程序员关爱-坐姿检测-设计思路及使用与下载

本文介绍了一款由Python开发的坐姿检测应用,利用摄像头监测并提醒程序员保持正确坐姿,防止因长时间不良姿势导致的身体不适。通过间隔性检测并与标准坐姿对比,当超过设定阈值时,程序会弹窗警告。用户可通过设置检测间隔和移动距离阈值自定义提醒。应用支持Mac和Windows,占用系统资源低,源码未开放,但提供联系方式以便解决bug和修改需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

初衷

每天开发代码,弯腰、驼背、耸肩、趴在屏幕上等问题,导致肩部、后背、肩膀、腰部、眼睛都疼痛。怎么提醒自己注意健康坐姿呢?各种市场和开源都找不到好的解决方案。只能自己做了

设计思路

既然笔记本电脑都有摄像头,用之。

  1. 先存个标准坐姿,就录下脸的位置。
  2. 间隔一段时间用摄像头检测一下,当前脸的位置
  3. 两个位置做一下计算,计算出水平移动和前后移动的距离
  4. 设置下左右移动和前后移动的距离阈值,如果操作阈值就弹窗报警
  5. 对弹窗的处理方式:
    1. 点击确定关闭,等待下次检测
    2. 点击主页,弹出主页,看下两个图片的对比
    3. 不操作,间隔时间的一半时间后,自动关闭,等待下次检测

杂记

采用间隔性摄像头检查坐姿,与标准坐姿比较,如果过于靠近屏幕、坐姿不正、肩膀变形等,进行及时性的弹出提醒,空格回车和esc都可关闭弹窗,如果不操作弹窗会在检测间隔时间的一半时自行关闭,而准备进行下次检测。
检测时间、坐姿的左右平移和前后移动的距离阈值都可以根据自己情况进行设置。
对检测的情况进行累加统计,可以看到坐姿的平均正确情况
程序是完全单机版,不会联网
mac app没有签名验证,需要自行进行签名认证
采用python开发,检测人脸来进行算法支持
程序运行系统资源占用率极低
python源码未开放,有bug或修改需求的,可以联系 lida2012 微信 或 lida2012@foxmail.co

### 使用MATLAB实现坐姿检测系统 #### 坐姿检测系统的概述 为了实现实时的坐姿检测,可以采用图像处理技术结合机器学习方法。具体来说,通过摄像头捕捉用户的视频流,并利用MATLAB内置函数和工具箱来进行人体姿态估计以及异常姿势识别。 #### 主要功能模块描述 1. **数据获取** - 利用计算机视觉工具包读取来自USB摄像设备或其他输入源的画面帧。 2. **预处理阶段** - 对每一帧执行灰度化转换、噪声滤波和平滑操作以提高后续特征提取的效果。 - 应用边缘增强算子突出显示身体轮廓以便更容易定位关键部位。 3. **特征点检测追踪** - 运用人脸检测API找到头部位置作为参考坐标系原点。 - 调用OpenPose API或者其他开源框架完成全身骨骼节点标记工作;对于仅需关注上半身的情况,则只需保留肩部至臀部之间的关节信息即可满足需求[^5]。 4. **状态判断逻辑** - 设定合理的阈值区间用于区分正常坐着的姿态和其他可能存在的不良习惯(如弯腰驼背等)。 - 当监测到偏离标准范围的动作模式持续超过一定时间长度后触发预警机制通知使用者调整姿势。 5. **反馈输出接口** - 构建图形用户界面展示当前分析结果并允许手动校准参数设置。 - 集成声音警报装置或发送推送消息提醒人们及时纠正错误行为。 以下是简化版的MATLAB代码片段展示了上述流程的一部分: ```matlab % 初始化摄像头对象 cam = webcam(); while true % 获取一帧图像 img = snapshot(cam); % 将彩色图转为灰度图 grayImg = rgb2gray(img); % Canny 边缘检测 edges = edge(grayImg,'Canny'); % 显示原始图片及其对应的二值化后的边界图像 subplot(1,2,1), imshow(img); title('Original Image'); subplot(1,2,2), imshow(edges); title('Edge Detection Result'); pause(0.1); % 控制刷新速率 end close all; clear cam; %% 加载 OpenPose 或者其他姿态估计算法模型... addpath('/path/to/openpose/matlab/api') ; net = openpose.loadModel(); result = net.forward(img); %% 提取出感兴趣的关键点坐标 (例如肩膀、腰部) keypoints = result(:,:,1:7); %[x,y,score] %% 计算角度差值来衡量脊柱弯曲程度 angleDiff = calculateSpineAngleDifference(keypoints(:, :, 3:end)); if angleDiff > thresholdValue disp(['Warning! Poor posture detected at ', datestr(now)]); else disp('Good sitting posture.'); end function diff = calculateSpineAngleDifference(points) % 此处省略具体的数学运算过程... end ```
评论 25
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

htmljsp

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值