莫比乌斯反演入门及推导

参考于http://www.cnblogs.com/chenyang920/p/4811995.html

改成更容易理解的一个格式吧。

这个文章主要ACM中的莫比乌斯反演公式,自己看《组合数学》很难,又很少博客写这些内容,所以chenyang920就写了一篇这样的文章

 
 
就自己想了种证明方法,觉得比《组合数学》的证明简单些,就写一下,希望对初学莫比乌斯反演的同学有帮助。
PS:下面公式出现的sigma是累加,sigma(x)(1<=x<=10)就是返回1+2+3+4+5+.....+10的结果。 一:什么是莫比乌斯反演 简单点的说,就是先给出一个函数 F(n) ,然后再由 F(n)定义一个新函数 G(n) 有两个函数,一个是F(n)一个是G(n),G可以由F表示出来,就是G(n) = sigma(F(d)) (其中d被“包含”于n)  等诸如此类问题。 然后 现在我们不知道 F(n)的值 , 却知道 G(n), 接着我们就可以通过 反演由G(n)反向得到F(n)
反演就是反着求原函数的值嘛。
下面直接转载于chenyang920 #截取于chenyang920# 什么叫 (其中d被“包含”于n) ?以及怎么理解反演? 通过下面的几个例子说明 例1: 我们直接定义 G(n)=sigma(F(i)) (1<=i<=n)    {这里的每个F(i),相对于G(n)实际上就是一种包含关系了!!} 然后我们现在已经知道 G(n)=n*(n+1)/2; 接下来 我们要通过 G(n)反向得到F(n) 的过程,就是反演 当然,这个问题很简单,很容易都可以看出来 F(n)=n ~~ 例2: 我们先令  S,X 都表示集合 比如 S={1,4,6} X={2} 等  并令|S|表示 S中元素的个数 接着定义 集合上的函数 F(S)   /*具体怎么定义不用管,我们只需要知道有这么一个关于集合的函数F就好了 :) */ 然后再定义 G(S)=sigma(F(X)) (其中X是S的子集)   {这里也是一种包含关系,集合的包含!!} 接着我们不知道F(S),想通过G(S) 来得到 F(S) 这个问题相对于例1就复杂多了,但实际上我们已经有现成的关于集合包含的莫比乌斯反演公式了  :) F(S)=sigma((-1)^(|S|-|X|) * G(X))  (其中X是S的子集) 是不是感觉有点神奇? 大家可以自己写个程序来验证一下。 下面就是我的验证程序: 我定义 F(S)=|S| , 然后先 计算出 F(S) ,接着 计算出 G(S) , 然后 比较由G(S)反演得到的 F(S)和 |S| 的大小 下面是 我的程序
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;

#define base 10
#define REP(i,n) for(int i=0;i<(n);i++)
int F[1<<base],G[1<<base];
// 集合用二进制表示 base表示集合最多10个元素

int Cal(int x){ // 计算 |x|
    int sum=0;
    while(x) sum+=(x&1),x/=2;
    return sum;
}

