪了orz。后来调试时发现，os.listdir(path)在执行的时候读取的path下的文件不是按照window下的字典序，规律毫无。  在下面的图片中，左边的图片显示的是根目录下的文件夹，右边的是利用下面的语句打印出来的：#path是指根目录for file_name in os.listdir(path): ...

1、保存模型和加载模型的方法用实验室的服务器跑神经网络的时候服务器老是断开连接，这对我的训练和测试来时是一件比较崩溃的事，因为这意味着我要重新训练一次，要浪费又一次的时间，所以我在网上百度了保存模型和加载模型的办法，大部分的方法如下：保存模型model.save('my_model.h5') 加载模型model = load_model('my_model.h5')但是由...

  shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序。需要导入的包是：from sklearn.utils import shuffle之前接触的shuffle函数都是参数是单列表的，如下：from sklearn.utils import shufflea = [1, 2, 3, 4, 5]a = shuffle(a)print(a)输出的结果是：[5, 3, 1, 2, 4]...

        python中的//和C++中的

本文参考Keras中文官方网站：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/regularizers/          tensor(张量)指的是指广泛的数据类型，它是nnn维的（nnn是自然数）。最简单的张量是单个的数字，例如数字666就是000维张量；...

查看GPU使用情况：watch nvidia-smi

首先我们要安装好tensorflow-gpu的环境以及jupyter notebook，接下来的操作是：激活tensorflow的环境： *source activate tensorflow*启动upyter notebook： jupyter notebook –no-browser –ip=0.0.0.0 –allow-root –NotebookApp.token= –note...

这是的np是numpy包的缩写，np.random.normal()的意思是一个正态分布，normal这里是正态的意思。我在看孪生网络的时候看到这样的一个例子：numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape) ，意义如下： 参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布，参数s...