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本文深入探讨了Kubernetes调度器的工作原理，包括预选和优选策略。重点讲解了PodFitsResources策略，强调已分配资源（request总和）而非实际使用资源作为调度依据。还提到了磁盘和内存压力检查、taints与tolerations的使用，以及自定义调度器的三种方法。
前言
本笔记详解，kubernetes调度器在调度时的策略
a：预选的策略
b：优选的策略，会考虑哪些维度，各个维度的权重如何
优选和预选考虑的机器负载指标（cpu+mem），不是线上实时的指标，而是分配出去的资源上下限！ @hxx 这就要求我们分配的量是否和线上真实load是否成正相关关系！
正文
摘自 http://dockone.io/article/2885
1：预选策略
a： NoDiskConflict ， pod所需的卷是否和节点已存在的卷冲突。如果节点已经挂载了某个卷，其它同样使用这个卷的pod不能再调度到这个主机上。GCE、Amazon EBS与Ceph RBD的规则如下：
b：NoVolumeZoneConflict，假定一些volumes可能有zone调度约束，
VolumeZonePredicate根据volumes自身需求来评估pod是否满足条件。@hxx 设置了云区域中的卷冲突
c：PodFitsResources，检查节点是否有足够资源（例如
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