int main(){
    REP(S,1<<base) F[S]=Cal(S); // 计算出最开始的F(S)
    REP(S,1<<base){   // 计算G(S)
        G[S]=0;
        for(int X=S;X;X=(X-1)&S) G[S]+=F[X]; //用X遍历S集合
    }
    REP(S,1<<base){     // 计算反演的 F(S)
        F[S]=0;
        for(int X=S;X;X=(X-1)&S)
            F[S]+=(int)pow(-1,Cal(S)-Cal(X))*G[X];
    }
    bool flag=1;    // 验证一下
    REP(S,1<<base)
        if(F[S]!=Cal(S)) flag=0;
    if(flag) cout<<"YES"<<endl;
    else cout<<"NO"<<endl;
}
  最后得到的结果 当然是 YES 咯!:) 关于这个 反演公式 的证明,先不要着急,看完文章过后,你自己都能摸索着证明了!! 现在先大概理解反演是个什么就行了!! 例3: 先令  d|n 表示 d能整除n  比如 2|4 (=.=) 定义 关于 整数 的函数 F(n) 然后 定义 G(n)=sigma(F(d)) (其中d|n) 上面的这种包含关系就更复杂了,只有当d是n的因子的时候,F(d)才会被包含在G(n)中。 不过这种 包含关系 在 ACM中遇到的最多,所以我会详细讲一下这种类型的 反演。 相信明白了这个过后,例2的反演也能够自己证明了。 具体的讲解见下一章节 :) #截取分割线# 二:一类反演 这个一类反演就是例3中的那一类咯= = 我先直接给出结论吧 原式 :  G(n)=sigma(F(d))  (其中d|n) 反演公式:   F(n)=sigma(U(n/d)*G(d))   这里U是一个函数,他是每一项 G(d) 的系数,他的定义见下面   (强烈建议关于U的定义这一段可以先跳过,先认为他是G的系数就行了,可以跳到下面红字位置) (1).U是一个关于整数的函数 (2).U[x] = 1 当且仅当 x能够分解成偶数个不同质数的乘积  (其中1不能被分解,所以1的分解出的质数个数是0,所以U[1]=1) (3).U[x] = -1 当且仅当 x能够分解成奇数个不同质数的乘积 (4).U[x] = 0  除开(2),(3)的其他情况 看上面关于U的定义可能有点看晕了,通俗一点的说 对于一个 x , 分解因式过后 有  x=(p1^e1)*(p2^e2)...*(pr^er) 如果 ei中(1<=i<=r)有一个数ei大于1  那么  U[x] = 0; 不然的话   U[x] = (-1)^r 依旧来两个例子(我最喜欢举例子了 = =) U[1]=1;定义中的说明 U[2]=-1;    分解式 2=2; U[6]=1;   分解式 6=2*3 U[9]=0;   9=3^2; 出现了e>1 U[12]=0;   12=2^2*3; 跳到这里 :) 上面就是关于这类反演公式的定义,不要头晕= =,继续往下看吧 在证明之前,我们先想一下,为什么反演公式会是   F(n)=sigma(U(n/d)*G(d))   这样的型式? 依旧通过例题来找规律 (^ ^) 我们令 n=6; 那么 在计算 F(6)的时候,我们会用到 G(1) G(2) G(3) G(6) 我们考察者4个G
G(1) = F(1)
G(2) = F(1)+F(2)
G(3) = F(1)+F(3)
G(6) = F(1)+F(2)+F(3)+F(6)
观察上面可以发现 每个 G(n)都是由一些F(d)累加得到的 当我们需要逆向有G得到F(n)时,只需要将一些 与 F(n) 有关的 G进行容斥!!!!! 最终组合得到F(n)!!! 比如 F(6) = G(6)-G(2)-G(3)+G(1) !!!! 有些神奇!! 不过这类莫比乌斯反演的实质也就是容斥原理的应用!! 那么我们现在知道为什么 这类反演公式会是 这个形式了,而且对其原理也有了更深的理解,现在该想一想公式的细节了。 既然我们知道要得到 F(n) ,只需要将与其相关的 G进行容斥就可以,那么剩下的问题就是每个G的系数!!! 我们以 求解 F(6)为例子来说明 ,并定义一个系数函数 H(d,n). 