1.两数之和

题目：

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
 

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
 

示例 3： 

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
 

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
 

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

解法一 暴力搜索:O(n^2)

nums.length <= 104

这个毫无威力不大的数据范围支持我们为所欲为（手动滑稽）

算法的主要内容就是两层for循环遍历，对第i个数在(i,nums.size())范围内进行查找，查找target-第i个数的位置。找到则输出；

与下一条题解的差距即在于查找target-nums[i]的位置；本代码查找的时间复杂度为O(N)，总共为O(N^2)

那么就上代码了：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> result;
        for (int i=0;i<nums.size();++i){
            for (int j=i+1;j<nums.size();++j){
                if (nums[j]+nums[i]==target){
                    result.push_back(i);
                    result.push_back(j);
                    return result;
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

好的那么本人的实力到此为止了QAQ

那么看一下官方给的解法二

解法二 哈希表 O(n) [Leetcode官方答案]

思路及算法

注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N) 降低到 O(1)。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

 代码

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> hashtable;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            auto it = hashtable.find(target - nums[i]);
            if (it != hashtable.end()) {
                return {it->second, i};
            }
            hashtable[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

C++应用了STL的unordered_map，降低了查找的时间复杂度。

下面是C的实现：（同样来自官方）

struct hashTable {
    int key;
    int val;
    UT_hash_handle hh;
};

struct hashTable* hashtable;

struct hashTable* find(int ikey) {
    struct hashTable* tmp;
    HASH_FIND_INT(hashtable, &ikey, tmp);
    return tmp;
}

void insert(int ikey, int ival) {
    struct hashTable* it = find(ikey);
    if (it == NULL) {
        struct hashTable* tmp = malloc(sizeof(struct hashTable));
        tmp->key = ikey, tmp->val = ival;
        HASH_ADD_INT(hashtable, key, tmp);
    } else {
        it->val = ival;
    }
}

int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {
    hashtable = NULL;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        struct hashTable* it = find(target - nums[i]);
        if (it != NULL) {
            int* ret = malloc(sizeof(int) * 2);
            ret[0] = it->val, ret[1] = i;
            *returnSize = 2;
            return ret;
        }
        insert(nums[i], i);
    }
    *returnSize = 0;
    return NULL;
}

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。