其中 H(d,n)表示 求解F(n)时,G(d)的系数  (其中d|n) 所以可以得到这个式子 F(6) = H(6,6)*G(6)+H(2,6)*G(2)+H(3,6)*G(3)+H(1,6)*G(1) 我们用 a,b,c,d分别替代 四个H(6,6),H(2,6),H(3,6),H(1,6),并且把对应的G用F表示出来,得到 F(6)=a*(F(6)+F(3)+F(2)+F(1))+b*(F(2)+F(1))+c*(F(3)+F(1))+d*F(1),再变形一下,又有 F(6)*(a-1)+F(3)*(a+c)+F(2)*(a+b)+F(1)*(a+b+c+d)=0,把F(6),F(3),F(2),F(1)当作不同的元,则得到了下面的方程组!!! a-1==0 a+c==0 a+b==0 a+b+c+d==0 由此发现,四个未知数,四个方程,只需要解出方程,就能知道对于G的系数。 再深入的想一下,对于每个 F(n),假设他的因子数为,m,则通过这种方式,总能设出m个未知数,m个方程, 这样总能找到解,而这也为莫比乌斯反演的可能性作出了解释!! 现在我们要证明一个结论,即使H(a,b)==H(1,b/a)!!这个结论很重要,具体分析见下 :) H其实与Gcd性质差不多 后面可以不用看着,直接跳下去红色地方H的话直接理解成是G的系数就可以了。 我们以求解 F(8)为例子,与F(8)相关的 H 有 ,H(8,8),H(4,8),H(2,8),H(1,8) F(8)=H(8,8)*G(8)+H(4,8)*G(4)+H(2,8)*G(2)+H(1,8)*G(1) 首先看 H(8,8),其值可以直接确定,因为把F(8)当作元的话,左边一个F(8),而在右边F(8)只在G(8)中出现,所以H(8,8)==1 同理 对于 F(n),其G(n)的系数H(n,n)==1,所以H(8,8)==H(1,1) 再来看H(4,8),,首先想,F(4)在哪些地方出现,发现 在G(8)和G(4)出现,因为左边不含F(4),而前面G(8)的系数又已经确定, 所以这里H(4,8)*G(4)的作用就是为了抵消前面G(8)的代换中,出现的F(4),所以 H(4,8)==-H(8,8)==-H(2,2)==H(1,2),{H(1,2)==-H(1,1)请大家自己验证一下} 同理对于H(2,8),他是为了抵消前面在G(8)和G(4)中出现的F(2),所以H(2,8)相当于受到H(4,4)和H(2,4)的影响(假设这个结论对n==4也成立,H(2,4)==H(1,2)), 所以H(2,8)==H(1,4) 找到规律过后,总结一下,假设n的因子有 d1,d2,d3...dm 其中 d1>d2>d3...>dm 我们依次确定H(di,n)的值,当我们在确定H(di,n)的值时,前面的值已经确定,即H(dj,n)(j<i)的值已经确定, H(di,n)会受到前面一些H(dj,n)的影响,当且仅当 dj>di且 di|dj 。 假设 H(a,b)==H(1,b/a)对前面的 H(dj,n)和 所有的H(k,m)其中m<n 已经成立(首先对于H(n,n)已经成立),那么有  H(dj,n)==H(1,n/dj)==H(dj/di,n/di) 这样就把前面对H(di,n)造成影响的H由 H(dj,n)转为了 H(dj/di,n/di) ,所以H(di,n) == H(1,n/di) 跳到这里 既然 H(a,b) 都可以 写成 H(1,b/a) , 于是我们把H的第一个元素略去,简写为 H(x) 说到这里,就可以把H和U联系起来了,其实 U(x) = H(x) = H(1,x) 再来,我们就可以给U(x)赋予一个更具体的意义, U(x)表示在计算 F(x)时,G(1)的系数!!(因为U(x)==H(1,x)) 接下来,我们来尝试一下,如何用上面那个U(x)的新意义,来计算U(x)的值!! 首先需要明确2点! 一是G(x)中,一定包含一个F(1),因为 1|x 二是,F(1)==G(1) (0).如果 x==1 因为 F(1)==G(1) 所以 U[1]=1; (1).假设 x 是一个 质数 F(x) = U(1)*G(x)+U(x)*G(1) 带入U(1) == 1,  因为G(x)中含有一个F(1),而左边不含F(1),所以我们需要利用G(1)来消去F(1) 所以得到 U(x)=-1 (2).假设 x 可以写成2个不同质数的乘积  x=p*q 那么  F(x)=U(1)*G(pq)+U(q)*G(p)+U(p)*G(q)+U(x)*G(1) 这里 U(1),U(p),U(q) 就是前面2种情况 带入系数,因为左边没有 F(1),所以为了抵消右边的F(1),我们需要令 U(x)=1; (3).假设 x 可以写成3个不同质数的乘积  x=p*p1*p2  我们令  z = p1*p2 F(x) = U(1)*G(pz)+U(z)*G(p)+U(p)*G(z)+U(x)*G(1); 其中 U(1),U(p),U(z) 分别为前面几种情况,带入过后 ,为抵消F(1)   得到 U(x)=-1 由此可以相同的方式向下递推,得到第一条结论 如果 x = p1*p2...*pr , 其中pi是互异的质数,那么 U[x] = (-1)^r  -----------------------   1!! (4).假设 x 可以写成一个质数的平方  x=p^2 F(x) = U(1)*G(x)+U(p)*G(p)+U(x)*G(1) 带入系数 得到 U(x)=0; (5).假设 x 可以写成一个质数的三次方  x=p^3 F(x) = U(1)*G(x)+U(p)*G(p^2)+U(p^2)*G(p)+U(x)*G(1) 带入系数后   U(x)=0; 由此可用相同方式向下递推,得到第二条结论 如果 x = p^e (e>1) U[x] = 0; -------------------------- 2!! (6).假设 x 可写成 x = p^e*q  其中p,q为不同质数,e>1 F(x) = U(1)*G(x)+U(q)*G(p^e)+U(p^e)*G(q)+U(x)*G(1) 带入系数后   U(x) = 0; 由此可继续向下递推,得到第二条结论的加强版!! 如果 x = p^e*z 其中p为质数, z为任意数,e>1  那么  U[x] = 0 ----------------------2!! 由此,我们得到了 U[x] 的计算方法!!即是U定义中给出的那样!!(没看定义的同学此时再跳回去看吧) 三:应用 得到了公式,也知道了他是怎么来的,现在就用一个应用来加深理解吧  :) 首先我们要给出 第二部分 中那个公式的另外一种形式 = =  我们把它称为形式二吧~ 原式 :  G(n)=sigma(F(d))  (其中n|d,d<=N) 反演公式:   F(n)=sigma(U(d/n)*G(d))  (其中n|d,d<=N) 这里U[x]的计算方式和上面的相同!! 注意上面的 n|d 和 d/n  和上面是相反的 证明方法和上面差不多,大致说一下 还是先设置一个系数函数 H(d,n) 表示求解 F(n)时 G(d)出现的次数, 接着 用与上面类似的方法变化H(d,n) 为 H (d/n,1) ---> H(x,1) 则联系 U(x) == H(x,1)  表示  在计算 F(1)时,G(x)的系数 以 x 为质数为例子,由于 G(1)=F(1)+F(2)....+F(N) F(1) = G(1)+U(2)G(2)...+U(x)G(x)...+U(N)G(N) 因为 x 为质数 所以 F(x)这一项 只在G(1)里面出现了一次,而其他地方只会在 G(x)出现 所以我们需要让 U(x)=-1 来抵消 F(x) 剩下的步骤就和上面差不多了,分类讨论一下,就可以求出这种情况下的U的计算方式,和上面相同!! 这题就是 接下来就真正的开始演示怎么用 莫比乌斯反演 简化计算了 !! 看下面这个问题! 这是一道题,后面我会讲一下,也可以参考一下dalao的代码。 【莫比乌斯反演】GCD1 给出a,b 其中 (1<=a,b<=10^6) 求满足条件的 x,y 的对数,使得 1<=x<=a,1<=y<=b,且gcd(x,y) == 1。 其中 (2,3) (3,2) 算两对! 直接暴力显然复杂度太大,我们用莫比乌斯反演来解决。 令N = max(a,b) 然后定义 F(n) 表示满足条件的 gcd(x,y)==n的 (x,y) 对数 在定义 G(n) 表示满足 n | gcd(x,y) 的(x,y)对数  即 gcd(x,y)%n==0 的x,y对数 那么根据定义,有 G(n) = sigma(F(d)) (n|d,d<=N) 于是我们需要求的就是 F(1) 怎么解决? 首先根据G(n)的定义,可以很容易发现 G(n) = (a/n)*(b/n)这里是向下整除 (提示:把n当成最小的元) 然后 我们只直接计算 F(1) 即可 带入 G(n) 的公式 有  F(1) = sigma(U[i]*(a/i)*(b/i)) (1<=i<=N) 至于U[]的值,可以提前用筛法在O(n)的时间内处理出来,这样总的时间复杂度就是 O(n),问题得到解决!!   下面附上我自己求U[]的代码 (效率并不是严格上的O(n),不过一般情况下已经足够)
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

#define REP(i,n) for(int i=0;i<(n);i++)
#define FOR(i,j,k) for(int i=j;i<=(k);i++)
#define maxn 1000009

int u[maxn];
bool vis[maxn];
void Work(){        // 计算U[]
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    memset(u,0,sizeof(u));
    for(int i=2;i<maxn;i++) if(!vis[i])
        for(int j=i;j<maxn;j+=i){
            if(u[j]==-1) continue;
            if((j/i)%i==0)  u[j]=-1;
            else u[j] ++;
            vis[j]=1;
        }
    FOR(i,1,maxn-1)
        if(u[i]==-1) u[i]=0;
        else if(u[i]%2) u[i]=-1;
        else u[i]=1;
}

int main(){
    Work();
}
 
四:进阶 在ACM中,可以利用 莫比乌斯反演 来求解很多关于 Gcd 的问题 推荐几道基础题: SPOJ 7001 , ZOJ 3435, HDU 1695. 我有时间会一题一题做一题一题讲。 想做更多的题的话,自己去HUST OJ搜索吧 :)
( ̄. ̄) 完~~
感谢chenyang920


查看原文:http://hz2016.tk/blog/?p=36
<think>好的,我现在需要处理用户关于Codeforces题型总结和解题技巧的请求。首先,回顾之前的对话历史,用户之前询问了ACM学习路线,我给出了分阶段的学习计划和资源推荐。现在用户转向Codeforces的具体题型和解题技巧,这表明他们可能正在准备竞赛,需要更针对性的策略。 首先,我需要确定用户的需求。用户想要的是Codeforces平台上各类题型的分类总结以及对应的解题思路。他们可能希望了解常见的题型类别,每个类别的特点,以及解决这些题目的常用技巧和算法。此外,用户可能还希望得到一些具体的例题和代码示例,以便更好地理解和应用这些技巧。 接下来,我需要参考用户提供的引用内容。引用[1]中提到了算法基础,包括复杂度分析、递归、分治、贪心、排序、前缀和、差分、二分、三分、倍增等。这些内容在Codeforces题目中确实常见,因此需要将这些算法和技巧与具体的题型对应起来,进行分类归纳。 我需要确保回答结构清晰,分点列出各个题型类别,每个类别下包括题型特点、解题技巧、例题及解析。同时,按照用户之前的要求,使用中文回答,行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,并正确使用LaTeX语法。此外,需要生成相关问题,并在适当的地方添加引用标识。 在整理题型时,要覆盖Codeforces常见的题目类型,如贪心、动态规划、图论、数论、数据结构、构造题、二分/三分、字符串处理、计算几何等。每个类别需要简要说明其特点,解题时的常用方法,并举出具体的题目例子,最好附上题目编号,方便用户查找练习。 同时,要注意结合用户之前的学习路线,推荐相关的资源,比如《算法竞赛入门经典》中的例题,或者在线平台如Codeforces本身的训练建议。此外,可能需要提到一些实战技巧,比如如何快速识别题型、如何优化代码等。 需要避免的是过于泛泛而谈,要尽量具体,给出实际可操作的技巧。例如,在贪心题中,可以提到邻项交换法或后悔法的具体应用;在动态规划中,强调状态设计和转移方程的优化方法。对于每个技巧,最好能对应一个例题,说明如何应用该技巧解决问题。 另外,考虑到用户可能需要代码示例,可以在适当的位置插入简短的代码片段,如动态规划或二分的典型实现,但需注意代码的准确性和简洁性,避免冗长。 最后,生成的相关问题需要围绕用户可能的后续疑问展开,比如如何提高刷题效率,特定题型的深入分析方法,或者推荐Codeforces上的训练计划等。这些问题应自然延伸当前主题,帮助用户进一步探索。 现在,需要检查是否覆盖了用户的所有需求,是否结构清晰,是否引用了之前的资源(如引用[^1]),并确保所有数学公式的正确格式。同时,确保回答真实可靠,基于常见的竞赛知识和经验,避免错误的信息。</think>### Codeforces题型总结与解题技巧分类指南 #### 一、高频核心题型分类 1. **贪心算法** - **题型特点**:决策序列中局部最优选择可推导全局最优解,常见于区间调度、资源分配问题 - **解题技巧**: - 邻项交换法(证明交换后更优):如$n$个数的最大拼接问题(CF 1385B) - 后悔法(优先队列维护候选集):CF 1526C(药水选择) ```cpp // 后悔法模板 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; for(int x : arr){ sum += x; pq.push(x); while(sum < 0){ sum -= pq.top(); pq.pop(); } } ``` - 时间轴处理:CF 1481C(栅栏涂色时序处理)[^1] 2. **动态规划** - **状态设计模式**: - 线性DP:$dp[i]$表示前$i$个元素的最优解(CF 474D 花朵问题) - 状态压缩DP:用位运算表示集合状态(CF 580D 美食家问题) - 树形DP:结合DFS遍历处理子树关系(CF 1092F 树权值分配) - **优化技巧**: - 斜率优化:维护凸包降低时间复杂度至$O(n)$(CF 319C 木材切割) - 滚动数组:空间复杂度优化至$O(1)$(CF 1114D 颜色填充) 3. **图论算法** - **高频考点**: | 算法类型 | 应用场景 | 例题 | |----------------|-----------------------------------|----------------| | 拓扑排序 | 任务调度/依赖解析 | CF 1385E | | 强连通分量 | 缩点处理环结构 | CF 427C | | 网络流 | 二分图匹配/资源分配 | CF 1139E | | 最短路变形 | 分层图/边权特殊处理 | CF 1473E | 4. **数论问题** - **核心工具**: - 欧拉定理:处理模指数运算(CF 615D 质因子乘积) - 中国剩余定理:同余方程组求解(CF 687B) - 莫比乌斯反演:统计互质对数量(CF 547C) - **特殊技巧**: $$ \sum_{d|n}\mu(d) = \begin{cases} 1 & n=1 \\ 0 & n>1 \end{cases} $$ 用于快速计算GCD相关问题 #### 二、特征题型专项突破 1. **构造题(Constructive Algorithms)** - **识别特征**:输出满足特定条件的结构而非数值结果 - **经典解法**: - 奇偶性构造:CF 1421B(矩阵路径奇偶性) - 平衡分配法:CF 1343D(调整数组使对称元素相等) - 极端值构造:CF 1375E(通过逆序操作排序数组) 2. **交互题(Interactive Problems)** - **解题框架**: ```python low, high = 1, 1e18 while low <= high: mid = (low + high) // 2 print(f"? {mid}") response = input() if response == ">=": low = mid + 1 else: high = mid - 1 print(f"! {high}") ``` - **注意事项**: - 刷新输出缓冲区(C++用`cout << endl`) - 错误处理:CF 1520F2(二进制猜数容错机制) 3. **数据结构题** - **题型矩阵**: | 数据结构 | 适用场景 | 优化技巧 | |----------------|-------------------------------|---------------------------| | 线段树 | 区间查询/更新 | 延迟标记(lazy propagation)| | 并查集 | 连通性检测 | 路径压缩+按秩合并 | | 字典树 | 前缀匹配统计 | 二进制位处理 | | 单调队列 | 滑动窗口最值 | 淘汰非最优候选 | #### 三、实战技巧体系 1. **复杂度预判法**: - 输入规模$n$与可接受时间复杂度对应表: $$ \begin{array}{c|c} n \leq 10^6 & O(n) \\ n \leq 10^5 & O(n \log n) \\ n \leq 10^4 & O(n^2) \\ n \leq 20 & O(2^n) \\ \end{array} $$ 2. **Debug技巧**: - 边界测试:$n=0,1$等极端情况 - 对拍验证:生成随机数据与暴力程序对比 - 输出中间状态:使用`cerr`输出调试信息 3. **代码模板管理**: - 建议维护以下模板库: ```text /templates ├── graph │ ├── dijkstra.cpp │ └── tarjan_scc.cpp ├── math │ ├── matrix_fastpow.cpp │ └── fft_template.cpp └── ds ├── segment_tree.cpp └── union_find.cpp ``` #### 四、经典例题解析 1. **CF 1485D - Multiples and Power Differences** - **题型**:构造题+数论 - **关键思路**: 构造矩阵元素$a_{i,j} = 720720 + (i+j)\%2 \times (a_{i,j}^4)$ 保证相邻元素差为四次方数 2. **CF 1513C - Add One** - **解法**:动态规划预处理 定义$dp[d][m]$表示数字$d$经过$m$次操作的位数 状态转移: $$ dp[d][m] = \begin{cases} 1 & m=0 \\ dp[1][m-1] + dp[0][m-1] & d=9 \\ dp[d+1][m-1] & otherwise \end{cases} $$
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